地震信号处理方法、介质及设备技术

本发明专利技术公开了地震信号处理方法、介质及设备，该方法包括：将原始地震数据按多个不同的滑动时窗分解；针对每个滑动时窗，将时窗内的原始地震数据表示为数学形态学下的地震数据，去除数学形态学下的地震数据的噪音信号，获得时窗的数学形态学下的地震数据道集；计算每个滑动时窗的分段尺度系数；基于每个滑动时窗的分段尺度系数和数学形态学下的地震数据道集，获得重构后的地震数据。本发明专利技术利用数学形态学的优势，基于滑动时窗重构信号，达到多尺度信号重构的目的，摒弃固有去噪方法的固定系数和特定尺度，达到更好的去噪效果，充分保护有效信号，对于为地震监测中的噪音去除和有效信号保护有很好的效果。保护有很好的效果。保护有很好的效果。

【技术实现步骤摘要】
地震信号处理方法、介质及设备


[0001]本专利技术属于地震资料处理
，具体涉及一种地震信号处理方法、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在当前国内地质勘探形势下，勘探开发过程中利用水压裂日益普遍，微地震监测是水压裂过程中进行信号监测的一种必不可少的方法。由于微地震信号非常小，所以很难监测到，噪声抑制和信号检测就成了微地震监测的首要任务。因此提高微地震信号的信噪比一直是研究的重中之重，目前常用的方法主要有频率滤波，但是该方法在噪声和信号频带重叠的情况下不适用；还有一种方法是用集成经验模态分解和自适应阈值抑制f
‑
x域的噪音，目前比较前沿的集成经验模态分解方法是基于数学形态学方法，其主要是在数学形态学中将地震数据分解，获得分解中采用的尺度系数，根据尺度系数和分解后的地震数据进行重构，该方法的优点在于可以保留信号能量并且几乎不损害频谱。
[0003]但是目前的基于数学形态学方法在进行信号重构时，只能用固定的尺度系数，使用固定的尺度系数，会造成有效信号部分损失，同时噪音不能很好的去除干净。/>[0004]因此本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地震信号处理方法，其特征在于，包括：将原始地震数据按多个不同的滑动时窗分解；针对每个滑动时窗，将所述时窗内的原始地震数据表示为数学形态学下的地震数据，去除所述数学形态学下的地震数据的噪音信号，获得所述时窗的数学形态学下的地震数据道集；计算每个滑动时窗的分段尺度系数；基于每个滑动时窗的分段尺度系数和数学形态学下的地震数据道集，获得重构后的地震数据。2.根据权利要求1所述的地震信号处理方法，其特征在于，通过下述步骤获得所述时窗的数学形态学下的地震数据道集：所述时窗内的原始地震数据按多个尺度分解，获得每个尺度的原始数据在数学形态学下表示的数据；从所述时窗内的所有尺度的原始数据在数学形态学下表示的数据中，去除噪音信号所在的尺度的原始数据在数学形态学下表示的数据；将去除噪音信号后的数据作为所述时窗的数学形态学下的地震数据道集。3.根据权利要求2所述的地震信号处理方法，其特征在于，所述时窗的数学形态学下的地震数据表示为：其中，f为滑动时窗内的原始地震数据，λ表示第λ个尺度，s为结构元素，y
λ
表示第λ个尺度的原始数据经过第λ个尺度的结构元素作用后的数据，F
λ
表示第λ个尺度的原始数据在数学形态学下表示的数据，n表示尺度的个数。4.根据权利要求1所述的地震信号处理方法，其特征在于，通过下述步骤计算每个滑动时窗的分段尺度系数：针对每个滑动时窗，获得所述时窗对应的初始分段尺度系数表达式，在所述初始分段尺度系数表达式中记入L2范数约束，获得加入范数约束后的分段尺度系数表达式，计算加入范数约束后的分段尺度系数表达式，获得分段尺度系数。5.根据权利要求4所述的地震信号处理方法，其特征在于，所述初始分段尺度系数表达式为：其中，α
i
为第i个滑动时窗的分段尺度系数，R
i
为第i个滑动时窗的算子，f为第i个滑动时窗的原始...

【专利技术属性】
技术研发人员：张靖，周旸，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：