水务系统故障定位方法、装置及水务系统故障定位系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种水务系统故障定位方法、装置及水务系统故障定位系统，属于设备故障诊断技术领域，其中，所述水务系统故障定位方法，包括：根据采集到的水务系统设备的历史数据，确定所述水务系统设备在预设时刻的预测数据；将所述预测数据作为二值多元Logistic回归模型的输入以预测所述水务系统设备自身是否发生故障，生成预测结果，其中，所述二值多元Logistic回归模型根据采集到的历史数据构建；根据所述预测数据以及所述预测结果，确定是否生成针对所述水务系统设备自身的故障预警信息。本发明专利技术通过采集水务系统设备数据，并进行大数据分析，实现了基于历史数据预测和定位水务系统设备故障原因。务系统设备故障原因。务系统设备故障原因。

【技术实现步骤摘要】
水务系统故障定位方法、装置及水务系统故障定位系统


[0001]本专利技术涉及设备故障诊断
，尤其涉及一种水务系统故障定位方法、装置及水务系统故障定位系统。

技术介绍

[0002]水务系统是指水务行业所必要的设备所组成的大型系统，包括水泵、冷水机组、冷却塔等设备，设备数据支持数据采集或自主上报。随着社会经济的不断发展，水务行业的重要性日益凸显，促进水务行业信息化与智慧化发展已经成为未来发展的必然趋势。能够实现对水务系统的远程管控，出现故障时精准告警，对实现水务系统设备的持续稳定运行，促进水务行业的发展具有重大意义。
[0003]然而，目前对于水务设备故障的定位通常依赖于设备通过通讯模块自主上报故障，或者在采集不到设备数据时判定为设备故障，无法实现对水务系统设备故障的预测。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种水务系统故障定位方法、装置及水务系统故障定位系统，用于解决目前无法实现对水务系统设备故障进行预测的问题。
[0005]为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术提供一种水务系统故障定位方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水务系统故障定位方法，其特征在于，包括：根据采集到的水务系统设备的历史数据，确定所述水务系统设备在预设时刻的预测数据；将所述预测数据作为二值多元Logistic回归模型的输入以预测所述水务系统设备自身是否发生故障，生成预测结果，其中，所述二值多元Logistic回归模型根据采集到的历史数据构建；根据所述预测数据以及所述预测结果，确定是否生成针对所述水务系统设备自身的故障预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据包括k类数据，k为正整数，根据采集到的历史数据构建二值多元Logistic回归模型包括：从所述k类数据中筛选出影响所述水务系统设备是否告警的m类数据，m为正整数；根据所述m类数据，构建二值多元Logistic回归模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二值多元Logistic回归模型为：p＝p(y＝0|A
′1,A
′2,
…
,A
′
m
m＝1
‑
p(y＝1|A
′1,A
′2,
…
,A
′
m
)，其中，y＝1表示所述水务系统设备告警，y＝0表示所述水务系统设备正常；变量A
′1,A
′2,
…
,A
′
m
表示经过归一化处理后的m类数据；α和θ
i
(i＝1,2,
…
m)为系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用最大似然函数求解所述二值多元Logistic回归模型的系数α和θ
i
，所述采用最大似然函数求解所述二值多元Logistic回归模型的系数α和θ
i
包括：在已采集到n组历史数据时，根据所述二值多元Logistic回归模型，建立似然函数：采用最大似然函数法求解上述似然函数的最大值：则：5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述k类数据中筛选出影响所述水务系统设备是否告警的m类数据包括：根据所述k类数据，建立Lasso回归模型：...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈钰佳，
申请(专利权)人：中移智行网络科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：