图像处理方法、智能终端及存储介质技术

本申请提出了一种图像处理方法、智能终端及存储介质；图像处理方法包括步骤：S1、对目标图像进行人物元素识别，得到所述目标图像中每个人物元素的人物范围框；S2、根据所述人物范围框的尺寸和/或个数，确定或选择对应的预设裁切规则；S3、使用所述预设裁切规则确定裁切中心，对所述目标图像进行裁切。本申请提出的图像处理方法、智能终端及存储介质，可以实现按照图片主体内容的截图功能，解决缩略图的用户观感问题，进而提升了用户体验。进而提升了用户体验。进而提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、智能终端及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]缩略图:代表网页上或计算机中图片经压缩方式处理后的小图，其中通常会包含指向完整大小的图片的链接。缩略图用于在Web浏览器中或者图库更加迅速地装入图形或图片较多的网页。因其小巧，加载速度非常快，故用于快速浏览，相当于图片文件预览及目录的作用。计算机中，在第一次显示缩略图时，一般先读取当前目录中的一个缩略图数据库，从而来判断是否有大图片的缩略图。
[0003]在构思及实现本申请过程中，专利技术人发现至少存在如下问题：由于照片文件的比例有很多，比如4：3，16：9等，但是图库中显示的缩略图一般都是正方形，所以显示缩略图时，会将图片裁切成正方形显示。比如图库里的照片列表，由于缩略图是正方形，大多会按居中显示，从而裁剪掉照片中的一部分画面，严重影响用户观感。
[0004]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法，包括步骤：
[0006]S1、对目标图像进行人物元素识别，得到所述目标图像中每个人物元素的人物范围框；
[0007]S2、根据所述人物范围框的尺寸和/或个数，确定或选择对应的预设裁切规则；
[0008]S3、使用所述预设裁切规则确定裁切中心，对所述目标图像进行裁切。
[0009]可选地，步骤S1包括：
[0010]利用训练后的图像元素识别模型对所述目标图像进行识别，得到所述目标图像中的各个元素的预测框信息和元素类别；
[0011]将所述元素类别为人物类别的元素确认为人物元素，将所述人物元素对应的预测框确认为所述人物元素的人物范围框。
[0012]可选地，所述预测框信息包括预测框尺寸和/或预测框位置；
[0013]步骤S2包括：
[0014]根据所述预测框尺寸计算对应所述人物范围框的人物范围框面积；
[0015]筛选出所述人物范围框面积大于第一阈值的人物范围框作为备选范围框；
[0016]在所述备选范围框的个数等于1的情况下，选择主角裁切规则为预设裁切规则；和/或，
[0017]在所述备选范围框的个数大于1的情况下，选择伙伴裁切规则为预设裁切规则；和/或，
[0018]在所述备选范围框的个数等于0的情况下，选择群体裁切规则为预设裁切规则。
[0019]可选地，在选择主角裁切规则为预设裁切规则的情况下，步骤S3包括：
[0020]确认所述备选范围框对应的人物元素中人脸区域面积；
[0021]在所述人脸区域面积与所述备选范围框的人物范围框面积的比值大于第二阈值的情况下，将所述人脸区域的几何中心确认为裁切中心，对所述目标图像进行裁切；和/或，
[0022]在所述人脸区域面积与所述备选范围框的人物范围框面积的比值小于或等于第二阈值的情况下，将所述备选范围框的几何中心确认为裁切中心，对所述目标图像进行裁切。
[0023]可选地，在选择伙伴裁切规则为预设裁切规则的情况下，步骤S3包括：
[0024]确认每个所述备选范围框对应的人物元素中人脸区域面积；
[0025]在每个所述人脸区域面积与对应的所述备选范围框的人物范围框面积的比值大于第二阈值的情况下，在所述目标图像上，绘制出包含每个人脸区域的最小面积的第一矩形框；将所述第一矩形框的几何中心确认为裁切中心，对所述目标图像进行裁切；和/或，
[0026]在存在所述人脸区域面积与对应的所述备选范围框的人物范围框面积的比值小于或等于第二阈值的情况下，在所述目标图像上，绘制出包含所有所述备选范围框的最小面积的第二矩形框；将所述第二矩形框的几何中心确认为裁切中心，对所述目标图像进行裁切。
[0027]可选地，在选择群体裁切规则为预设裁切的情况下，步骤S3包括：
[0028]在所述目标图像上，绘制出包含所有所述人物范围框的最小面积的第三矩形框；
[0029]将所述第三矩形框的几何中心确认为裁切中心，对所述目标图像进行裁切。
