一种基于WiFi信号与视觉图像融合的室内人群计数方法技术

本发明专利技术公开了一种基于WiFi信号与视觉图像融合的室内人群计数方法，属于智能统计领域，包括如下步骤：步骤1、在室内环境中安装部署数据采集装置；步骤2、数据采集与预处理，对预处理后的数据集进行划分；步骤3、构建室内人群计数模型，并对其进行训练、验证和测试，得到最终的室内人群计数模型；步骤4、将人群计数模型应用于真实室内场景下的人群计算，通过室内部署的路由器和摄像头实时采集WiFi数据和图像数据，计算得到当前人群具体数目。本发明专利技术适应于大规模人群计数，能够准确、快速地估计出人群的数量。人群的数量。人群的数量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于WiFi信号与视觉图像融合的室内人群计数方法


[0001]本专利技术属于智能统计领域，具体涉及一种基于WiFi信号与视觉图像融合的室内人群计数方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着物联网的快速发展，人们对于智能监控和智能家居的要求越来越高，室内人群计数已成为模式识别、计算机视觉、无线感知等领域显著关注的问题。在之前的应用场景下，为了获取环境中的人流量或准确计算当前环境中活跃的人数，需要使用特定的检测装备才能实现数量的统计。
[0003]对于一些传统的方法，主要是利用摄像头或特殊传感器来实现人群计数。基于摄像机的人群密度估计方法在日常生活中广泛应用。例如，Davies等人提出了一种从监控区域的图像中提取到前景和边缘像素信息，利用人数与这两个像素信息之间的线性关系来估计人群密度的方法。Brostow等人提出无监督贝叶斯，利用运动模式检测人群数量。Marana等人提出了一种基于特征的人群密度估计技术，运用的信息是利用Minkowski分形维数作为图像纹理的表示。Kong等人提出一种机器学习方法，利用图像的边缘方向和斑点大小来估计人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于WiFi信号与视觉图像融合的室内人群计数方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、在室内环境中安装部署数据采集装置；步骤2、数据采集与预处理，对预处理后的数据集进行划分；步骤3、构建室内人群计数模型，并对其进行训练、验证和测试，得到最终的室内人群计数模型；步骤4、将人群计数模型应用于真实室内场景下的人群计算，通过室内部署的路由器和摄像头实时采集WiFi数据和图像数据，计算得到当前人群具体数目。2.根据权利要求1所述基于WiFi信号与视觉图像融合的室内人群计数方法，其特征在于，所述步骤1中，选取会议室作为室内数据采集环境，选取的WiFi数据采集硬件装置包括一个接收端和一个发射端，用于采集WiFi数据；其中，发射端，被配置为用于发射无线信号，采用无线路由器；接收端，被配置为用于接收数据和记录有环境信息的CSI数据，采用台式计算机，配备有网卡，同时外接有三根天线；同时，在室内四个角落均安装摄像头作为图像数据采集装置，用于采集视频数据。3.根据权利要求2所述基于WiFi信号与视觉图像融合的室内人群计数方法，其特征在于，所述发射端采用的无线路由器型号为商用版TP
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LINK WDR 6500，支持双频；所述接收端采用的台式计算机配置Linux系统，内核版本是4.2，并安装Ubutu12.04操作系统，配备Intel 5300网卡，且外接有三根天线，天线离地高度为1.2m；台式计算机通过USB外接两个音响，数据采集通过音响发出开始或结束指令来完成；配置台式计算机的内核驱动和无线网卡，使无线路由器与台式计算机之间稳定500HZ的信号传输模式；室内四个角落安装的均是固定式摄像头，收集固定角度的图像数据。4.根据权利要求1所述基于WiFi信号与视觉图像融合的室内人群计数方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程如下：步骤2.1、组织人数类别分别为0至m名的实验者在发射端和接收端中间的位置自由活动，每个人数类别的数据采集n次，一次经历q秒，与此同时摄像机对室内环境进行实时录...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔玮，李玉莉，王海霞，卢晓，李冰，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：