本公开提供一种热门对象确定方法、装置、存储介质与电子设备，涉及数据处理技术领域。该热门对象确定方法包括：获取多个候选对象在不同交互平台上的特征数据；确定各候选对象的特征数据的变化趋势，对所述变化趋势进行拟合，根据拟合结果得到所述各候选对象的第一分桶值；将所述各候选对象在不同交互平台上的特征数据融合，并对所述各候选对象的变化趋势进行跨平台统计，得到所述各候选对象的第二分桶值；基于所述各候选对象的第一分桶值和第二分桶值，从所述候选对象中确定各交互平台的目标对象。本公开能够提高目标对象的准确性。本公开能够提高目标对象的准确性。本公开能够提高目标对象的准确性。
【技术实现步骤摘要】
热门对象确定方法、装置、存储介质与电子设备
[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种热门对象确定方法、装置、存储介质与电子设备。
技术介绍
[0002]目前，在执行一些活动(展览活动、促销活动等)时，不同交互平台的运营人员需要从不同交互平台的全量对象中挑选部分对象(即，热门对象或者潜在热门对象)执行对应的活动。相关技术中，不同交互平台的工作人员从全量对象中挑选热门对象或者潜在热门对象时，是根据对象的近期销售情况和个人预判来确定的。
技术实现思路
[0003]然而，由于相关技术是根据单一的销售数据确定热门对象，每个交互平台在热门对象决策时只看交互平台的单一数据，热门对象的确定受专家经验的预判影响，使得最终确定的热门对象不够准确。
[0004]为此，非常需要一种改进的热门对象确定方法，以提高热门对象的准确度。
[0005]在本上下文中，本公开的实施方式期望提供一种热门对象确定方法、装置、存储介质与电子设备。
[0006]根据本公开的第一方面，提供一种热门对象确定方法，包括：
[0007]获取多个候选对象在不同交互平台上的特征数据；
[0008]确定各候选对象的特征数据的变化趋势，对所述变化趋势进行拟合，根据拟合结果得到所述各候选对象的第一分桶值；
[0009]将所述各候选对象在不同交互平台上的特征数据融合，并对所述各候选对象的变化趋势进行跨平台统计，得到所述各候选对象的第二分桶值；
[0010]基于所述各候选对象的第一分桶值和第二分桶值，从所述候选对象中确定各交互平台的目标对象。
[0011]在一种实施方式中，所述确定各候选对象的特征数据的变化趋势，对所述变化趋势进行拟合，根据拟合结果得到所述各候选对象的第一分桶值，包括：确定各候选对象的特征数据在第一预设时长内的平均值，得到近期值；基于所述近期值，分别对第二预设时长、第三预设时长内的各候选对象的特征数据进行拟合，得到第一趋势值和第二趋势值；所述第二预设时长小于所述第三预设时长；将所述近期值、第一趋势值和第二趋势值转化为不同维度下的分桶排序，得到所述各候选对象的第一分桶值；所述第一分桶值为所述近期值、第一趋势值和第二趋势值在不同维度下的分桶分值。
[0012]在一种实施方式中，所述基于所述近期值，分别对第二预设时长、第三预设时长内的各候选对象的特征数据进行拟合，得到第一趋势值和第二趋势值，包括：采用最小二乘法，分别对所述第二预设时长、第三预设时长内的近期值进行拟合，得到所述第一趋势值和第二趋势值。
[0013]在一种实施方式中，在所述基于所述近期值，分别对第二预设时长、第三预设时长内的各候选对象的特征数据进行拟合，得到第一趋势值和第二趋势值之后，所述方法还包括：对所述第一趋势值进行规范化和上下限截取。
[0014]在一种实施方式中，所述将所述各候选对象在不同交互平台上的特征数据融合，并对所述各候选对象的变化趋势进行跨平台统计，得到所述各候选对象的第二分桶值，包括：根据各候选对象在不同交互平台上的特征数据，确定所述各候选对象在不同交互平台之间的相关性权重；基于所述各候选对象在不同交互平台之间的相关性权重，融合所述各候选对象在不同交互平台的第一分桶值，得到所述各候选对象的第二分桶值。
[0015]在一种实施方式中，所述基于所述各候选对象的第一分桶值和第二分桶值，从所述候选对象中确定各交互平台的目标对象，包括：获取各候选对象的历史信息，得到第三分桶值；所述历史信息用于表征各候选对象作为初始对象对应的预判特征数据；基于所述各候选对象的第一分桶值、第二分桶值和第三分桶值，从所述各候选对象中确定各交互平台的目标对象。
[0016]在一种实施方式中，所述基于所述各候选对象的第一分桶值、第二分桶值和第三分桶值，从所述各候选对象中确定各交互平台的目标对象，包括：基于第一预设权重，对所述各候选对象的第一分桶值进行加权求和；基于第二预设权重，对加权求和结果、第二分桶值和第三分桶值进行加权求和，得到各候选对象的最终分值；根据各候选对象的最终分值，从所述各候选对象中确定各交互平台的目标对象。
[0017]在一种实施方式中，所述特征数据包括：用户交互统计数据、产出数据和投入数据。
[0018]根据本公开的第二方面，提供一种热门对象确定装置，包括：
[0019]特征数据获取模块，被配置为获取多个候选对象在不同交互平台上的特征数据；
