基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备、系统及存储介质。包括：获取基于拉曼光谱检测的血清的拉曼光谱样本数据；对拉曼光谱样本数据进行特征选择，得到光谱特征峰，所述光谱特征峰基于拉曼光谱样本数据中正常乳腺组、良性乳腺组与乳腺癌组筛选得到光谱特征差异信息；基于光谱特征峰进行分类，得到乳腺癌分类预测结果。本发明专利技术方法旨在基于拉曼光谱结合机器学习分类模型进行乳腺癌的分类预测，旨在发掘拉曼光谱在乳腺癌早期筛查的特异性分析能力和潜在应用价值。析能力和潜在应用价值。析能力和潜在应用价值。

【技术实现步骤摘要】
基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机视觉和医学图像分析领域，更具体地，涉及基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备、系统、计算机可读存储介质及其应用。

技术介绍

[0002]乳腺癌的早期筛查可以有效降低乳腺癌的致死率。目前，乳腺癌的诊断主要依靠影像学及病理学检查等，其中用于乳腺癌筛查的影像检查主要包括超声、钼靶X线检查以及MR成像。超声成像对操作者依赖性大，操作流程非标准化，重复性欠佳，缺乏二次评估，对微小钙化灶不敏感，对微钙化、导管原位癌及体积较小的浸润性癌的敏感度差等。乳腺X线检查作为乳腺癌筛查方法，对致密型腺体的灵敏度较低，尤其当病灶靠近胸壁或与致密型腺体重叠时，易导致漏诊，假阴性较高，同时引起放射损害、过度诊断等问题，多次进行X线检查的受检者，会积累辐射量，并对受检者机体产生影响。MR成像的缺点在于特异性中等、假阳性率高、对微小钙化性病变显示不满意，检查时间长、费用昂贵。其中，影像检查中有恶性可疑的肿块必须进行穿刺活检和组织病理学检查，约70%~90%的患者在活检中确诊为良性，导致患者承受了不必要的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令；所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行实现基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析方法，具体步骤包括：获取基于拉曼光谱检测的血清的拉曼光谱样本数据；对所述拉曼光谱样本数据进行特征选择，得到光谱特征峰，所述光谱特征峰基于拉曼光谱样本数据中正常乳腺组、良性乳腺组与乳腺癌组筛选得到的光谱特征差异信息；基于所述光谱特征峰进行分类，得到乳腺癌分类结果。2.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备，其特征在于，所述光谱特征峰包括下列位置中的任意一种或几种：784 cm
‑1、835 cm
‑1、925cm
‑1、986cm
‑1、989cm
‑1、1002cm
‑1、1020cm
‑1、1056cm
‑1、1114cm
‑1、1127cm
‑1、1139cm
‑1、1285cm
‑1、1295cm
‑1、1346cm
‑1、1367cm
‑1、1437cm
‑1、1531cm
‑1、1650cm
‑1。3.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备，其特征在于，所述拉曼光谱样本数据是按照拉曼光谱仪操作步骤对每组每个血清样本进行有限次采集，然后对采集得到的样本数据进行均值化处理得到。4.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备，其特征在于，所述获取基于拉曼光谱检测的血清的拉曼光谱样本数据，还包括对获取的拉曼光谱样本数据进行预处理，其中，所述预处理包括通过光谱曲线平滑与归一化、基线矫正以及光谱特征选择的方法，完成所述拉曼光谱样本数据的预处理，得到预处理后的拉曼光谱样本数据；可选的，所述预处理步骤包括：（1）光谱曲线平滑与归一化：使用拉曼光谱样本数据中的邻接点的平均值进行平滑拉曼光谱样本数据，将每个拉曼光谱样本数据归一化为0~1；（2）基线修正：基于经光谱曲线平滑与归一化后的拉曼光谱样本数据的各光谱特征峰对拉曼光谱样本数据进行标准化处理，重建得到基于峰值信息和相对强度构建的基线；（3）光谱特征选择：基于构建的基线对拉曼光谱样本数据进行主成分分析，选取保留关键性显著信息的成分作为显著性差异特征选择结果。5.根据权利要求4所述的基于拉曼光谱数据的乳腺癌分析设备，其特征在于，所述标准化处理是基于拉曼光谱样本数据的各光谱特征峰，根据拉曼光谱样本数据噪声的标准偏差的分布通过多项式拟合法去除荧光背景，再通过滑动窗口的方法对光谱点进行分类和纠正，重建得到基于峰值信息和相对强度构建的拉曼光谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹刚，路顺，李林涛，林润瑞，周红艳，田超，
申请(专利权)人：四川省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：