图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

一种图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：从待处理图像中，确定人脸图像区域；获取人脸图像区域对应的人脸亮度信息和人脸色度信息；获取人脸亮度信息对应的第一权重信息，根据第一权重信息计算第一人脸亮度参数；获取人脸色度信息对应的第二权重信息，根据第二权重信息计算第二人脸亮度参数；根据第一人脸亮度参数以及第二人脸亮度参数，计算得到融合人脸亮度参数，该融合人脸亮度参数用于对待处理图像进行亮度调整。实施本申请实施例，能够在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，基于人脸的亮度及色度统计数据来对整体成像的亮度进行优化调整，降低对所拍摄图像错误曝光的概率，从而有利于提升电子设备拍摄人像的准确性。像的准确性。像的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]当前，众多电子设备(例如智能手机、智能可穿戴设备等)设置有摄像头，用户可以方便地利用其实现人像拍摄等各类拍摄需求。然而，在实践中发现，在用户脸部存在遮挡的情况下(例如用户佩戴口罩、眼镜等)，电子设备往往不能正确曝光，从而容易导致整体成像的亮度异常，降低了电子设备拍摄人像的准确性。

技术实现思路

[0003]本申请实施例公开了一种图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质，能够在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，基于人脸的亮度及色度统计数据来对整体成像的亮度进行优化调整，降低对所拍摄图像错误曝光的概率，从而有利于提升电子设备拍摄人像的准确性。
[0004]本申请实施例第一方面公开一种图像亮度优化方法，包括：
[0005]从待处理图像中，确定出人脸图像区域；
[0006]获取所述人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息；
[0007]获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息，并根据所述第一权重信息计算第一人脸亮度参数；以及，
[0008]获取所述人脸色度信息对应的第二权重信息，并根据所述第二权重信息计算第二人脸亮度参数；
[0009]根据所述第一人脸亮度参数以及所述第二人脸亮度参数，计算得到融合人脸亮度参数，所述融合人脸亮度参数用于对所述待处理图像进行亮度调整。
[0010]本申请实施例第二方面公开一种图像亮度优化装置，包括：
[0011]确定单元，用于从待处理图像中，确定出人脸图像区域；
[0012]信息获取单元，用于获取所述人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息；
[0013]第一计算单元，用于获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息，并根据所述第一权重信息计算第一人脸亮度参数；以及，
[0014]第二计算单元，用于获取所述人脸色度信息对应的第二权重信息，并根据所述第二权重信息计算第二人脸亮度参数；
[0015]第三计算单元，用于根据所述第一人脸亮度参数以及所述第二人脸亮度参数，计算得到融合人脸亮度参数，所述融合人脸亮度参数用于对所述待处理图像进行亮度调整。
[0016]本申请实施例第三方面公开了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如本申
请实施例第一方面公开的任意一种图像亮度优化方法中的全部或部分步骤。
[0017]本申请实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面公开的任意一种图像亮度优化方法中的全部或部分步骤。
[0018]与相关技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：
[0019]本申请实施例中的图像亮度优化方法可以应用于电子设备，该电子设备可以从待处理图像中确定出人脸图像区域，并获取该人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息。进而，电子设备可以获取上述人脸亮度信息对应的第一权重信息，并根据该第一权重信息计算第一人脸亮度参数；以及，获取上述人脸色度信息对应的第二权重信息，并根据该第二权重信息计算第二人脸亮度参数。在此基础上，电子设备可以根据上述第一人脸亮度参数以及第二人脸亮度参数，计算得到融合人脸亮度参数，该融合人脸亮度参数可以用于对待处理图像进行亮度调整。可见，实施本申请实施例，在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，基于人脸的亮度及色度统计数据，可以对用户脸部是否存在遮挡，尤其可以包括用户是否佩戴口罩、眼镜等可能造成亮度异常的因素进行分析，并据此对电子设备所拍摄图像的整体成像亮度进行优化调整，降低对所拍摄图像错误曝光的概率，尽可能避免所拍摄图像中的人脸亮度异常，从而有利于提升电子设备拍摄人像的准确性。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图进行简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0021]图1是本申请实施例公开的图像亮度优化方法的一种应用场景示意图；