[0020]第一分桶值确定模块，被配置为确定各候选对象的特征数据的变化趋势，对所述变化趋势进行拟合，根据拟合结果得到所述各候选对象的第一分桶值；
[0021]将所述各候选对象在不同交互平台上的特征数据融合，并对所述各候选对象第二分桶值确定模块，被配置为的变化趋势进行跨平台统计，得到所述各候选对象的第二分桶值；
[0022]目标对象确定模块，被配置为基于所述各候选对象的第一分桶值和第二分桶值，从所述候选对象中确定各交互平台的目标对象。
[0023]在一种实施方式中，第一分桶值确定模块被配置为：确定各候选对象的特征数据在第一预设时长内的平均值，得到近期值；基于所述近期值，分别对第二预设时长、第三预设时长内的各候选对象的特征数据进行拟合，得到第一趋势值和第二趋势值；所述第二预设时长小于所述第三预设时长；将所述近期值、第一趋势值和第二趋势值转化为不同维度下的分桶排序，得到所述各候选对象的第一分桶值；所述第一分桶值为所述近期值、第一趋势值和第二趋势值在不同维度下的分桶分值。
[0024]在一种实施方式中，第一分桶值确定模块被配置为：采用最小二乘法，分别对所述第二预设时长、第三预设时长内的近期值进行拟合，得到所述第一趋势值和第二趋势值。
[0025]在一种实施方式中，上述热门对象确定装置还包括后处理模块，上述后处理模块被配置为：对所述第一趋势值进行规范化和上下限截取。
[0026]在一种实施方式中，第二分桶值确定模块被配置为：根据各候选对象在不同交互平台上的特征数据，确定所述各候选对象在不同交互平台之间的相关性权重；基于所述各候选对象在不同交互平台之间的相关性权重，融合所述各候选对象在不同交互平台的第一分桶值，得到所述各候选对象的第二分桶值。
[0027]在一种实施方式中，上述目标对象确定模块被配置为：获取各候选对象的历史信息，得到第三分桶值；所述历史信息用于表征各候选对象作为初始对象对应的预判特征数据；基于所述各候选对象的第一分桶值、第二分桶值和第三分桶值，从所述各候选对象中确定各交互平台的目标对象。
[0028]在一种实施方式中，上述目标对象确定模块被配置为：基于第一预设权重，对所述各候选对象的第一分桶值进行加权求和；基于第二预设权重，对加权求和结果、第二分桶值和第三分桶值进行加权求和，得到各候选对象的最终分值；根据各候选对象的最终分值，从所述各候选对象中确定各交互平台的目标对象。
[0029]在一种实施方式中，所述特征数据包括：用户交互统计数据、产出数据和投入数据。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种热门对象确定方法，其特征在于，包括：获取多个候选对象在不同交互平台上的特征数据；确定各候选对象的特征数据的变化趋势，对所述变化趋势进行拟合，根据拟合结果得到所述各候选对象的第一分桶值；将所述各候选对象在不同交互平台上的特征数据融合，并对所述各候选对象的变化趋势进行跨平台统计，得到所述各候选对象的第二分桶值；基于所述各候选对象的第一分桶值和第二分桶值，从所述候选对象中确定各交互平台的目标对象。2.根据权利要求1所述的热门对象确定方法，其特征在于，所述确定各候选对象的特征数据的变化趋势，对所述变化趋势进行拟合，根据拟合结果得到所述各候选对象的第一分桶值，包括：确定各候选对象的特征数据在第一预设时长内的平均值，得到近期值；基于所述近期值，分别对第二预设时长、第三预设时长内的各候选对象的特征数据进行拟合，得到第一趋势值和第二趋势值；所述第二预设时长小于所述第三预设时长；将所述近期值、第一趋势值和第二趋势值转化为不同维度下的分桶排序，得到所述各候选对象的第一分桶值；所述第一分桶值为所述近期值、第一趋势值和第二趋势值在不同维度下的分桶分值。3.根据权利要求2所述的热门对象确定方法，其特征在于，所述基于所述近期值，分别对第二预设时长、第三预设时长内的各候选对象的特征数据进行拟合，得到第一趋势值和第二趋势值，包括：采用最小二乘法，分别对所述第二预设时长、第三预设时长内的近期值进行拟合，得到所述第一趋势值和第二趋势值。4.根据权利要求2所述的热门对象确定方法，其特征在于，在所述基于所述近期值，分别对第二预设时长、第三预设时长内的各候选对象的特征数据进行拟合，得到第一趋势值和第二趋势值之后，所述方法还包括：对所述第一趋势值进行规范化和上下限截取。5.根据权利要求1所述的热门对象确定方法，其特征在于，所述将所述各候选对象在不同交互平台上的特征数据融合，并对所述各候选对象的变化趋势进行跨平台统计，得到所述各候选对象的第二分桶值，包括：根据各候选对象在不同交互平台上的特征数据，确定所述各候选对象在不同交互平台之间的相关性权重...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘胜一，张俊，杨杰，罗晓华，
申请(专利权)人：杭州网易再顾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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