推荐方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种推荐方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：获取第一预测对象在第一领域产生行为的第一项目的属性数据和对第一项目产生的第一历史行为数据；以及获取第一预测对象在第二领域产生行为的第二项目的属性数据和对第二项目产生的第二历史行为数据；其中，第一领域与第二领域不同；至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行第一领域的项目推荐；以及，至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第二项目的属性数据，对所述第一预测对象进行第二领域的项目推荐。如此，能够同时提高预测对象在双领域的推荐准确率。高预测对象在双领域的推荐准确率。高预测对象在双领域的推荐准确率。

【技术实现步骤摘要】
推荐方法及装置、设备、存储介质


[0001]本申请涉及信息技术，涉及但不限于一种推荐方法及装置、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着云计算、大数据、物联网等技术的迅猛发展，互联网上的大数据体量呈现爆发式增长。许多用户都面临信息过载的负担，推荐系统可以为用户过滤掉大部分用户不感兴趣的内容，帮助用户高效找到感兴趣的东西。而如何提高对用户在不同领域内的推荐准确率，是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供的推荐方法及装置、设备、存储介质，能够互相提高预测对象在领域之间的推荐准确率。
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供一种推荐方法，包括：获取第一预测对象在第一领域产生行为的第一项目的属性数据和对所述第一项目产生的第一历史行为数据；以及获取所述第一预测对象在第二领域产生行为的第二项目的属性数据和对所述第二项目产生的第二历史行为数据；其中，所述第一领域与所述第二领域不同；至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐；以及，至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第二项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第二领域的项目推荐。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供一种推荐装置，包括：获取模块，用于获取第一预测对象在第一领域产生行为的第一项目的属性数据和对所述第一项目产生的第一历史行为数据；以及获取所述第一预测对象在第二领域产生行为的第二项目的属性数据和对所述第二项目产生的第二历史行为数据；其中，所述第一领域与所述第二领域不同；推荐模块，用于至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐；以及，至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第二项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第二领域的项目推荐。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。
[0008]在本申请实施例中，一方面，在对第一预测对象进行第一领域的项目推荐时，至少是基于第一预测对象在第一领域内产生行为的第一项目的属性数据、第一预测对象在第一领域内对第一项目产生的第一历史行为数据和第一预测对象在第二领域内对第二项目产生的第二历史行为数据来推荐的；另一方面，对第一预测对象进行第二领域的项目推荐时，
至少是基于第一预测对象在第二领域内产生行为的第二项目的属性数据、第一预测对象在第一领域内对第一项目产生的第一历史行为数据和第一预测对象在第二领域内对第二项目产生的第二历史行为数据来推荐的。这样，以第一预测对象为桥梁，将第一领域和第二领域(或多个领域)的行为信息联通起来，这种共享两个领域(或多个领域)彼此相关的信息和两个领域(或多个领域)独有的特定信息来进行项目推荐的方式，使得领域之间可互相提高推荐准确率。
[0009]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图；
[0015]图4为本申请实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图；
[0016]图5为本申请实施例推荐装置的结构示意图；
[0017]图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。
[0019]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0020]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0021]需要指出，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0022]对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
[0023]通常，可以从以下几个级别对领域进行定义：
[0024]属性级别：可以根据项目的属性对项目所属的领域进行划分，将同一属性的项目划分至为同一领域。例如，电影的属性可以包括动作片和喜剧片，那么，动作片是一个领域，喜剧片则是另外一个领域，即动作片和喜剧片是两个不同的领域。
[0025]类型级别：可以根据项目的类型对项目所属的领域进行划分，将同一类型的项目划分为同一领域。例如，电影和电视剧属于不同的类型，那么，电影和电视剧则是类型级别的不同领域。
[0026]项目级别：可以根据所推荐项目的特征对项目所属的领域进行划分，通常所推荐项目的类型不同，属性大部分或全部不同。例如，电影和图书属于两个不同的领域，即使他们具有一些共同的属性(如标题、首映/出版日期相同)。
[0027]系统级别：可以根据项目所述的系统对项目的领域进行划分，即属于被看作是不同领域的不同系统的项目的推荐。例如，在不同网站上观看的电影即为属于不同系统的电影，因此属于不同的领域。
[0028]本申请实施例提供一种推荐方法，该方法应用于电子设备，该电子设备在实施的过程中可以为各种类型的具有信息处理能力的设备，例如所述电子设备可以包括个人计算机(如台式机、笔记本电脑、小型笔记本电脑、平板电脑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一预测对象在第一领域产生行为的第一项目的属性数据和对所述第一项目产生的第一历史行为数据；以及获取所述第一预测对象在第二领域产生行为的第二项目的属性数据和对所述第二项目产生的第二历史行为数据；其中，所述第一领域与所述第二领域不同；至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐；以及，至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第二项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第二领域的项目推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐，包括：对所述第一项目的介绍信息进行特征提取，得到所述第一项目的属性特征；其中，所述介绍信息属于所述第一项目的属性数据；对所述第一预测对象对所述第一项目的第一评论信息进行特征提取，得到所述第一预测对象对所述第一项目的第一评论特征；其中，所述第一评论信息属于所述第一历史行为数据；对所述第一预测对象对所述第二项目的第二评论信息进行特征提取，得到所述第一预测对象对所述第二项目的第二评论特征；其中，所述第二评论信息属于所述第二历史行为数据；对所述第一预测对象和第二预测对象对所述第一项目的第一评分数据进行特征提取，得到所述第一项目的第一评分特征；其中，所述第一评分数据属于所述第一项目的属性数据；对所述第一预测对象对多个不同第一项目的第二评分数据进行特征提取，得到所述第一预测对象对所述多个不同第一项目的第二评分特征；其中，所述第二评分数据属于所述第一历史行为数据；以及对所述第一预测对象对多个不同第二项目的第三评分数据进行特征提取，得到所述第一预测对象对所述多个不同第二项目的第三评分特征；其中，所述第三评分数据属于所述第二历史行为数据；根据所述属性特征、所述第一评分特征、所述第一评论特征、所述第二评分特征、以及所述第二评论特征和所述第三评分特征，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性特征、所述第一评分特征、所述第一评论特征、所述第二评分特征、以及所述第二评论特征和所述第三评分特征，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐，包括：对所述第一评论特征和所述第二评分特征，以及所述第二评论特征和所述第三评分特征进行融合处理，得到所述第一预测对象的喜好特征；以及对所述属性特征和所述第一评分特征进行融合处理，得到所述第一项目的综合特征；根据所述第一预测对象的喜好特征和所述第一项目的综合特征，对所述第一预测对象
进行所述第一领域的项目推荐。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一评论特征和所述第二评分特征，以及所述第二评论特征和所述第三评分特征进行融合处理，得到所述第一预测对象的喜好特征，包括：对所述第一评论特征和所述第二评分特征，以及所述第二评论特征和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：贝琛圆，陈娴，宋华华，陈向君，张中玉，周新华，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：