一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法技术

本发明专利技术涉及一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法，包括：1.基于资源稀缺性的制造服务提供者长/短期偏好评估。2.基于提供者长/短期偏好的个性化价格调整策略，以满足不同偏好提供者的价格变化适应性。3.基于制造服务需求者满意度变化特征的综合效用模型构建。4.基于Q

【技术实现步骤摘要】
一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法


[0001]本专利技术属于面向服务的制造系统中制造服务协作
，具体涉及一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法。

技术介绍

[0002]由于制造信息化的发展，基于网络平台的制造服务协作可以实现来自多个企业之间的制造协作。对于制造服务需求者来说，价格是决定他们对协作结果的满意度的一个重要指标。因此，平台如何充分考虑不同制造服务提供者的偏好特征，制定合理的价格，是影响平台可持续发展的关键因素。目前对制造服务协作的研究主要集中在具有固定价格的制造服务的协作优化上。而制造服务的定价问题则主要为考虑供需关系的定价方法，对制造服务提供者缺乏关注。合理的定价策略需充分考虑制造服务提供者的长期或短期偏好特征、制造服务的性质和特点、协作环境的变化情况。制造服务提供商的偏好差异导致了其对价格调整的接受程度的不同。由于提供在平台协作中的长期和短期偏好不明确，需要对长期/短期偏好进行评估，然后制定合理的价格调整策略。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于资源稀缺性的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：基于资源稀缺性的制造服务提供者长/短期偏好评估：资源稀缺性是提供者长/短期偏好的重要影响因素，根据制造服务功能稀缺性、相似功能制造服务数量和制造服务可用时间进行提供者长/短期偏好评估；步骤2：基于提供者长/短期偏好的个性化价格调整策略：针对由于需求者的服务选择集中而导致的任务等待时间长、部分服务无任务匹配问题，提出考虑提供者长/短期偏好的个性化价格调整策略，以满足不同偏好提供者的价格变化适应性；步骤3：基于制造服务需求者满意度变化特征的综合效用模型构建：考虑制造服务需求者对平台的初始期望，以及随时间推移而满意度递减和随价格调整而满意度变化的特征，构建了制造服务需求者综合效用模型；步骤4：基于Q
‑
learning算法的制造服务协作动态优化：以需求者综合效用最大化为优化目标，以任务完成时间、任务预算为约束条件，采用基于Q
‑
learning和价格调整策略的优化算法实现动态价格和可用时间的实时感知，生成协作方案。2.根据权利要求1中所述的一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法，其特征在于：所述资源稀缺性的高稀缺性意味着较弱的竞争环境和低可替代性，代表长期偏好特征。3.根据权利要求1中所述的一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法，其特征在于：所述步骤1具体包括通过长/短期偏好因子δ对制造服务提供者长/短期偏好进行评估：δ＝ω
Num
*Scar
Num
+ω
Fun
*Scar
Fun
+ω
Avt
*Scar
Avt
其中，Scar
Num
代表服务数量稀缺性、Scar
Fun
代表服务功能稀缺性、Scar
Avt
代表可用时间稀缺性，ω
Num
、ω
Fun
、ω
Avt
分别代表服务数量、服务功能和可用时间的重要程度；高稀缺性意味着弱竞争环境和低可替代性，代表长期偏好；通过模型量化制造服务的稀缺性，估计服务提供者的长/短期偏好；其中，服务功能稀缺性Scar
Fun
为固定值，由制造服务的功能决定；服务数量稀缺性Scar
Num
通过以下公式计算：Scar
Num
＝q
s
/q
t
可用时间稀缺性Scar
Avt
可通过以下公...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永平，郑海涛，郑可欣，陶飞，程颖，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：