边缘开放能力的策略聚合方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本公开提供了一种边缘开放能力的策略聚合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及边缘计算技术领域。其中，边缘开放能力的策略聚合方法包括：获取多个移动边缘计算MEC开放能力访问策略，其中，每个MEC开放能力访问策略包含多个策略单元；基于二叉树的逻辑结构对每个MEC开放能力访问策略中的策略单元进行层次化分解，得到多个策略基础单元；对多个策略基础单元进行去重与聚合处理，得到目标访问策略。本公开可以保证MEC开放能力访问策略聚合前后访问逻辑的一致性，优化了访问策略的管理，并且节省了访问策略的存储资源。节省了访问策略的存储资源。节省了访问策略的存储资源。

【技术实现步骤摘要】
边缘开放能力的策略聚合方法、装置、电子设备及介质


[0001]本公开涉及边缘计算
，尤其涉及一种边缘开放能力的策略聚合方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]基于5G(5th Generation Mobile Communication Technology，第五代移动通信技术)MEC(
Mobile Edge Computing
，移动边缘计算)的跨域能力开放作为边缘能力对外提供灵活、便捷的MEC服务能力的重要方式之一。NIST(National Institute of Standards and Technology，美国国家标准与技术研究院)发布云联盟参考架构提出了服务聚合的概念；ETSI(European Telecommunications Standards Institute，欧洲电信标准化协会)在GR(group report，研究报告)MEC 035中研究了MEC边缘能力协同流程。
[0003]开放能力可以通过属性策略方式进行细粒度的控制，当用户的属性满足开放能力的属性策略时，即可完成访问相应的开放能力。由MEC的开放能力众多，如果开放能力和策略采用一对一的方式，开放能力的策略管理复杂且需要耗费大量的存储资源。
[0004]基于此，如何节省开放能力访问策略的存储资源成为了亟需解决的技术问题。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开提供一种边缘开放能力的策略聚合方法、装置、电子设备及存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中边缘开放能力访问策略的存储资源存在浪费的问题。
[0007]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0008]根据本公开的一个方面，提供一种边缘开放能力的策略聚合方法，包括：获取多个MEC开放能力访问策略，其中，每个MEC开放能力访问策略包含多个策略单元；基于二叉树的逻辑结构对每个MEC开放能力访问策略中的策略单元进行层次化分解，得到多个策略基础单元；对所述多个策略基础单元进行去重与聚合处理，得到目标访问策略。
[0009]在本公开的一个实施例中，在获取多个MEC开放能力访问策略之前，所述方法还包括：接收MEC开放能力的注册请求，其中，所述注册请求中包含MEC开放能力的属性特征；根据所述MEC开放能力的属性特征为所述MEC开放能力分配访问策略。
[0010]在本公开的一个实施例中，基于二叉树的逻辑结构对每个MEC开放能力访问策略中的策略单元进行层次化分解，得到多个策略基础单元，包括：基于二叉树的逻辑结构和MEC开放能力访问策略中的策略内容，生成每个MEC开放能力访问策略的二叉树；根据MEC开放能力访问策略的二叉树中各个左子树和右子树之间的关系，按照预设顺序对各个MEC开放能力访问策略进行层次化分解，得到多个策略基础单元，其中，MEC开放能力访问策略的二叉树中每个子节点对应一个MEC开放能力访问策略中的策略单元。
[0011]在本公开的一个实施例中，根据MEC开放能力访问策略的二叉树中各个左子树和右子树之间的关系，对各个MEC开放能力访问策略进行层次化分解，得到多个策略基础单元，包括：判断MEC开放能力访问策略的二叉树中同一深度下的左子树和右子树是否均为叶子节点，且左子树和右子树是否为逻辑与结构关系；在同一深度下的左子树和右子树均为叶子节点，且左子树和右子树为逻辑与结构关系的情况下，将该左子树和右子树对应的两个策略单元分解为一个策略基础单元。
[0012]在本公开的一个实施例中，所述方法还包括：当同一深度下的左子树和右子树均为叶子节点，且左子树和右子树不为逻辑与结构关系时，判断左子树和右子树是否为逻辑或结构关系；在同一深度下的左子树和右子树均为叶子节点，且左子树和右子树为逻辑或结构关系的情况下，将该左子树和右子树对应的两个策略单元分解为两个策略基础单元。
