【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户数据处理方法及系统
[0001]本专利技术具体涉及服务预约
,具体是一种基于大数据的用户数据处理方法及系统。
技术介绍
[0002]现代社会,服务业是非常火爆的行业,极大的推动了国家的经济发展,人们的日常生活,都离不开衣食住行,大街上大大小小的餐馆、饭店数不胜数,每每到吃饭的时候,都是爆满,特别是一些环境或口味比较好的饭店,更是一位难求,都需要提前预定,目前的预定方式都是直接打饭店的电话,预定座位,但座位无法选择,并且一般来说也无法点菜,看不到菜单,这些还都是建立在之前去过这家饭店吃饭,并拥有号码的情况下,才能预定,不然无法预订,现有一些软件要么针对外卖这一块,要么是点餐时只能选择饭店确定的套餐类,并不能按照完整的菜单点餐,更不能帮助人们预定想要的座位,这样不方便人们吃饭,对饭店的生意也有一定的影响。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的用户数据处理方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S10、获取需要预约目标就餐服务的目标用户的用户信息,所述用户信息包括与所述目标就餐服务相匹配的需求期望数据;S20、基于需求期望数据计算居民的需求值,基于所述需求值和目标就餐服务为目标用户匹配目标餐饮机构;S30、将匹配结果发送给目标用户,获取目标用户对匹配结果的反馈信息,基于反馈信息为目标用户预约所述目标就餐服务。2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户数据处理方法,其特征在于,步骤S10中,所述用户信息还包括有目标用户基本数据和反馈数据,所述需求期望数据包括至少一个就餐项目以及目标用户对所述就餐项目的需求指标。3.根据权利要求1所述的基于大数据的用户数据处理方法,其特征在于,步骤S20中,计算居民的需求值的方法包括以下步骤:S21、获取训练数据,所述训练数据为用于模型构建的需求期望数据;S22、识别所述需求期望数据中的就餐项目以及与所述就餐项目对应的需求指标;S23、根据所述的就餐项目的数量,构建初始评价模型;S24、将居民需求指标对应输入至所述初始评价模型中表征评价指标的输入层、并将居民的需求值作为初始评价模型的输出,对所述初始评价模型进行训练,得到训练后的评价模型。4.根据权利要求3所述的基于大数据的用户数据处理方法,其特征在于,所述初始评价模型包括输入层、隐藏层和输出层,输入层包含有n个神经元用于输入,隐藏层包含有p个神经元用于计算,输出层包含有q个神经元用于输出。5.根据权利要求4所述的基于大数据的用户数据处理方法,其特征在于,对所述初始评价模型进行训练,得到训练后的评价模型的条件为:E
j
≤α,其中,α为期望精度。6.根据权利要求2所述的基于大数据的用户数据处理方法,其特征在于,步骤S20中,为目标用户匹配目标餐...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁光明,林小峰,胡志勇,
申请(专利权)人:深圳市快极互动科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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