基于人脸识别的图像推荐方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:37275711 阅读:38 留言:0更新日期:2023-04-20 23:43
本发明专利技术提供一种基于人脸识别的图像推荐方法、装置、设备及介质,通过在接收到图像检索请求后,将输入的图像进行处理,将图像中的人脸部分和其他部分进行识别区分,进而将两部分进行分割,只用人脸部分进行提取人脸的特征信息,判断检索存储区域中的特征信息是否包含此人脸的特征信息,如果包含此人脸特征信息,根据人脸特征信息进行检索和匹配,进而获取到与输入图像相似的图像列表,根据图像列表向用户推荐与输入图像类似的图像。本方案通过将用户输入的图像进行人脸部分分割处理,再进行特征信息的提取,利用人脸部分的特征信息进行检索和匹配,提高了检索的准确性。提高了检索的准确性。提高了检索的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的图像推荐方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于人脸识别的图像推荐方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术和多媒体技术的快速发展,互联网上的图像内容呈现爆炸性增长的趋势,针对相似图像的识别也越来越多地被各个行业重视及应用,比如网站图像检索、图像信息分类、图像信息抽取等方面。人们经常需要通过对图像本身内容的检索完成相似图像的发现和定位,特别在人脸图像方面,人们总期望得到与目标人脸图像比较相似的图像。
[0003]现有技术中,在用户输入图像后,直接使用该图像进行提取特征信息,进而使用特征信息来进行检索和匹配图像,将检索和匹配后的图像全部展示给用户。当输入的图像较多时,只能按照输入顺序进行存储和处理。
[0004]综上所述,现有的图像推荐方法直接对原图像进行操作,并且将检索后的图像全部展示给用户,导致检索准确性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于人脸识别的图像推荐方法、装置、设备及介质,用于解决现有技术中检索准确性较低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的图像推荐方法,其特征在于,包括:接收图像检索请求,所述图像检索请求中包括输入图像;对所述输入图像进行图像识别和人脸分割处理,得到人脸部分图像;提取所述人脸部分图像中的人脸的特征信息;若检索存储区域中不包括所述特征信息,则根据所述特征信息进行图像检索和匹配,获取与所述输入图像相似的图像列表,所述图像列表中包括多个与所述输入图像的相似度大于第一预设值的图像,所述检索存储区域中存储有至少一个人脸特征信息,以及每个人脸特征信息对应的检索结果;根据所述图像列表,向用户推荐与所述输入图像相似的图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述检索存储区域中包括所述特征信息,则从所述检索存储区域中获取与所述特征信息对应的检索结果,所述检索结果中包括至少一个与所述输入图像之间的相似度大于第二预设值的图像,和/或,预设数量个与所述输入图像之间的相似度最大的图像;将所述检索结果中的图像向用户进行推荐。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像列表,向用户推荐与所述输入图像相似的图像,包括:基于预先配置的业务规则,对所述图像列表中的图像进行去除重复处理以及去除非人脸图像处理,得到处理后的图像列表;根据所述处理后的图像列表,向用户推荐与所述输入图像相似的图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述处理后的图像列表,向用户推荐与所述输入图像相似的图像之前,所述方法还包括:将所述处理后的图像列表中的图像,根据每个图像与所述输入图像之间的相似度从高到低的顺序进行排序。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述处理后的图像列表,向用户推荐与所述输入图像相似的图像,包括:获取用户配置的推荐规则,从所述处理后的图像列表中获取符合所述推荐规则的目标图像;将所述目标图像通过客户端或者图形用户界面推荐给用户;其中,所述推荐规则包括:与输入图像之间的相似度大于第二预设值的图像,和/或,与所...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙凌霄朱建波
申请(专利权)人:北京北大方正电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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