一种语音误唤醒识别方法和装置、电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种语音误唤醒识别方法和装置、电子设备，其中，该方法包括：检测设备是否接收到唤醒语音；在检测到所述唤醒语音时，对所述唤醒语音进行语音识别；基于所述语音识别的结果进行误唤醒条件规则匹配；在所述唤醒语音与所述误唤醒条件规则匹配时，将所述唤醒语音识别为误唤醒语音。通过本公开，解决了相关技术中语音误唤醒识别统计上报依赖用户的主动触发导致语音误唤醒的统计效率较低的问题，实现了无需用户主动操作，完成误唤醒统计分析上报，进而提高语音误唤醒的统计效率的效果。进而提高语音误唤醒的统计效率的效果。进而提高语音误唤醒的统计效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种语音误唤醒识别方法和装置、电子设备


[0001]本专利技术涉及语音识别
，尤其涉及一种语音误唤醒识别方法和装置、电子设备。

技术介绍

[0002]随着语音识别相关技术的发展，基于语音的人机交互随之成为衡量终端是否先进的技术之一。识别到发生了语音误唤醒，并统计上报，是改进语音识别的准确率的重要方法。
[0003]相关技术中的语音误唤醒识别统计上报依赖用户的主动触发，而误唤醒很有可能是用户不知情的。基于用户配合的主动上报触发，依赖用户的上报配合度，将会导致语音误唤醒的统计效率较低。
[0004]目前，针对相关技术中语音误唤醒识别统计上报依赖用户的主动触发导致语音误唤醒的统计效率较低的问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本公开的目的是针对现有技术中的不足，提供一种语音误唤醒识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中语音误唤醒识别统计上报依赖用户的主动触发导致语音误唤醒的统计效率较低的问题。
[0006]根据本公开的一方面，提供了一种语音误唤醒识别方法，包括：
[0007]检测设备是否接收到唤醒语音；
[0008]在检测到所述唤醒语音时，对所述唤醒语音进行语音识别；
[0009]基于所述语音识别的结果进行误唤醒条件规则匹配；
[0010]在所述唤醒语音与所述误唤醒条件规则匹配时，将所述唤醒语音识别为误唤醒语音。
[0011]根据本公开的另一方面，提供了一种语音误唤醒识别装置，包括：
[0012]检测单元，用于检测设备是否接收到唤醒语音；
[0013]识别单元，用于在检测到所述唤醒语音时，对所述唤醒语音进行语音识别；
[0014]匹配单元，用于基于所述语音识别的结果进行误唤醒条件规则匹配；
[0015]确定单元，用于在所述唤醒语音与所述误唤醒条件规则匹配时，将所述唤醒语音识别为误唤醒语音。
[0016]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0017]处理器；以及
[0018]存储程序的存储器，
[0019]其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行本公开中的所述语音误唤醒识别方法。
[0020]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储
介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开中的所述语音误唤醒识别方法。
[0021]本公开实施例中提供的一个或多个技术方案，通过在检测到唤醒语音时对唤醒语音进行语音识别，基于误唤醒条件规则判断所述唤醒语音是否是误唤醒语音。本公开实施例无需用户主动上报触发，只需要通过语音识别技术进行误唤醒条件规则匹配即可确定误唤醒语音，可以解决相关技术中语音误唤醒识别统计上报依赖用户的主动触发导致语音误唤醒的统计效率较低的问题，实现提高误唤醒语音统计效率的技术效果。
附图说明
[0022]在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本公开的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：
[0023]图1示出了根据本公开示例性实施例的语音误唤醒识别方法的流程图；
[0024]图2示出了根据本公开优选实施例的基于条件规则的语音误唤醒识别统计上报方法的流程图；
[0025]图3示出了根据本公开示例性实施例的语音误唤醒识别装置的示意性框图；
