【技术实现步骤摘要】
边缘云平台虚拟机的部署方法、系统、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及边缘云平台的资源管理领域，尤其涉及一种边缘云平台虚拟机的部署方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着云计算、人工智能的发展带动教育、医疗、企业办公等领域的加速变革，图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)以其在浮点运算和并行运算性能方面的优势得到了广泛的关注，而在虚拟化桌面上进行开发、设计大型软件时会涉及图像分类、视频分析等图形处理任务，这就需要在虚拟化平台上使用GPU资源，以提高虚拟机的并发处理能力。
[0003]现有的虚拟机系统在进行图形处理时，通常采用显卡直通的方式，该方法将一个虚拟机部署在其宿主机上，实现一个虚拟机与宿主机物理GPU的单独绑定，只有该虚拟机有使用GPU资源的权限，这种虚拟机的部署方法导致对GPU资源使用的灵活性较低，且GPU资源只能供一台虚拟机使用，造成GPU资源的浪费。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种边缘云平台虚拟机的部署方法、系统、设...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种边缘云平台虚拟机的部署方法，应用于边缘中心节点，其特征在于，所述方法包括：接收虚拟机部署请求，并根据所述虚拟机部署请求，从存储模块中获取至少一个边缘节点的资源信息；根据所述至少一个边缘节点的资源信息，从所述至少一个边缘节点中确定目标边缘节点，所述资源信息包括每个边缘节点对应的图形处理器GPU资源信息；向所述目标边缘节点发送GPU资源分配请求；接收所述目标边缘节点基于所述GPU资源分配请求反馈的目标虚拟机和目标GPU资源信息；根据所述目标虚拟机和所述目标GPU资源信息，向所述目标边缘节点发送虚拟机部署指令。2.根据权利要求1所述的边缘云平台虚拟机的部署方法，其特征在于，所述资源信息还包括：每个边缘节点对应的中央处理器CPU和内存信息；所述根据所述至少一个边缘节点的资源信息，从所述至少一个边缘节点中确定目标边缘节点，包括：基于所述至少一个边缘节点的GPU资源信息，确定至少一个候选边缘节点；根据所述至少一个候选边缘节点的CPU和内存信息，确定所述目标边缘节点。3.根据权利要求2所述的边缘云平台虚拟机的部署方法，其特征在于，所述GPU资源信息包括：每个边缘节点对应的虚拟化图形处理器vGPU实例的数量；所述基于所述至少一个边缘节点的GPU资源信息，确定候选边缘节点，包括：若所述至少一个边缘节点中存在对应的vGPU实例的数量大于零的边缘节点，则确定该边缘节点为所述至少一个候选边缘节点。4.根据权利要求3所述的边缘云平台虚拟机的部署方法，其特征在于，所述目标GPU资源信息指示所述目标边缘节点的GPU资源信息中包括的任一vGPU实例。5.根据权利要求1所述的边缘云平台虚拟机的部署方法，其特征在于，在接收虚拟机部署请求之前，所述方法还包括：接收至少一个边缘节点的资源信息，并将所述至少一个边缘节点的资源信息存储至所述存储模块中。6.根据权利要求1至4任一项所述的边缘云平台虚拟机的部署方法，其特征在于，接收所述目标边缘节点基于所述GPU资源分配请求反馈的目标虚拟机和目标GPU资源信息之后，所述方法还包括：在所述存储模块中更新所述目标边缘节点的GPU资源信息中可用的vGPU实例数量。7.根据权利要求1所述的边缘云平台虚拟机的部署方法，其特征在于，在向所述目标边缘节点发送虚拟机部署指令之后，所述方法还包括：接收虚拟机部署结果。8.一种边缘云平台虚拟机的部署方法，应用于目标边缘节点，其特征在于，所述方法包括：将自身的资源信息发送至边缘中心节点，所述资源信息包括图形处理器GPU资源信息；接收边缘中心节点基于所述目标边缘节点的资源信息反馈的GPU资源分配请求；
根据所述GPU资源分配请求，获取目标虚拟机，并确定目标GPU资源信息，将所述目标虚拟机和所述目标GPU资源发送至所述边缘中心节点；接收所述边缘中心节点基于所述目标虚拟机和所述目标GPU资源反馈的虚拟机部署指令，根据所述虚拟机部署指令部署目标虚拟机。9.根据权利要求8所述的边缘云平台虚拟机的部署方法，其特征在于，所述资源信息还包括：中央处理器CPU和内存信息；所述将目标边缘节点的资源信息发送至边缘中心...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘冠思，廖德甫，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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