队列管理制造技术

公开了一种计算机实现的方法。该方法包括：动态地计算可用于针对遍及域而分布的多个间隔开的景点的访客的队列空档的供给和需求；以及基于供给和需求来动态地管理由访客作出的对队列空档的预订，和/或基于供给和需求来向访客动态地提供激励以影响在所述域中的访客的行为和/或位置。客的行为和/或位置。客的行为和/或位置。

【技术实现步骤摘要】
队列管理


[0001]本专利技术涉及在游乐园或其中可以形成队列的其它环境中的队列管理。

技术介绍

[0002]游乐园(或“主题公园”)寻求改善访客的体验。
[0003]一种方法是通过引入快速通道来减少针对乘坐装置(ride)的等待时间，快速通道提供对乘坐装置的优先使用权。通过设计，在快速通道中的排队时间显著小于针对普通通道的排队时间。访客可以通过购买允许经由快速通道进入乘坐装置的快速通道票而进入快速通道。替代地，访客能够预订用于经由特定乘坐装置的快速通道而进入其的特定时间空档。
[0004]参考如下的文档：S.Cheng，L.Lin，J.Du，H.C.Lau和P.Varakantham：“An agent
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based simulation approach to experience management in themeparks”，2013年冬季仿真会议(Winter Simulations Conference(WSC))，2013年，第1527
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1538页，doi：10.1109/本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的方法，包括：动态地计算可用于针对遍及域而分布的多个间隔开的景点的访客的队列空档的供给和需求；以及基于所述供给和需求来动态地管理由访客作出的对队列空档的预订，和/或基于所述供给和需求来向访客动态地提供激励以影响在所述域中的访客的行为和/或位置。2.根据权利要求1所述的方法，其中，动态地计算队列空档的供给和需求包括：接收以下各项：当前定价数据，其包括取得针对景点的空档的成本的当前值和用于参观所述景点的奖励的当前值；与景点的当前运营状况相关的当前指数数据；与景点的期望运营状况相关的目标指数数据；以及经排序的定价数据，其包括影响取得针对景点的空档的成本的因素集合和针对所述因素集合的对应权重集合；将所述当前定价数据、所述当前指数数据、所述目标指数数据和所述经排序的定价数据提供给优化算法，以找到经调整的价格数据；以及在达到预定目标时，输出所述经调整的价格数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述景点的运营状况包括景点遍及其而分布的域中的人群分布。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述景点的运营状况包括景点的等待时间。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述景点的等待时间包括普通排队等待时间和快速排队等待时间。6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，所述景点的运营状况包括景点的受欢迎度。7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其中，用于参观所述景点的所述奖励被表达为代币数量。8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法，其中，所述优化算法是贝叶斯优化算法。9.根据权利要求2至8中任一项所述的方法，其中，所述优化算法包括高斯过程回归器和采集函数。10.根据权利要求2至9中任一项所述的方法，其中，影响所述取得针对所述景点的所述空档的成本的所述因素集合包括天类型，其中，天类型包括工作日、周末或假日的一天。11.根据权利要求2至10中任一项所述的方法，其中，影响所述取得针对所述景点的所述空档的成本的所述因素集合包括季节性，其中，季节性包括高峰或非高峰。12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，基于供给和需求来动态地管理由访客作出的对队列空档的预订包括：响应用户请求，选择至少一个乘坐装置和至少一个队列空档并且向所述访客呈现所选择的乘坐装置和队列空档，其中所述至少一个队列空档与针对所述乘坐装置或另一乘坐装置的队列空档相比相对不太受欢迎。13.根据权利要求12所述的方法，其中，针对所述乘坐装置或另一乘坐装置的所述队列空档是由所述用户在所述用户请求中请求的。14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其中，基于所述供给和需求来动态地向访客提供激励以影响在所述域中的访客的行为和/或位置包括：接收关于在多个间隔开的景点遍及其而分布的域中的访客的状态信息；
