推送号卡的方法及装置、非易失性存储介质、电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种推送号卡的方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取待重新推送的目标号卡的多个指标信息，其中，指标信息用于指示目标号卡的推送时间信息和目标号卡的区域信息；确定多个指标信息中的各指标信息的标准化分值，并将小于预设阈值的标准化分值对应的第一类指标信息删除，得到大于预设阈值的标准化分值对应的第二类指标信息；确定第二类指标信息中各指标信息的权重；根据各指标信息的权重确定目标号卡的订单转化概率值，将多个目标号卡中订单转化概率值最大的目标号卡进行重新推送。本申请解决了由于互联网号卡首次派送失败造成的客户流失和互联网号卡每日推送数量不稳定的技术问题。和互联网号卡每日推送数量不稳定的技术问题。和互联网号卡每日推送数量不稳定的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
推送号卡的方法及装置、非易失性存储介质、电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种推送号卡的方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。

技术介绍

[0002]在互联网号卡的派送环节，由于虚假拒收、一时联系不上客户、客户当时拒收之后又想要号卡、客户忘记定号卡、非客户本人接听手机不了解订购号卡等各种原因导致号卡被拒收，产生大量拒收订单，因此，存在客户流失和在号卡订单空档期时互联网号卡推送量少的问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种推送号卡的方法及装置、非易失性存储介质、电子设备，以至少解决由于互联网号卡首次派送失败造成的客户流失和互联网号卡每日推送数量不稳定的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种推送号卡的方法，包括：获取待重新推送的目标号卡的多个指标信息，其中，指标信息用于指示目标号卡的推送时间信息和目标号卡的区域信息；确定多个指标信息中的各指标信息的标准化分值，并将小于预设阈值的标准化分值对应的第一类指标信息删除，得到大于预设阈值的标准化分值对应的第二类指标信息；确定第二类指标信息中各指标信息的权重；根据各指标信息的权重确定目标号卡的订单转化概率值，将多个目标号卡中订单转化概率值最大的目标号卡进行重新推送。
[0006]可选地，确定多个指标信息中的各指标信息的标准化分值，包括：获取各指标信息对应的订单量和各指标信息对应的转化率；根据订单量和转化率对各指标信息进行量化，得到各指标信息的量化分值；根据各指标信息的量化分值确定各指标信息的标准化分值。
[0007]可选地，根据订单量和转化率对各指标信息进行量化，得到各指标信息的量化分值，包括：确定多个指标信息对应的订单量的第一平均值，并确定多个指标信息对应的转化率的第二平均值；将订单量大于第一平均值且转化率大于第二平均值的指标信息确定为一级指标信息；将订单量小于第一平均值且转化率大于第二平均值的指标信息确定为二级指标信息；将订单量大于第一平均值且转化率小于第二平均值的指标信息确定为三级指标信息；将订单量小于第一平均值且转化率小于第二平均值的指标信息确定为四级指标信息；将一级指标信息的量化分值确定为第一预设值，将二级指标信息的量化分值确定为第二预设值，将三级指标信息的量化分值确定为第三预设值，将四级指标信息的量化分值确定为第四预设值，其中，第一预设值大于第二预设值，第二预设值大于第三预设值，第三预设值大于第四预设值。
[0008]可选地，根据各指标信息的量化分值确定各指标信息的标准化分值，包括：确定各指标信息的最大量化分值和最小量化分值，并确定最大量化分值和最小量化分值的第一差
值，确定各指标信息的自身量化分值与最小量化分值的第二差值；将第二差值与第一差值的比值确定为各指标信息的标准化分值。
[0009]可选地，确定第二类指标信息中各指标信息的权重，包括：对比第二类指标信息中各指标信息量化分值，得到多个对比结果；将多个对比结果作为成对比较矩阵的元素；确定成对比较矩阵中每行元素的乘积，并确定乘积的方根；确定成对比较矩阵的方根和，并将第二类指标信息中各指标信息对应的方根与方根和的比值确定为各指标信息的权重。
[0010]可选地，在确定第二类指标信息中各指标信息的权重之后，推送号卡的方法包括：将各指标信息的标准化分值作为判断矩阵的元素，将各指标信息的权重作为权重矩阵的元素，并对权重矩阵进行一致性检验；在通过一致性检验的情况下，根据各指标信息的权重确定目标号卡的订单转化概率。
[0011]可选地，根据各指标信息的权重确定目标号卡的订单转化概率值，包括：将第二类指标信息中各指标信息的标准化分值与各指标信息的权重的乘积确定为各指标信息的订单转化概率值。
[0012]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种推送号卡的装置，包括：获取模块，用于获取待重新推送的目标号卡的多个指标信息，其中，指标信息用于指示目标号卡的推送时间信息和目标号卡的区域信息；第一确定模块，用于确定多个指标信息中的各指标信息的标准化分值，并将小于预设阈值的标准化分值对应的第一类指标信息删除，得到大于预设阈值的标准化分值对应的第二类指标信息；第二确定模块，用于确定第二类指标信息中各指标信息的权重；推送模块，用于根据各指标信息的权重确定目标号卡的订单转化概率值，将多个目标号卡中订单转化概率值最大的目标号卡进行重新推送。
