一种教学质量评价方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及课堂教学质量评价领域，具体涉及一种教学质量评价方法和系统，方法包括：构建教学质量评价体系，包括以教师和学生作为评价主体构建教师教学指标和学生学习指标，以及构建教学协调指标和教学秩序指标；采集教师教学指标数据和学生学习指标数据，根据指标数据计算出教师教学指标得分和学生学习指标得分；采集教学协调指标数据和教学秩序指标数据，使用智能程序根据指标数据分析教学协调指标得分和教学秩序指标得分；计算出最终的教学质量评价得分；根据最终的教学质量评价得分进行教学质量评价。本发明专利技术将人工智能技术应用于教学质量评价，从多维度考虑评价主体和评价指标，有效提高了教学质量评价过程和结果的客观性、科学性和准确性。科学性和准确性。科学性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种教学质量评价方法和系统


[0001]本专利技术涉及课堂教学质量评价领域，更具体地，涉及一种教学质量评价方法和系统。

技术介绍

[0002]高校课堂教学评价是基于教师的教和学生的学，着眼于改进教师教育教学能力，提高课堂教学质量，而对课堂教学设计、过程和结果展开的评价。我国高校的课堂教学评价工作最早开始于20世纪80年代，1984年北京师范大学在全国首先开始对教师的教学情况进行质量评价，目前国内大多数高校都不同程度地开展了课堂教学的评价工作，制定不同的评价内容、评价标准和评价体系，课堂教学评价主要表现为内部与外部的多元评价，过程与表现的评估判断，专家与同行的现场观察。随着人工智能技术的迅速普及，特别是近年来图片处理技术、语言处理技术突飞猛进，业界开始关注人工智能技术在教育的应用，将人工智能技术应用在课堂行为分析、课堂表情识别等。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一种教学质量评价方法和系统，将人工智能技术应用于课堂教学质量评价，提高教学质量评价的准确性和客观性。
[0004]本专利技术采取的技术方案是：
[0005]第一方面，提供一种教学质量评价方法，包括：
[0006]构建教学质量评价体系，包括以教师和学生作为评价主体构建教师教学指标和学生学习指标，以及构建教学协调指标和教学秩序指标；
[0007]根据教学质量评价体系采集教师教学指标数据和学生学习指标数据，根据教师教学指标数据和学生学习指标数据计算出教师教学指标得分和学生学习指标得分；
[0008]采集教学协调指标数据和教学秩序指标数据，使用智能程序根据教学协调指标数据和教学秩序指标数据分析得到教学协调指标得分和教学秩序指标得分；
[0009]根据各指标得分计算出最终的教学质量评价得分；
[0010]根据最终的教学质量评价得分进行教学质量评价。
[0011]课堂教学是教与学相结合的过程，教学质量评价需要包括对“教师的教”与“学生的学”两个部分内容的评价，因此本专利技术构建的教学质量评价体系包括以教师和学生作为评价主体的教师教学指标和学生学习指标。但以人作为评价主体的指标得分具有一定的主观性，如果仅凭借主观数据进行教学质量评价可能会导致准确性较低。因此本专利技术构建的教学质量评价体系还包括教学协调指标和教学秩序指标，构建多维度的教学质量评价体系，将以往被忽视的教学协调指标和教学秩序指标引入教学质量评价体系，使教学质量评价维度更加全面。本专利技术将人工智能技术应用于教学质量评价，以智能程序作为评价主体对教学协调指标数据和教学秩序指标数据进行分析，得到客观的指标得分作为客观数据，
并将主观数据和客观数据结合进行教学质量评价，可以有效提高教学质量评价过程和结果的客观性、科学性和准确性。
[0012]进一步的，所述教师教学指标包括教学目标指标、教学能力指标和教学方法指标；学生学习指标包括学习效果指标；教学协调指标包括学习情绪指标和教学情绪指标；教学秩序指标包括到课率指标。
[0013]为了使教学质量评价结果更加科学，本专利技术从多维度构建的教学质量评价体系设有一级指标和二级指标，一级指标包括：教师教学指标、学生学习指标、教学协调指标和教学秩序指标；其中教师教学指标包括二级指标：教学目标指标、教学能力指标和教学方法指标；学生学习指标包括二级指标：学习效果指标；教学协调指标包括二级指标：学习情绪指标和教学情绪指标；教学秩序指标包括二级指标：到课率指标。
[0014]进一步的，所述采集教学协调指标数据，使用智能程序根据指标数据分析教学协调指标得分，具体包括：
[0015]使用声音采集装置和视频采集装置采集课堂上教师和学生的声音、面部表情与身体姿态图像数据；
[0016]智能程序根据采集到的声音数据和图像数据进行情绪识别，得到学生的学习情绪指标数据和教师的教学情绪指标数据，作为教学协调指标数据；
[0017]智能程序根据教学协调指标数据分析得到教学协调指标得分。
[0018]在课堂教学过程中，教师的教学情绪往往会通过表情、语言和动作传递给学生，饱满热情的积极情绪更能够调动起学生的学习热情，恰当的使用消极情绪也能起到震慑纪律、纠正不当行为的作用。学生的学习情绪同样也会通过表情和动作传递给教师，积极情绪表明学生的学习热情高涨，也侧面反映了教师的教学方式较为合适，当学生在课堂学习过程中伴随着积极、正向的情绪，处于专注、投入的学习状态，往往会更有利于产生高质量的学习效果，而消极的学习情绪也反映了学生学习积极性不高，从而影响学习质量。因此学生的学习情绪指标和教师的教学情绪指标在教学质量评价体系中具有一定的重要性。