[0026]图4示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0028]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0029]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0030]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0031]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0032]以下参照附图描述本公开的方案。
[0033]本公开示例性实施例提供了一种语音误唤醒识别方法。图1示出了根据本公开示例性实施例的语音误唤醒识别方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0034]步骤S101，检测设备是否接收到唤醒语音；
[0035]步骤S102，在检测到所述唤醒语音时，对所述唤醒语音进行语音识别；
[0036]步骤S103，基于所述语音识别的结果进行误唤醒条件规则匹配；
[0037]步骤S104，在所述唤醒语音与所述误唤醒条件规则匹配时，将所述唤醒语音识别为误唤醒语音。
[0038]通过上述步骤，在检测到唤醒语音时对唤醒语音进行语音识别，基于误唤醒条件规则判断所述唤醒语音是否是误唤醒语音。无需用户主动上报触发，只需要通过语音识别技术进行误唤醒条件规则匹配即可确定误唤醒语音，可以解决相关技术中语音误唤醒识别统计上报依赖用户的主动触发导致语音误唤醒的统计效率较低的问题，实现提高误唤醒语音统计效率的技术效果。
[0039]在其中一些实施例中，在所述步骤S101检测设备是否接收到唤醒语音之前，还可以包括：将终端设备的语音误唤醒识别功能开关设置为开启状态；获取检测到所述唤醒语音之前的环境音量；
[0040]在检测到所述唤醒语音之后，还可以包括：获取所述唤醒语音的声纹信息；获取检测到所述唤醒语音之后的环境音量。
[0041]在其中一些实施例中，所述步骤S103基于所述语音识别的结果进行误唤醒条件规则匹配包括：
[0042]判断是否存在所述语音识别的结果；
[0043]若不存在所述语音识别的结果，则判断所述唤醒语音的声纹信息是否属于已记录的常用声纹信息；
[0044]若所述唤醒语音的声纹信息不属于所述已记录的常用声纹信息，则确定所述唤醒语音与所述误唤醒条件规则匹配；
[0045]若所述唤醒语音的声纹信息属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音误唤醒识别方法，其特征在于，包括：检测设备是否接收到唤醒语音；在检测到所述唤醒语音时，对所述唤醒语音进行语音识别；基于所述语音识别的结果进行误唤醒条件规则匹配；在所述唤醒语音与所述误唤醒条件规则匹配时，将所述唤醒语音识别为误唤醒语音。2.如权利要求1所述的语音误唤醒识别方法，其特征在于，所述基于所述语音识别的结果进行误唤醒条件规则匹配包括：判断是否存在所述语音识别的结果；若不存在所述语音识别的结果，则判断所述唤醒语音的声纹信息是否属于已记录的常用声纹信息；若所述唤醒语音的声纹信息不属于所述已记录的常用声纹信息，则确定所述唤醒语音与所述误唤醒条件规则匹配；若所述唤醒语音的声纹信息属于所述已记录的常用声纹信息，则判断检测到所述唤醒语音之前的环境音量和/或检测到所述唤醒语音之后的环境音量是否低于预设阈值；若检测到所述唤醒语音之前的环境音量和/或检测到所述唤醒语音之后的环境音量低于所述预设阈值，则确定所述唤醒语音与所述误唤醒条件规则匹配。3.如权利要求2所述的语音误唤醒识别方法，其特征在于，在判断是否存在所述语音识别的结果之后，还包括：若存在所述语音识别的结果，则判断所述语音识别的结果有无对应的语义结果；若所述语音识别的结果无对应的语义结果，则执行所述判断所述唤醒语音的声纹信息是否属于已记录的常用声纹信息的步骤。4.如权利要求1所述的语音误唤醒识别方法，其特征在于，在所述将所述唤醒语音识别为误唤醒语音之后，还包括：输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户所述唤醒语音判定为误唤醒语音；判断是否检测到用户的取消操作，其中，所述取消操作用于指示取消将所述唤醒语音判定为误唤醒语音；若检测到用户的所述取消操作，则取消将所述唤醒语音判定为误唤醒语音...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏启硕，
申请(专利权)人：深圳康佳电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：