[0013]在本公开的一个实施例中，所述方法还包括：当同一深度下的左子树和右子树不为叶子节点时，将左子树或右子树对应的策略单元分解为两个策略单元。
[0014]在本公开的一个实施例中，对所述多个策略基础单元进行去重与聚合处理，得到目标访问策略，包括：对所述多个策略基础单元中相同策略基础单元进行去重处理，得到策略最小覆盖集；对所述策略最小覆盖集进行聚合处理，得到目标访问策略。
[0015]根据本公开的另一个方面，提供一种策略聚合装置，包括：策略获取模块，用于获取多个MEC开放能力访问策略，其中，每个MEC开放能力访问策略包含多个策略单元；策略分解模块，用于基于二叉树的逻辑结构对每个MEC开放能力访问策略中的策略单元进行层次化分解，得到多个策略基础单元；策略聚合模块，用于对所述多个策略基础单元进行去重与聚合处理，得到目标访问策略。
[0016]在本公开的一个实施例中，上述装置还包括策略分配模块，该策略分配模块，用于接收MEC开放能力的注册请求，其中，所述注册请求中包含MEC开放能力的属性特征；根据所述MEC开放能力的属性特征为所述MEC开放能力分配访问策略。
[0017]在本公开的一个实施例中，上述策略分解模块，还用于基于二叉树的逻辑结构和MEC开放能力访问策略中的策略内容，生成每个MEC开放能力访问策略的二叉树；根据MEC开放能力访问策略的二叉树中各个左子树和右子树之间的关系，按照预设顺序对各个MEC开放能力访问策略进行层次化分解，得到多个策略基础单元，其中，MEC开放能力访问策略的二叉树中每个子节点对应一个MEC开放能力访问策略中的策略单元。
[0018]在本公开的一个实施例中，上述策略分解模块，还用于判断MEC开放能力访问策略的二叉树中同一深度下的左子树和右子树是否均为叶子节点，且左子树和右子树是否为逻辑与结构关系；在同一深度下的左子树和右子树均为叶子节点，且左子树和右子树为逻辑与结构关系的情况下，将该左子树和右子树对应的两个策略单元分解为一个策略基础单元。
[0019]在本公开的一个实施例中，上述策略分解模块，还用于当同一深度下的左子树和右子树均为叶子节点，且左子树和右子树不为逻辑与结构关系时，判断左子树和右子树是否为逻辑或结构关系；在同一深度下的左子树和右子树均为叶子节点，且左子树和右子树为逻辑或结构关系的情况下，将该左子树和右子树对应的两个策略单元分解为两个策略基础单元。
[0020]在本公开的一个实施例中，上述策略分解模块，还用于当同一深度下的左子树和
右子树不为叶子节点时，将左子树或右子树对应的策略单元分解为两个策略单元。
[0021]在本公开的一个实施例中，上述策略聚合模块，还用于对所述多个策略基础单元中相同策略基础单元进行去重处理，得到策略最小覆盖集；对所述策略最小覆盖集进行聚合处理，得到目标访问策略。
[0022]根据本公开的再一个方面，提供一种电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘开放能力的策略聚合方法，其特征在于，包括：获取多个移动边缘计算MEC开放能力访问策略，其中，每个MEC开放能力访问策略包含多个策略单元；基于二叉树的逻辑结构对每个MEC开放能力访问策略中的策略单元进行层次化分解，得到多个策略基础单元；对所述多个策略基础单元进行去重与聚合处理，得到目标访问策略。2.根据权利要求1所述的边缘开放能力的策略聚合方法，其特征在于，在获取多个MEC开放能力访问策略之前，所述方法还包括：接收MEC开放能力的注册请求，其中，所述注册请求中包含MEC开放能力的属性特征；根据所述MEC开放能力的属性特征为所述MEC开放能力分配访问策略。3.根据权利要求1所述的边缘开放能力的策略聚合方法，其特征在于，基于二叉树的逻辑结构对每个MEC开放能力访问策略中的策略单元进行层次化分解，得到多个策略基础单元，包括：基于二叉树的逻辑结构和MEC开放能力访问策略中的策略内容，生成每个MEC开放能力访问策略的二叉树；根据MEC开放能力访问策略的二叉树中各个左子树和右子树之间的关系，按照预设顺序对各个MEC开放能力访问策略进行层次化分解，得到多个策略基础单元，其中，MEC开放能力访问策略的二叉树中每个子节点对应一个MEC开放能力访问策略中的策略单元。4.根据权利要求3中任意一项所述的边缘开放能力的策略聚合方法，其特征在于，根据MEC开放能力访问策略的二叉树中各个左子树和右子树之间的关系，对各个MEC开放能力访问策略进行层次化分解，得到多个策略基础单元，包括：判断MEC开放能力访问策略的二叉树中同一深度下的左子树和右子树是否均为叶子节点，且左子树和右子树是否为逻辑与结构关系；在同一深度下的左子树和右子树均为叶子节点，且左子树和右子树为逻辑与结构关系的情况下，将该左子树和右子树对应的两个...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴国威，呼博文，刘亚天，张蔚茵，何明，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：