图像画质检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像画质检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：针对第一设备对目标对象进行拍摄得到的图像，生成所述图像的灰度图；根据所述灰度图生成多个直方图；根据所述多个直方图确定所述灰度图的亮度分布特征值；根据所述亮度分布特征值确定针对所述第一设备的图像画质的检测结果。通过确定第一设备拍摄图像的亮度分布特征值，并根据亮度分布特征值确定针对第一设备的图像画质的检测结果，提高了设备图像画质检测的灵活性和准确性。提高了设备图像画质检测的灵活性和准确性。提高了设备图像画质检测的灵活性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像画质检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及图像画质检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电子设备的图像画质主要由AEC(Automatic Exposure Control，自动曝光控制)和感光度决定，自动曝光时长和感光度决定了采集到图像的动态范围、清晰度、对比度等。通过对采集到的图像进行画质评价，从而确定设备的图像画质检测结果。
[0003]相关场景中，针对预览画面人为选择特定区域，并对特定区域进行颜色和亮度采样，并根据采样到的颜色和亮度确定特定区域的评分，最后根据各特定区域的评分确定设备的图像画质检测结果。由于人为对特定区域进行选择的主观性较强，造成图像画质检测结果的主观性占比较大，进而导致对电子设备调试的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种图像画质检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定第一设备拍摄图像的亮度分布特征值，并根据亮度分布特征值确定针对第一设备的图像画质的检测结果，提高了设备图像画质检测的准确性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像画质检测方法，其特征在于，包括：针对第一设备对目标对象进行拍摄得到的图像，生成所述图像的灰度图；根据所述灰度图生成多个直方图；根据所述多个直方图确定所述灰度图的亮度分布特征值；根据所述亮度分布特征值确定针对所述第一设备的图像画质的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰度图包括前景图像的灰度图以及背景图像的灰度图，所述根据所述灰度图生成对应的多个直方图，包括：根据所述前景图像的灰度图生成所述前景图像的直方图，以及根据所述背景图像的灰度图生成所述背景图像的直方图；根据所述目标对象所处的场景类型，以及场景类型与尺度因子之间预设的对应关系，确定目标尺度因子；根据所述目标尺度因子以及用于对所述图像进行前景及背景分割的灰度分割值，确定取值在所述图像的最小灰度值与所述灰度分割值之间的第一分割阈值，以及确定取值在所述图像的最大灰度值与所述灰度分割值之间的第二分割阈值；根据所述第一分割阈值对所述前景图像的直方图进行分割，以及根据所述第二分割阈值对所述背景图像的直方图进行分割，得到所述灰度图的多个直方图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任一场景类型的尺度因子是通过如下方法预先标定的：获取在所述场景类型下拍摄的灰卡图像；针对灰卡上的多个预定灰阶的灰卡灰度值，确定所述灰卡图像中与每一所述灰卡灰度值相同的灰度值的累积概率分布；根据每一所述累积概率分布、以及所述灰卡图像中灰度值的累积概率分布的预设目标值，确定所述灰卡图像上对应各所述灰卡灰度值的目标灰度值；根据各所述目标灰度值确定对应所述场景类型的尺度因子。4.根据权利要求1
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3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取针对所述目标对象的参考亮度分布特征值；所述根据所述亮度分布特征值确定针对所述第一设备的图像画质的检测结果，包括：将所述灰度图的亮度分布特征值与所述参考亮度分布特征值进行比较；根据比较结果确定针对所述第一设备的图像画质的检测结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述亮度分布特征值包括均衡化亮度值和亮度动态范围特征值，所述根据所述多个直方图确定所述灰度图的亮度分布特征值，包括：计算各所述直方图中每一灰度值对应的累积概率分布；确定针对各所述直方图对应的灰度图进行均衡化的目标累积概率分布；根据各所述灰度图中的各灰度值的累积概率分布，确定所述目标累积概率分布在各所述直方图中对应的映射灰度值；将所述映射灰度值作为所述直方图对应灰度图的均衡化亮度值，并根据各所述均衡化亮度值计算该直方图对应的亮度动态范围特征值。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：周园松，李之冬，龚瑶，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：