[0030]可选地，步骤S3包括：
[0031]使用所述预设裁切规则确定裁切中心；
[0032]以所述裁切中心为几何中心，按照预设尺寸的矩形裁切框对所述目标图像进行裁切。
[0033]可选地，所述目标图像为图库应用中目标相册内存储的图像；
[0034]所述方法还包括：
[0035]将经过步骤S3处理后的裁切图作为缩略图，展示于所述目标相册的展示预览界面。
[0036]本申请还提供一种智能终端，包括处理器和存储器；
[0037]所述处理器用于执行从所述存储器上读取的计算机程序，以实现如上任一所述的图像处理方法。
[0038]本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法。
[0039]如上所述，本申请的图像处理方法，可应用于智能终端，包括步骤：S1、对目标图像进行人物元素识别，得到所述目标图像中每个人物元素的人物范围框；S2、根据所述人物范围框的尺寸和/或个数，确定或选择对应的预设裁切规则；S3、使用所述预设裁切规则确定裁切中心，对所述目标图像进行裁切。通过上述技术方案，可以实现按照图片主体内容的截图功能，解决缩略图的用户观感问题，进而提升了用户体验。
附图说明
[0040]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
[0042]图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图；
[0043]图3为本申请一实施例的图像处理方法流程图；
[0044]图4为本申请一实施例的人脸构图示意图；
[0045]图5为本申请一实施例的人脸构图示意图；
[0046]图6为本申请一实施例的伙伴合影图一；
[0047]图7为本申请一实施例的伙伴合影图二；
[0048]图8为本申请一实施例的群体形象示意图；
[0049]图9为本申请一实施例的智能终端实现图片缩略图的步骤示意图。
[0050]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0051]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括步骤：S1、对目标图像进行人物元素识别，得到所述目标图像中每个人物元素的人物范围框；S2、根据所述人物范围框的尺寸和/或个数，确定或选择对应的预设裁切规则；S3、使用所述预设裁切规则确定裁切中心，对所述目标图像进行裁切。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，步骤S1包括：利用训练后的图像元素识别模型对所述目标图像进行识别，得到所述目标图像中的各个元素的预测框信息和元素类别；将所述元素类别为人物类别的元素确认为人物元素，将所述人物元素对应的预测框确认为所述人物元素的人物范围框。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述预测框信息包括预测框尺寸和/或预测框位置；步骤S2包括：根据所述预测框尺寸计算对应所述人物范围框的人物范围框面积；筛选出所述人物范围框面积大于第一阈值的人物范围框作为备选范围框；在所述备选范围框的个数等于1的情况下，选择主角裁切规则为预设裁切规则；和/或，在所述备选范围框的个数大于1的情况下，选择伙伴裁切规则为预设裁切规则；和/或，在所述备选范围框的个数等于0的情况下，选择群体裁切规则为预设裁切规则。4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，在选择主角裁切规则为预设裁切规则的情况下，步骤S3包括：确认所述备选范围框对应的人物元素中人脸区域面积；在所述人脸区域面积与所述备选范围框的人物范围框面积的比值大于第二阈值的情况下，将所述人脸区域的几何中心确认为裁切中心，对所述目标图像进行裁切；和/或，在所述人脸区域面积与所述备选范围框的人物范围框面积的比值小于或等于第二阈值的情况下，将所述备选范围框的几何中心确认为裁切中心，对所述目标图像进行裁切。5.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，在选择...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超，
申请(专利权)人：上海传英信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：