【技术实现步骤摘要】
地震数据噪声去除方法、电子设备及介质
[0001]本专利技术属于油气地震勘探领域,更具体地,涉及一种地震数据噪声去除方法、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]地震勘探是油气勘探的一种重要手段。在地震勘探过程中,受各种因素影响,地震数据通常含有各种噪声干扰,线性噪声就是其中之一。前人对地震数据去噪处理做了很多有价值的研究。F
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X反褶积算法是一种基于傅里叶变换去除地震数据中随机噪声的方法,经改进,该算法已成为地震数据去噪领域的常用算法。夏洪瑞等将小波变换应用到地震信号处理领域,对信号采用多尺度分析,具有较好的时间频率局部化分析能力。Hennenfent和Herrmann等利用曲波变换衰减地震数据中的随机噪声和相干噪声。中原敏明等在频率波数域内设计不同的滤波器,对地震数据进行F
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K二维滤波。赵迎等提出了一种CEEMD与的小波变换联合去噪算法。此外,常见的去噪算法还有基于字典学习的自适应基变换算法。但是对于不同区域的地震数据,这些去噪算法的效果不尽相同,且需要针对不同特征的线性噪声来调整参 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种地震数据噪声去除方法,其特征在于,包括:在已经过去噪处理的地震数据中,选择去噪结果满足预设条件的地震数据设置为标记地震数据;对所述标记地震数据进行预处理得到样本数据;将所述样本数据作为标签数据加入深度卷积生成对抗网络进行训练;所述深度卷积生成对抗网络进行训练完成后,将待去噪的地震数据进行所述预处理后输入所述深度卷积生成对抗网络中,得到生成数据;将所述生成数据进行反向的预处理,得到去噪后的地震数据。2.根据权利要求1所述的地震数据噪声去除方法,其特征在于,所述标记地震数据包括去噪前地震数据和去噪后地震数据。3.根据权利要求1所述的地震数据噪声去除方法,其特征在于,所述预处理包括依次进行归一化处理和自动控制增益处理,所述反向的预处理包括依次进行返还自动控制增益处理和反归一化处理。4.根据权利要求2所述的地震数据噪声去除方法,其特征在于,所述样本数据包括去噪后样本数据和去噪前样本数据。5.根据权利要求4所述的地震数据噪声去除方法,其特征在于,所述深度卷积生成对抗网络包括生成器和判别器,所述生成器包括五个卷积层,所述判别器包括四个卷积层和一个全连接层。6.根据权利要求5所述的地震数据噪声去除方法,其特征在于,所述去噪前样...
【专利技术属性】
技术研发人员:马方正,周创,郭书娟,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,
类型:发明
国别省市:
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