[0022]图2是本申请实施例公开的一种图像亮度优化方法的流程示意图；
[0023]图3是本申请实施例公开的一种将人脸图像区域划分为多个网格区域的示意图；
[0024]图4是本申请实施例公开的另一种图像亮度优化方法的流程示意图；
[0025]图5是本申请实施例公开的又一种图像亮度优化方法的流程示意图；
[0026]图6是本申请实施例公开的一种对待处理图像进行亮度调整的流程示意图；
[0027]图7是本申请实施例公开的一种图像亮度优化装置的模块化示意图；
[0028]图8是本申请实施例公开的一种电子设备的模块化示意图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]需要说明的是，本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方
法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在不冲突的情况下，本申请中的实施例、实施方式及相关技术特征可以相互组合、替换，不同实施例、实施方式中的解释可以相互适用。本申请中的“多个”是指两个或两个以上。
[0031]本申请实施例公开了一种图像亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质，能够在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，基于人脸的亮度及色度统计数据来对整体成像的亮度进行优化调整，降低对所拍摄图像错误曝光的概率，从而有利于提升电子设备拍摄人像的准确性。
[0032]以下将结合附图进行详细描述。
[0033]请参阅图1，图1是本申请实施例公开的图像亮度优化方法的一种应用场景示意图，包括电子设备10以及用户20。其中，电子设备10可以包括图像采集装置(例如摄像头等，图1中未具体示出)，用户20可以手持或架设该电子设备10，并利用其图像采集装置对该用户20或者其他用户(以下统一称作用户20)进行人像拍摄，尤其可以包括对用户20的人脸部分进行拍摄，即，实现人脸图像采集，从而获得包含人脸的待处理图像。
[0034]其中，上述电子设备10可以包括具备图像采集装置的各类设备或系统，例如手机、智能可穿戴设备、车载终端、平板电脑、PC(PersonalComputer，个人电脑)、P本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像亮度优化方法，其特征在于，包括：从待处理图像中，确定出人脸图像区域；获取所述人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息；获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息，并根据所述第一权重信息计算第一人脸亮度参数；以及，获取所述人脸色度信息对应的第二权重信息，并根据所述第二权重信息计算第二人脸亮度参数；根据所述第一人脸亮度参数以及所述第二人脸亮度参数，计算得到融合人脸亮度参数，所述融合人脸亮度参数用于对所述待处理图像进行亮度调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息，包括：在所述人脸亮度信息符合亮度触发条件的情况下，获取所述人脸亮度信息对应的区域亮度权重信息；根据所述区域亮度权重信息，以及参考权重信息表，计算所述人脸亮度信息对应的第一权重信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸图像区域包括一个或多个网格区域，所述获取所述人脸图像区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息，包括：分别获取各个所述网格区域对应的人脸亮度信息以及人脸色度信息；所述在所述人脸亮度信息符合亮度触发条件的情况下，获取所述人脸亮度信息对应的区域亮度权重信息，包括：通过遍历每个所述网格区域，分别对各个所述网格区域对应的人脸亮度信息进行统计，得到亮度统计结果；在所述亮度统计结果表示所述人脸图像区域属于目标场景的情况下，确认所述人脸亮度信息符合亮度触发条件，其中，所述目标场景包括亮区场景或暗区场景；根据所述目标场景，获取所述人脸亮度信息对应的区域亮度权重信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域亮度权重信息，以及参考权重信息表，获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息，包括：在所述目标场景为亮区场景的情况下，根据所述区域亮度权重信息，以及所述亮区场景对应的第一参考权重信息表，获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息；或者，在所述目标场景为暗区场景的情况下，根据所述区域亮度权重信息，以及所述暗区场景对应的第二参考权重信息表，获取所述人脸亮度信息对应的第一权重信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸色度信息对应的第二权重信息：在所述人脸色度信息符合色度触发条件的情况下，获取所述人脸色度信息对应的极端色场景比例，所述极端色场景比例用于表示所述人脸图像区域中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马良，
申请(专利权)人：西安闻泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：