【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的类器官活性识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于人工智能的类器官活性识别方法及系统。
技术介绍
[0002]显微镜是一种用来观察生物切片、生物细胞、类器官以及活体组织培养、流质沉淀等，也可以观察其他透明或者半透明物体以及粉末、细小颗粒等物体的精密光学仪器。可利用显微镜实现对类器官的明场图像和荧光图像的获取，以此进行类器官的活性识别和生长情况评估。
[0003]目前尚未存在专门用于显微镜下的类器官活性识别检测软件，而显微镜所能实现的类器官活性识别，则需要对类器官进行染色处理，同时以人工框选目标物，方能实现部分类器官的识别，对类器官的培养有一定的影响。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种基于人工智能的类器官活性识别方法及系统，能够在不影响类器官培养的情况下，有效地对类器官活性进行识别。
[0005]为实现上述目的，本专利技术一方面提供了一种基于人工智能的类器官活性识别方法，所述方法包括：
[0006]获取经过荧光...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的类器官活性识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取经过荧光染色的类器官培养孔板，所述类器官培养孔板被置入细胞成像系统中；通过所述细胞成像系统采集所述类器官培养孔板的荧光图与明场图；为所述荧光图添加标签文件，并基于所述明场图和所述标签文件构建训练样本集；通过所述训练样本集中的训练样本对识别模型进行训练，并基于完成训练训练的识别模型进行类器官活性识别分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取经过荧光染色的类器官培养孔板包括：在染色培养液中按比例加入Calcein
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AM与PI荧光试剂，配比后替换类器官培养孔板中的培养液，以对所述类器官培养孔板中的活细胞和死细胞进行荧光染色。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述荧光图添加标签文件包括：在Labelme软件中加载所述荧光图，并响应于绘制指令，通过绘制工具框选所述荧光图中产生荧光作用的类器官；在视野中产生荧光作用的类器官均被框选完后，通过所述Labelme软件生成对应的标签文件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述训练样本集中的训练样本对识别模型进行训练包括：按顺序将明场图以及对应的标签文件输入所述识别模型，通过所述识别模型将所述标签文件归一化为二值图，并提取明场图特征；利用上采样操作恢复明场图特征的图像尺寸，得到明场图的特征图；将所述明场图的特征图与所述标签文件的二值图进行特征匹配，以对标签文件中的类器官特征进行迭代学习。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对标签文件中的类器官特征进行迭代学习过程中，采用损失函数表达明场图的特征图与标签文件的二值图之间差异程度的偏差，并利用优化器，基于所述偏差对所述识别模...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽新，朱宇，邓瑞泓，黄敏，
申请(专利权)人：创芯国际生物科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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