[0019]本专利技术利用人工智能技术，使用智能程序识别和分析教学过程中教师的语调、姿态和情绪等教学表现，得到教师的教学情绪指标数据；识别和分析学生课堂参与、交往互动、思维状态和课堂情感等维度的学习表现，得到学生的学习情绪指标数据，从而分析得出教学协调指标得分。有助于教师把控课堂教学情绪，寻找合适的教学方式，从而调动起积极的课堂学习氛围，建立更为和谐师生关系，使教学过程更加高效。还有助于扭转课堂教学评价过分关注知识掌握、技能获得的现状，更加关注教学过程中学生的情感、态度、价值观和核心素养的生成与培养，达成课堂教学育人的目标。
[0020]进一步的，所述采集教学秩序指标数据，使用智能程序根据指标数据分析教学秩序指标得分，具体包括：
[0021]使用人脸识别装置采集课堂上学生课前、课中、下课时的人脸图像数据；
[0022]智能程序根据人脸图像数据计算出学生的到课率指标数据，作为教学秩序指标数据；
[0023]智能程序根据教学秩序指标数据分析得到教学秩序指标得分。
[0024]在课堂教学过程中，如果出现迟到、早退、逃课等不良现象会严重影响教学秩序，从而影响课堂教学的质量，因此学生的课堂到课率指标也是教学质量评价体系中十分关键
的一环。本专利技术使用人脸识别技术，在课前、课中和下课时对课堂内的学生进行人脸识别，从而统计学生的到课率指标数据，再使用智能程序对到课率指标数据进行分析得到教学秩序指标得分。有助于教师和学生更加重视教学秩序，对到课率低的学生起到一定的警示作用，从而维护课堂教学秩序，提升教学质量。
[0025]进一步的，所述根据教学质量评价体系采集教师教学指标数据，具体包括：
[0026]通过问卷调查获得m份反映课堂上教师教学指标的评价结果，其中m>0，每份评价结果包括教学目标指标得分、教学能力指标得分和教学方法指标得分。
[0027]教师教学指标的问卷调查对象为教师和学生，其中教师评价包括老师自评、教学管理部门评价和教学质量专家评价。教学目标指标为考察教师教学思路清晰程度、教学计划安排合理程度和课程教学目标达标程度；教学能力指标为考察教师教学内容熟悉程度、教材重难点把握程度；教学方法指标为考察教师各种教学方法应用情况。从多角度对教师教学指标进行评价，使评价结果更为全本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教学质量评价方法，其特征在于，包括：构建教学质量评价体系，包括以教师和学生作为评价主体构建教师教学指标和学生学习指标，以及构建教学协调指标和教学秩序指标；根据教学质量评价体系采集教师教学指标数据和学生学习指标数据，根据教师教学指标数据和学生学习指标数据计算出教师教学指标得分和学生学习指标得分；采集教学协调指标数据和教学秩序指标数据，使用智能程序根据教学协调指标数据和教学秩序指标数据分析得到教学协调指标得分和教学秩序指标得分；根据各指标得分计算出最终的教学质量评价得分；根据最终的教学质量评价得分进行教学质量评价。2.根据权利要求1所述的一种教学质量评价方法，其特征在于，所述教师教学指标包括教学目标指标、教学能力指标和教学方法指标；学生学习指标包括学习效果指标；教学协调指标包括学习情绪指标和教学情绪指标；教学秩序指标包括到课率指标。3.根据权利要求2所述的一种教学质量评价方法，其特征在于，所述采集教学协调指标数据，使用智能程序根据指标数据分析教学协调指标得分，具体包括：使用声音采集装置和视频采集装置采集课堂上教师和学生的声音、面部表情与身体姿态图像数据；智能程序根据采集到的声音数据和图像数据进行情绪识别，得到学生的学习情绪指标数据和教师的教学情绪指标数据，作为教学协调指标数据；智能程序根据教学协调指标数据分析得到教学协调指标得分。4.根据权利要求3所述的一种教学质量评价方法，其特征在于，所述采集教学秩序指标数据，使用智能程序根据指标数据分析教学秩序指标得分，具体包括：使用人脸识别装置采集课堂上学生课前、课中、下课时的人脸图像数据；智能程序根据人脸图像数据计算出学生的到课率指标数据，作为教学秩序指标数据；智能程序根据教学秩序指标数据分析得到教学秩序指标得分。5.根据权利要求4所述的一种教学质量评价方法，其特征在于，所述根据教学质量评价体系采集教师教学指标数据，具体包括：通过问卷调查获得m份反映课堂上教师教学指标的评价结果，其中m>0，每份评价结果包括教学目标指标得分、教学能力指标得分和教学方法指标得分。6.根据权利要求5所述的一种教学质量评价方法，其特征在于，所述根据指标数据计算出教师教学指标得分，包括：将教学目标指标得分、教学能力指标得分和教学方法指标得分组成评价数据集：D1＝(a
ij
)
m
×
n
，其中m为问卷份数，n为指标数，n＝3，a
ij
为第i份问卷中的第j个指标的指标得...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟发，苏礼楷，郭泽平，张淇钧，
申请(专利权)人：广东财经大学，
类型：发明
国别省市：