【技术实现步骤摘要】
一种基于对称引导的乳腺癌患者正常乳腺组织影像重建方法
[0001]本专利技术涉及医学影像分析处理
,尤其涉及一种基于对称引导的乳腺癌患者正常乳腺组织影像重建方法。
技术介绍
[0002]动态对比增强磁共振影像(Dynamic Contrast
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Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE
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MRI)相较于X射线、超声等传统乳腺医学影像技术,对软组织病变具有较高的敏感性,是乳腺癌新辅助化疗(Neoadjuvant Chemotherapy,NAC)疗效评估中常用的最灵敏、最准确的影像学检查方法。研究表明(Lee H,Lee D E,Park S,et al.Predicting Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Patients With Breast Cancer[J].Clinical Nuclear Medicine,2019,44(1):21
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29.),DCE
‑ />MRI影像中除病本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于对称引导的乳腺癌患者正常乳腺组织影像重建方法,其特征在于,包括,步骤一、获取乳腺的DCE
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MRI图像,将图像分割为患侧图像和健侧图像,分别对患侧图像和健侧图像进行归一化处理,获取归一化后的患侧图像和健侧图像,步骤二、构建基于对称引导的乳腺癌正常影像重建和异常组织提取模型,将患侧图像和健侧图像输入至基于对称引导的乳腺癌正常影像重建和异常组织提取模型中,获取患侧图像的正常组织图像和异常组织图像,所述基于对称引导的乳腺癌正常影像重建和异常组织提取模型包括正常组织编码器、异常组织编码器、判别器、异常组织解码器、正常组织解码器以及联合解码器,所述正常组织编码器用于提取患侧图像中的正常组织因子,所述异常组织编码器用于提取患侧图像中的异常组织因子,所述正常组织解码器用于对正常组织因子进行重建并生成新的患侧乳腺正常组织图像,所述联合解码器用于重建正常组织因子和异常组织因子之间的联合因子,并根据联合因子生成患侧图像重建约束,所述异常组织解码器用于根据患侧图像重建约束对异常组织因子进行重建并生成新的患侧乳腺异常组织图像,所述判别器用于判断新的患侧乳腺正常组织图像与健侧图像之间的相似度,根据相似度的取值输出新的患侧乳腺正常组织图像,步骤三、设置基于对称引导的乳腺癌正常影像重建和异常组织提取模型中的参数并进行训练,获取训练后的基于对称引导的乳腺癌正常影像重建和异常组织提取模型,获取需要进行正常影像重建的乳腺图像,将乳腺图像输入至训练后的基于对称引导的乳腺癌正常影像重建和异常组织提取模型,获取乳腺图像的正常组织图像和异常组织图像。2.根据权利要求1所述的一种基于对称引导的乳腺癌患者正常乳腺组织影像重建方法,其特征在于,所述基于对称引导的乳腺癌正常影像重建和异常组织提取模型的损失函数为公式(1),L
G
(x
′
,a,x,y)=λ
A
L
A
(x
′
,y)+λ
TV
L
TV
(a)+λ
R
L
R
(x
...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘惠,付雅晴,金艺林,张傲然,魏凡,李小兵,方玲玲,邱天爽,
申请(专利权)人:大连理工大学,
类型:发明
国别省市:
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