面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法技术

本发明专利技术属于电力系统技术领域，公开一种面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法和装置，所述方法包括：根据目标配电网的预设差异化需求，对业务数据进行类型划分，以得到多个业务数据类型；基于目标需求指标，对各所述业务数据类型进行打分，以得到打分结果，根据所述打分结果对各所述业务数据类型进行识别，以得到识别结果；基于所述识别结果，根据目标边缘服务器信赖度以及多业务异质资源匹配度对目标边缘服务器优先度进行评估，以得到评估结果，根据所述评估结果选择协同数据处理的目标边缘服务器。本发明专利技术解决了现有技术中边边协同方法差异化匹配性能较差，且边缘服务器所提供的异质资源与业务数据处理需求匹配度较差的问题。度较差的问题。度较差的问题。

【技术实现步骤摘要】
面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法


[0001]本专利技术涉及电力系统
，特别涉及一种面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法和装置。

技术介绍

[0002]随着海量电力业务终端接入配电网，配电网业务数据不断增多，导致数据采集、数据分析和数据处理等方面需求激增。海量业务数据处理需要即时调度营销、运检、调度等异质资源，从而提高海量业务数据处理效率，支撑配电网多业务安全稳定运行。
[0003]边缘计算能够通过将算力下沉到边缘侧，为海量业务数据提供就近数据处理服务，降低数据传输和数据处理时间，实现电力业务数据边缘侧快速处理。考虑到边缘侧单一服务器计算以及存储能力有限，边边协同可以共享不同边缘服务器计算资源，实现电力业务数据协同处理。然而，传统的边边协同方法没有考虑配电网业务类型的划分，难以满足配电网不同业务对时延、计算资源、存储等的差异化需求。此外，传统的边边协同方法没有考虑多业务异质资源匹配度与边边协同信赖度的融合，导致配电网业务数据边边协同性能下降。
[0004]综上可知，现有的边边协同方法至少存在以下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标配电网的预设差异化需求，对业务数据进行类型划分，以得到多个业务数据类型；基于目标需求指标，对各所述业务数据类型进行打分，以得到打分结果，根据所述打分结果对各所述业务数据类型进行识别，以得到识别结果；基于所述识别结果，根据目标边缘服务器信赖度以及多业务异质资源匹配度对目标边缘服务器优先度进行评估，以得到评估结果，根据所述评估结果选择协同数据处理的目标边缘服务器。2.根据权利要求1所述的面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特征在于，根据目标配电网的预设差异化需求，对业务数据进行类型划分，以得到多个业务数据类型，具体包括：根据所述目标配电网针对不同业务对时延、计算资源和存储量的差异化需求，将业务数据划分为低时延业务数据、计算密集型业务数据以及高流量业务数据。3.根据权利要求2所述的面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特征在于，基于目标需求指标，对各所述业务数据类型进行打分，以得到打分结果，根据所述打分结果对各所述业务数据类型进行识别，以得到识别结果，具体包括：对原始需求指标进行归一化处理，以得到所述目标需求指标；基于所述目标需求指标对各业务数据类型进行打分，以得到各所述业务数据类型的得分结果；利用得分结果中的最高得分对应的目标需求指标，进行业务数据类型识别，以得到所述识别结果。4.根据权利要求3所述的面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特征在于，对原始需求指标进行归一化处理，以得到所述目标需求指标，具体包括：综合考虑配网业务对时延、计算资源、存储空间资源的需求，对端侧数据原始时延需求指标、计算资源需求指标、存储空间需求指标进行线性变化，将原始需求指标映射到[0
‑
1]之间，实现需求指标归一化。5.根据权利要求4所述的面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特征在于，基于所述目标需求指标对各业务数据类型进行打分，以得到各所述业务数据类型的得分结果，具体包括：利用第一预设公式，计算时延需求指标得分，以得到第一得分结果delay；其中，所述第一预设公式为：式中，τ为时延需求归一化指标，υ为计算资源需求归一化指标，为存储空间需求归一化指标。6.根据权利要求4所述的面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特
征在于，基于所述目标需求指标对各业务数据类型进行打分，以得到各所述业务数据类型的得分结果，具体包括：利用第二预设公式，计算计算资源需求指标得分，以得到第二得分结果com；其中，所述第二预设公式为：式中，τ为时延需求归一化指标，υ为计算资源需求归一化指标，为存储空间需求归一化指标。7.根据权利要求4所述的面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特征在于，基于所述目标需求指标对各业务数据类型进行打分，以得到各所述业务数据类型的得分结果，具体包括：利用第三预设公式，计算存储空间需求指标得分，以得到第三得分结果sto；其中，所述第三预设公式为：式中，τ为时延需求归一化指标，υ为计算资源需求归一化指标，为存储空间需求归一化指标。8.根据权利要求1所述的面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特征在于，利用得分结果中的最高得分对应的目标需求指标，进行业务数据类型识别，以得到所述识别结果，具体包括：若时延需求指标得分最高，则将业务数据类型识别为低时延业务数据；若计算资源需求指标得分最高，则将业务数据类型识别为计算密集型业务数据；若存储空间需求指标得分最高，则将业务数据类型识别为高流量业务数据。9.根据权利要求1所述的面向配电网多业务异质资源即时调度的边边协同方法，其特征在于，基于所述识别结果，根据目标边缘服务器信赖度以及多业务异质资源匹配度对目标边缘服务器优先度进行评估，以得到评估结果，根据所述评估结果选择协同数据处理的目标边缘服务器，具体包括：对业务数据卸载到...

【专利技术属性】
技术研发人员：文艳，李立生，李帅，文祥宇，李景华，刘明林，黄锐，刘兆元，公伟勇，梁子龙，张世栋，刘洋，房牧，李建修，张鹏平，由新红，孙勇，张林利，王峰，苏国强，刘合金，黄敏，于海东，刘文彬，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网山东省电力公司国网山东省电力公司青岛供电公司国网山东省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：