[0013]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，该非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行上述的推送号卡的方法。
[0014]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，该处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行上述的推送号卡的方法。
[0015]在本申请实施例中，采用获取待重新推送的目标号卡的多个指标信息，其中，指标信息用于指示目标号卡的推送时间信息和目标号卡的区域信息；确定多个指标信息中的各指标信息的标准化分值，并将小于预设阈值的标准化分值对应的第一类指标信息删除，得到大于预设阈值的标准化分值对应的第二类指标信息；确定第二类指标信息中各指标信息的权重；根据各指标信息的权重确定目标号卡的订单转化概率值，将多个目标号卡中订单转化概率值最大的目标号卡进行重新推送的方式，对互联网号卡的指标信息进行拓展，通过因子分析法和层次分析法对拓展后的指标信息进行量化，根据量化后的指标信息确立关键指标信息，并对各个关键指标信息进行权重赋值打分，以根据打分结果在首次派送失败的号卡中筛选重新推送的号卡，达到了保障筛选结果的客观性和增强号卡推送的有效性的目的，从而实现了识别潜在客户，降低客户流失率的技术效果，进而解决了由于互联网号卡首次派送失败造成的客户流失和互联网号卡每日推送数量不稳定技术问题。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申
请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本申请实施例的一种用于实现推送号卡的方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
[0018]图2是根据本申请实施例的一种推送号卡的方法的流程图；
[0019]图3是根据相关技术的一种平均随机一致性指标的取值表；
[0020]图4是根据本申请实施例的一种推送号卡的装置的结构图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0022]需要说明的是，本申请的说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推送号卡的方法，其特征在于，包括：获取待重新推送的目标号卡的多个指标信息，其中，所述指标信息用于指示所述目标号卡的推送时间信息和所述目标号卡的区域信息；确定所述多个指标信息中的各指标信息的标准化分值，并将小于预设阈值的标准化分值对应的第一类指标信息删除，得到大于所述预设阈值的标准化分值对应的第二类指标信息；确定所述第二类指标信息中各指标信息的权重；根据所述各指标信息的权重确定所述目标号卡的订单转化概率值，将多个所述目标号卡中所述订单转化概率值最大的目标号卡进行重新推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定多个所述指标信息中的各指标信息的标准化分值，包括：获取所述各指标信息对应的订单量和所述各指标信息对应的转化率；根据所述订单量和所述转化率对所述各指标信息进行量化，得到所述各指标信息的量化分值；根据所述各指标信息的量化分值确定所述各指标信息的标准化分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述订单量和所述转化率对所述各指标信息进行量化，得到所述各指标信息的量化分值，包括：确定多个所述指标信息对应的订单量的第一平均值，并确定多个所述指标信息对应的转化率的第二平均值；将所述订单量大于所述第一平均值且所述转化率大于所述第二平均值的指标信息确定为一级指标信息；将所述订单量小于所述第一平均值且所述转化率大于所述第二平均值的指标信息确定为二级指标信息；将所述订单量大于所述第一平均值且所述转化率小于所述第二平均值的指标信息确定为三级指标信息；将所述订单量小于所述第一平均值且所述转化率小于所述第二平均值的指标信息确定为四级指标信息；将所述一级指标信息的量化分值确定为第一预设值，将所述二级指标信息的量化分值确定为第二预设值，将所述三级指标信息的量化分值确定为第三预设值，将所述四级指标信息的量化分值确定为第四预设值，其中，所述第一预设值大于所述第二预设值，所述第二预设值大于所述第三预设值，所述第三预设值大于所述第四预设值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各指标信息的量化分值确定所述各指标信息的标准化分值，包括：确定所述各指标信息的最大量化分值和最小量化分值，并确定所述最大量化分值和所述最小量化分值的第一差值；确定所述各指标信息的自身量化分值与所述最小量...

【专利技术属性】
技术研发人员：张锐清，罗仕漳，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：