根据所述状态信息来生成用于影响访客的行为和/或位置的激励；以及向所述访客的移动设备发送所述激励。15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述状态信息指示在第一区域中的拥挤状况，并且所述激励用于鼓励所述访客参观不具有拥挤状况的第二区域。16.根据权利要求14或15所述的方法，其中，所述状态信息指示对提议的行程的遵守，并且所述激励用于关于提议的行程进行奖励或鼓励对未来提议的行程的遵守。17.根据权利要求14至16中任一项所述的方法，其中，所述状态信息指示在交付方面的不足，并且所述激励用于补偿所述访客。18.根据权利要求14至17中任一项所述的方法，其中，所述激励包括与产品或服务相关的抵用券。19.根据权利要求14至18中任一项所述的方法，其中，所述激励包括礼品。20.根据权利要求14至19中任一项所述的方法，其中，生成所述激励取决于在所述域中的所述访客所赚取的奖励。21.根据权利要求14至20中任一项所述的方法，还包括：接收关于针对遍及域而分布的多个间隔开的景点的队列长度的历史队列数据；以及接收关于针对所述多个间隔开的景点的所述队列长度的预测队列数据；接收关于当前在所述域中的访客的信息；以及根据所述历史队列数据和所述预测队列数据以及关于当前在所述域中的访客的所述信息，生成针对当前在所述域中的所述访客中的至少一些访客的激励，以鼓励所述访客中的至少一些访客移动到所述域内的给定区域。22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述激励包括用于在零售店处兑换的抵用券。23.一种计算机实现的方法，包括：接收与遍及域而分布的多个间隔开的景点的进入和/或容量属性相关的第一参数集合；接收与影响所述多个间隔开的景点中的至少一些景点的时间可变特性相关的第二参数集合；基于所述第一参数集合和所述第二参数集合来构建所述多个间隔开的景点的模型；接收与针对所述域的访客的时间依赖性供给相关的数据；针对所述多个间隔开的景点中的每个景点，确定作为时间的函数的针对所述景点的预测访客数量；以及输出和/或存储所述预测访客数量。24.根据权利要求23所述的方法，还包括：针对所述多个间隔开的景点中的每个景点，接收与作为时间的函数的针对所述景点的历史访客数量相关的历史数据；其中，构建所述模型是基于与历史数据相关的所述数据的。25.根据权利要求23或24所述的方法，还包括：针对所述多个间隔开的景点中的每个景点，接收影响所述景点对访客的吸引力的定价数据。26.根据权利要求23至25中任一项所述的方法，其中，所述第一参数集合包括：
所述多个间隔开的景点中的每个景点的容量。27.根据权利要求23至26中任一项所述的方法，其中，所述第一参数集合包括：针对所述多个间隔开的景点中的每个景点的一个或多个排队区域的容量。28.根据权利要求23至27中任一项所述的方法，其中，所述第一参数集合包括：所述多个间隔开的景点的空间布局。29.根据权利要求23至28中任一项所述的方法，其中，所述第一参数集合包括：所述多个间隔开的景点的入口和出口配置。30.根据权利要求23至29中任一项所述的方法，其中，所述模型是时空模型。31.根据权利要求23至30中任一项所述的方法，包括：在空间视图中，确定针对至少与给定景点最近的相邻景点的访客数量对针对所述给定景点的所述访客数量的影响。32.根据权利要求23至31中任一项所述的方法，包括：在时间视图中，确定针对至少与给定景点最近的相邻景点的访客数量的变化率对针对所述给定景点的所述访客数量的变化率的影响。33.根据权利要求1至32中任一项所述的方法，其中，所述域为以下各项：游乐园、度假村、综合度假村、休闲村、复合式酒店、复合式电影院、会议中心、展览中心、游轮或交通枢纽、或其一部分；或者旅游景点、电影院、剧院、音乐厅、娱乐场、体育设施、操场、游戏区域、或其一部分；或者班级。34.一种计算机程序产品，其包括计算机程序，所述计算机程序在被至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行根据权利要求1至33中任一项所述的方法。35.一种计算机可读介质，其存储计算机程序，所述计算机程序在被至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行根据权利要求1至33中任一项所述的方法。36.一种装置，包括：至少一个处理器；以及存储器；所述至少一个处理器被配置为执行根据权利要求1至33中任一项所述的方法。37.一种计算机实现的方法，包括：接收与影响取得针对景点的空档的成本的因素集合有关的历史数据；使用所述历史数据来训练机器学习模型以获得经训练的模型；接收与所述因素集合相关的当前数据；以及根据所述经训练的模型和与所述因素集合相关的所述当前数据，生成针对所述因素集合的权重集合。38.一种计算机实现的方法，包括：接收以下各项：当前定价数据，其包括取得针对景点的空档的成本的当前值和用于参观所述景点的奖励的当前值；与景点的当前运营状况相关的当前指数数据；与景点的期望运营状况相关的目标指数数据；以及经排序的定价数据，其包括影响取得针对景点的空档的成本的因素集合和针对所述因素集...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡楠，裴成，郭鹏飞，黄逸彬，夏菁，
申请(专利权)人：云顶马来西亚有限公司，
类型：发明
国别省市：