一种基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测系统及方法，该系统中共享制造滚齿数据供应端用于将加工时采集到的参数发送给共享制造滚齿数据平台；共享制造滚齿数据需求端用于将需求发送给共享制造滚齿数据平台，并接收来自于共享制造滚齿数据平台通过数据迁移方式得到的联合训练集；共享制造滚齿数据平台用于将目标域数据与存储的源域数据进行数据匹配并进行数据迁移得到联合训练集；滚齿碳耗预测端利用联合训练集建立滚齿碳耗预测模型。本发明专利技术能够将多个企业的生产数据进行共享、整合，从而克服部分企业生产数据缺乏的问题，实现跨企业的滚齿加工数据迁移及碳耗预测。测。测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测系统及方法


[0001]本专利技术涉及滚齿加工
，具体涉及一种基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测系统及方法。

技术介绍

[0002]随着第四次工业革命的到来，从工业文明迈向生态文明已成为全人类共识。为此，我国提出了“双碳目标”，强调低碳节能对生态文明建设的重要性。2020年我国制造业碳排放量为3428Mt，占总量的33.4％，是主要的碳排放源。而齿轮是我国制造规模最大的机械基础件之一，作为其核心制造工艺的滚齿加工过程碳排放量十分突出。对滚齿加工过程的碳耗进行准确预测是优化齿轮生产过程碳耗的关键，对降低制造业的碳排放有重要意义。
[0003]近年来，随着工业互联网技术的提出，工业生产理念已从单个企业独立制造上升到多企业协同的共享制造。共享制造是共享经济在制造领域的体现，是以工业互联网技术为基础，将闲散的制造资源和能力的使用权共享的新型智能生产组织模式。共享制造的特征是统筹协调、资源共享、分层指导、协同推进，是制造业新业态新模式发展的重点任务之一。目前，共享制造大多仅停留在企业间生产设备、专用工具等制造硬本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测系统，其特征在于，包括共享制造滚齿数据供应端、共享制造滚齿数据平台、共享制造滚齿数据需求端和滚齿碳耗预测端；所述共享制造滚齿数据供应端与所述共享制造滚齿数据平台数据链接，用于将加工时采集到的与滚齿碳耗相关的工艺参数和工件参数发送给所述共享制造滚齿数据平台；所述共享制造滚齿数据需求端与所述共享制造滚齿数据平台双向数据链接，用于将需求端滚齿数据作为目标域数据发送给所述共享制造滚齿数据平台以进行数据匹配，并接收来自于所述共享制造滚齿数据平台通过数据迁移方式得到的联合训练集；所述共享制造滚齿数据平台用于对来自于所述共享制造滚齿数据供应端的滚齿数据进行处理后存储以作为源域数据，并根据所述共享制造滚齿数据需求端发送的目标域数据与存储的源域数据进行数据匹配得到共享滚齿数据，同时将共享滚齿数据通过数据迁移的方式得到联合训练集并发送给所述共享制造滚齿数据需求端；所述滚齿碳耗预测端与所述共享制造滚齿数据需求端数据链接，用于根据所述共享制造滚齿数据需求端通过数据迁移得到的联合训练集建立与所述共享制造滚齿数据需求端相适应的滚齿碳耗预测模型。2.一种基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法，其特征在于，采用如权利要求1所述的基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测系统，包括以下步骤：步骤1)所述共享制造滚齿数据供应端将加工时采集到的与滚齿碳耗相关的工艺参数和工件参数发送给所述共享制造滚齿数据平台；步骤2)所述共享制造滚齿数据平台对来自于所述共享制造滚齿数据供应端的滚齿数据进行处理后存储以作为源域数据T
s
；步骤3)所述共享制造滚齿数据需求端将需求端滚齿数据作为目标域数据T
d
发送给所述共享制造滚齿数据平台；步骤4)所述共享制造滚齿数据平台将步骤3)获取的目标域数据T
d
和步骤2)中存储的源域数据T
s
进行数据匹配，得到需要的共享滚齿数据，并通过数据迁移的方式得到联合训练集并发送给所述共享制造滚齿数据需求端；步骤5)所述滚齿碳耗预测端根据所述共享制造滚齿数据需求端通过数据迁移得到的联系训练集建立与所述共享制造滚齿数据需求端相适应的滚齿碳耗预测模型。3.根据权利要求2所述的基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法，其特征在于，所述数据迁移的方法为：将所述共享制造滚齿数据平台存储的源域数据T
s
和所述共享制造滚齿数据需求端发送的目标域数据T
d
分别进行权重分配，以使得源域数据T
s
和目标域数据T
d
两个样本集中的数据分布靠近，再将进行权重分配后的源域数据T
s
和目标域数据T
d
组合形成联合训练集，用于碳耗模拟训练器中模型的训练。4.根据权利要求3所述的基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法，其特征在于，权重分配方法为：采用滚齿数据权重分配器分别对源域数据T
s
和目标域数据T
d
进行权重初始化，权重初始化后再进行权重迭代处理，并在权重迭代过程中对源域数据T
s
和目标域数据T
d
的样本权重进行分配调整。5.根据权利要求4所述的基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法，其特征在于，所述权重初始化的计算方法为：所述滚齿数据权重分配器根据源域数据T
s
和目标域数据T
d
生成初始化权重向量W1，且n和m分别是源域数据T
s
和目标域数据T
d
的
样本容量，则权重初始化过程的计算公式为：6.根据权利要求5所述的基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法，其特征在于，权重迭代处理的计算公式为：代处理的计算公式为：代处理的计算公式为：β
t
＝ε
t
/(1
‑
ε
t
)式中：t为迭代次数；N为预设的最大迭代次数；ε
t
为碳耗模拟训练器在目标域数据T
d
上的加权误差，且控制ε
t
≤1/2；h
t
(x<...

【专利技术属性】
技术研发人员：易茜，罗雨松，胡春晖，卓俊康，李聪波，易树平，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：