一种电力物联网的网络安全态势分析方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种电力物联网的网络安全态势分析方法，包括：根据设备运行特征、设备控制特征及报警信号特征确定所述电力物联网终端设备的设备安全系数；根据所述网络传输特征及所述传输流程特征计算所述电力物联网终端设备的传输安全指数，以及根据所述业务指纹基线特征和所述业务流量基线特征计算所述电力物联网的网络威胁危险指数；利用预设的风险评估模型根据所述设备安全系数、所述传输安全指数及所述网络威胁危险指数确定所述电力物联网终端设备的网络安全风险。本发明专利技术还提出一种电力物联网的网络安全态势分析装置及电子设备。本发明专利技术可以提高电力物联网的网络安全性。网的网络安全性。网的网络安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种电力物联网的网络安全态势分析方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种电力物联网的网络安全态势分析方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着物联网的快速发展，物联网应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的结果，有效整合通信基础设施资源和电力系统基础设施资源，但为了提高电力物联网的网络安全，需要从外部安全威胁和内部安全威胁进行分析，以进行威胁情况排查。
[0003]现有的电力物联网的网络安全技术多为通过对智能终端基于标准安全算法的安全模块保存关键业务数据、鉴别信息等。例如，可根据数据安全级别，采取不同的安全算法对数据进行安全保护，避免信息泄露或被篡改。实际应用中，电力物联网的网络安全存在着多种可以影响安全的因素，仅考虑单一安全因素，可能导致对电力物联网的危险性提高，从而对电力物联网的网络安全的安全性较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种电力物联网的网络安全态势分析方法、装置及电子设备，其主要目的在于解决电力物联网的网络安全的安全性较低的问题。
[0005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力物联网的网络安全态势分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取预设电力物联网终端设备的设备信息，提取所述设备信息的设备运行特征、设备控制特征及设备报警信号特征，其中所述提取所述设备信息的设备运行特征、设备控制特征及设备报警信号特征，包括：S11、提取所述设备信息的设备运行特征参数、设备控制特征参数及设备报警信号特征参数；S12、利用如下运行指数算法根据所述设备运行特征参数和所述设备控制特征参数计算所述电力物联网终端设备的运行指数：其中，γ为所述运行指数，表示所述设备运行特征参数和所述设备控制特征参数在t时刻的均方根值，为所述设备运行特征参数和所述设备控制特征参数在t时刻均方根值正常范围的最小极限值，为所述设备运行特征参数和所述设备控制特征参数在t时刻均方根值正常范围的最大极限值，表示所述设备运行特征参数和所述设备控制特征参数在t时刻均方根值的标准值；S13、根据所述设备报警信号特征参数确定所述电力物联网终端设备的报警信号量；S14、根据所述运行指数确定所述设备运行特征和所述设备控制特征，以及根据所述报警信号量确定所述设备报警信号特征；S2、根据所述设备运行特征、所述设备控制特征及所述报警信号特征确定所述电力物联网终端设备的设备安全系数；S3、利用预设的环境检测传感器监测所述电力物联网终端设备的物理环境，提取所述物理环境的网络传输特征及传输流程特征，以及获取所述电力物联网终端设备的业务数据，提取所述业务数据的业务指纹基线特征和业务流量基线特征；S4、根据所述网络传输特征及所述传输流程特征计算所述电力物联网终端设备的传输安全指数，以及根据所述业务指纹基线特征和所述业务流量基线特征计算所述电力物联网的网络威胁危险指数；S5、利用预设的风险评估模型根据所述设备安全系数、所述传输安全指数及所述网络威胁危险指数确定所述电力物联网终端设备的网络安全风险。2.如权利要求1所述的电力物联网的网络安全态势分析方法，其特征在于，所述根据所述设备运行特征、所述设备控制特征及所述报警信号特征确定所述电力物联网终端设备的设备安全系数，包括：提取所述设备运行特征的第一特征参数、所述设备控制特征的第二特征参数及所述设备报警信号特征的第三特征参数；对所述第一特征参数、所述第二参数及所述第三特征参数进行参数归一化处理，得到归一化参数信息；
利用如下熵值算法根据所述归一化参数信息计算所述电力物联网终端设备的设备熵值：其中，E为所述设备熵值，π为圆周率，通常表示3.14，n为所述电力物联网终端设备的参数数量，t
k
为所述电力物联网终端设备的第k个归一化参数信息；根据所述设备熵值确定所述电力物联网终端设备的设备安全系数。3.如权利要求1所述的电力物联网的网络安全态势分析方法，其特征在于，所述提取所述业务数据的业务指纹基线特征和业务流量基线特征，包括：获取所述业务数据中的业务指纹数据和业务流量数据；对所述业务指纹数据进行数据波动统计，得到指纹数据正常波动范围，以及对所述业务流量数据进行数据波动统计，得到流量数据正常波动范围；根据所述指纹数据正常波动范围确定业务指纹基线，及根据所述流量数据正常波动范围确定业务流量基线；根据所述业务指纹基线确定所述指纹数据容忍度，及根据所述业务流量基线确定流量数据容忍度；根据所述指纹数据容忍度确定所述业务指纹基线特征，及根据所述流量数据容忍度确定所述业务流量基线特征。4.如权利要求1所述的电力物联网的网络安全态势分析方法，其特征在于，所述根据所述网络传输特征及所述传输流程特征计算所述电力物联网终端设备的传输安全指数，包括：提取所述网络传输特征和所述传输流程特征的传输特征参数；利用如下传输时延算法根据所述传输特征参数计算所述电力物联网终端设备的网络平均传输时延：其中，t为所述网络平均传输时...

【专利技术属性】
技术研发人员：何金栋，秦臻，曹明生，邓伏虎，赵洋，丁熠，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：