一种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用制造技术

本发明专利技术属于人工智能的技术领域，具体涉及一种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用，这种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用包括：平台、实时监控模块、绘画行为监控模块、用户需求监控模块、用户需求调用模块、平台全用户绘画图像暂存模块、图像模糊对比模块、推送模块、推送反响判定模块和智能学习模块；平台模块用于建立一个在线实时绘画创作共享平台，并构建一个无数据库，利用网络实时迭代用户数据的数据平台。这种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用具有用户在绘画创作时只需画出大体轮廓即可利用系统进行快速补全，可间接提升新手的美感和创作能力的效果。力的效果。力的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用


[0001]本专利技术属于人工智能的
，具体涉及一种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用。

技术介绍

[0002]图像数字化是将空间分布和亮度取值均连续分布的模拟图像经采样和量化转换成计算机能够处理的数字图像的过程。
[0003]在转化过程中，时常有图像转化为的数字量的模糊部分，所以需要将这部分代码根据图像前后的联系进行补全。
[0004]现有的技术方案存在的缺陷和不足有：在软件开发领域中，代码补全功能依附于离线数据包或数据库，通过高速检索来实现代码补全功能，严重消耗CPU 性能，数据更新不及时且过分依赖功能开发者手动更新。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用，以解决代码补全依附于离线数据包或数据库的技术问题，达到只需画出大体轮廓即可利用系统进行快速补全，可间接提升新手的美感和创作能力的目的。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用，包括：
[0007]平台、实时监控模块、绘画行为监控模块、用户需求监控模块、用户需求调用模块、平台全用户绘画图像暂存模块、图像模糊对比模块、推送模块、推送反响判定模块和智能学习模块；
[0008]所述平台模块用于建立一个在线实时绘画创作共享平台，并构建一个无数据库，利用网络实时迭代用户数据的数据平台；
[0009]所述实时监控模块用于监控庞大的平台实时数据；
[0010]所述绘画行为监控模块用于监控平台内在线用户绘画行为；
[0011]所述用户需求监控模块用于监控平台内在线用户需要作品补全行为的功能模块；
[0012]所述用户需求调用模块收到用户需求调用监控模块的请求后，对平台全用户绘画图像暂存模块中的内容进行检索；
[0013]所述平台全用户绘画图像暂存模块用于存放平台实时的绘画图像数据，用于被用户需求调用模块调用；
[0014]所述图像模糊比对模块用于将调用者的需求和平台用户绘画图像暂存模块中的数据进行实时比对并选取目标图像；
[0015]所述推送模块将选取好的目标图像推送给需求发起用户；
[0016]所述推送反响判定模块以智能判断需求发起用户是否满意当前推送的图像。
[0017]进一步的，还包括智能学习模块；
[0018]所述智能学习模块接收所述的数据结果，所述智能学习模块以最后需求发起用户的反馈结果进行学习,并在系统中进行循环学习。
[0019]进一步的，所述平台全用户绘画图像暂存模块对数据进行一个实时性的吞吐，在数据产生的瞬间即被监控和对比，随之对数据进行清理及抛弃。
[0020]本专利技术的有益效果是：
[0021]1、本技术方案可直接带来用户在绘画创作时只需画出大体轮廓即可利用系统进行快速补全，可间接提升新手的美感和创作能力。
[0022]2、技术方案中平台全用户绘画图像暂存模块和图像模糊比对模块结合可以产生对实时数据检索功能，平台在有庞大在线用户基数的情况下，此项技术的出现可抛弃传统后端数据库技术。
[0023]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本专利技术的在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用的流程示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]实施例：
[0028]如图1所示，一种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用，包括：平台、实时监控模块、绘画行为监控模块、用户需求监控模块、用户需求调用模块、平台全用户绘画图像暂存模块、图像模糊对比模块、推送模块、推送反响判定模块和智能学习模块；平台模块用于建立一个在线实时绘画创作共享平台，并构建一个无数据库，利用网络实时迭代用户数据的数据平台；实时监控模块用于监控庞大的平台实时数据；绘画行为监控模块用于监控平台内在线用户绘画行为；用户需求监控模块用于监控平台内在线用户需要作品补全行为的功能模块；用户需求调用模块收到用户需求调用监控模块的请求后，对平台全用户绘画图像暂存模块中的内容进行检索；平台全用户绘画图像暂存模块用于存放平台实时的绘画图像数据，用于被用户需求调用模块调用；图像模糊比对模块用于将调用者的需求和平台用户绘画图像暂存模块中的数据进行实时比对并选取目标图像；推送模块将选取好的目标图像推送给需求发起用户；推送反响判定模块以智能判断需求发起用户是否满意当前推送的图像。
[0029]其中，在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用还包括智能学习模块；智
能学习模块接收的数据结果，智能学习模块以最后需求发起用户的反馈结果进行学习,并在系统中进行循环学习。平台全用户绘画图像暂存模块对数据进行一个实时性的吞吐，在数据产生的瞬间即被监控和对比，随之对数据进行清理及抛弃。
[0030]综上所述：本技术方案可直接带来用户在绘画创作时只需画出大体轮廓即可利用系统进行快速补全，可间接提升新手的美感和创作能力。技术方案中平台全用户绘画图像暂存模块和图像模糊比对模块结合可以产生对实时数据检索功能，平台在有庞大在线用户基数的情况下，此项技术的出现可抛弃传统后端数据库技术。
[0031]本申请中选用的各个器件均为通用标准件或本领域技术人员知晓的部件，其结构和原理都为本领域技术人员均可通过技术手册得知或通过常规实验方法获知。
[0032]在本专利技术实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0033]以上述依据本专利技术的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项专利技术技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项专利技术的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在图像数字化过程中模糊识别和固定模块的应用，其特征在于，包括：平台、实时监控模块、绘画行为监控模块、用户需求监控模块、用户需求调用模块、平台全用户绘画图像暂存模块、图像模糊对比模块、推送模块、推送反响判定模块和智能学习模块；所述平台模块用于建立一个在线实时绘画创作共享平台，并构建一个无数据库，利用网络实时迭代用户数据的数据平台；所述实时监控模块用于监控庞大的平台实时数据；所述绘画行为监控模块用于监控平台内在线用户绘画行为；所述用户需求监控模块用于监控平台内在线用户需要作品补全行为的功能模块；所述用户需求调用模块收到用户需求调用监控模块的请求后，对平台全用户绘画图像暂存模块中的内容进行检索；所述平台全用户绘画图像暂存模块用于存放平台实时的绘画图像数据，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕建涛，
申请(专利权)人：乐逸萝创业投资常州有限公司，
类型：发明
国别省市：