基于元宇宙的订单生成方法及定制生产方法技术

技术编号:37366355 阅读:24 留言:0更新日期:2023-04-27 07:13
本发明专利技术提供一种基于元宇宙的订单生成方法及定制生产方法,涉及元宇宙技术领域。本发明专利技术通过构建企业产品知识库,以数据推动产品方案设计,智能匹配企业产品知识库内容以实现初步的产品智能化研发,为单个客户进行个性化定制,充分实现客户的特殊需求。基于数字孪生车间,实现生产制造的虚实协同。将不同客户的个性化需求实时传输到数字孪生车间进行智能排产,最小化生产成本。最小化生产成本。最小化生产成本。

【技术实现步骤摘要】
基于元宇宙的订单生成方法及定制生产方法


[0001]本专利技术涉及元宇宙
,具体涉及一种基于元宇宙的订单生成方法及定制生产方法。

技术介绍

[0002]随着现代社会的不断发展,消费者对产品功能的要求逐步提高。因此,消费者的个性化需求日益凸显。现有企业主要采用定制化生产来满足消费者的个性化需求。然而,对新的多品种小批量的个性化产品需求的满足却存在一定局限性。企业需要从传统批量化、规模化、标准化的生产模式向满足定制化和个性化的生产方式转变。
[0003]现有大规模定制生产方式所依托的产品平台技术和制造系统等难以满足消费者的深度个性化需求。受客户表达能力和知识水平限制,企业获得的客户需求信息一般是模糊的、不完全的,交付产品很难完全符合客户的个性化需求。而在传统的产品大规模定制化生产中,企业受到生产成本和生产周期的约束,客户个性化订单一旦生成又无法动态调整。因此,客户个性化订单生成即固化的模式难以满足客户更深层次的个性化需求。
[0004]通过上述描述可知,在生产成本和生产周期的约束条件下,现有的订单生成方法和定制生产方法无法满足本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于元宇宙的订单生成方法,其特征在于,预先构建企业产品知识库、分类模型和数字孪生车间,所述基于元宇宙的订单生成方法包括:S1、获取客户需求文本并进行预处理,得到语料文本;S2、通过所述分类模型对语料文本进行分类处理,得到用户需求项、功能要求项、设计参数项和工艺过程项特征簇,以及四者间的映射关系,通过独热编码的方式生成用户需求项特征簇的词向量;S3、计算所述企业产品知识库中文本的用户需求项特征簇词向量和客户需求文本中的用户需求项特征簇词向量之间的相似度值,得到匹配的用户需求项特征簇,由用户需求项、功能要求项、设计参数项和工艺过程项特征簇四者间的映射关系,匹配映射功能要求项、设计参数项、工艺过程项特征簇,得到个性化产品初步设计方案;S4、基于个性化产品初步设计方案,结合所述数字孪生车间,生成产品数字胚胎;S5、基于客户的虚拟化身和产品数字胚胎,为客户提供虚拟产品服务;S6、收集客户体验虚拟产品服务后的虚拟体验报告,根据虚拟体验报告验证产品数字胚胎是否满足客户需求,若是,则生成客户个性化需求订单,否则,收集需求变更信息,返回步骤S1。2.如权利要求1所述的基于元宇宙的订单生成方法,其特征在于,所述分类模型的构建过程包括:a、用语言处理工具处理企业产品知识库的文本信息并生成训练语料;b、基于公理化设计理论,通过训练语料训练分类模型,分类模型将训练语料分解为用户需求项、功能要求项、设计参数项和工艺过程项特征簇,并输出四者间的映射关系。3.如权利要求1所述的基于元宇宙的订单生成方法,其特征在于,所述S3具体包括:S301、运用距离相似度计算方法,确定预先构建的企业产品知识库中文本的用户需求项特征簇词向量和客户需求文本中的用户需求项特征簇词向量之间的相似度值;S302、依据相似度值递减的顺序对预先构建的企业产品知识库中文本的用户需求项特征簇进行排序,前n个用户需求项特征簇为匹配的用户需求项特征簇;S303、依据用户需求项、功能要求项、设计参数项和工艺过程项特征簇四者间的映射关系,由匹配的用户需求项特征簇出发,匹配映射功能要求项、设计参数项、工艺过程项特征簇;S304、处理、整合已匹配的用户需求项、功能要求项、设计参数项和工艺过程项映射关系,生成具备用户域、功能域、结构域和工艺域四项设计要素的个性化产品初步设计方案。4.如权利要求1所述的基于元宇宙的订单生成方法,其特征在于,所述S4具体包括:S401、将个性化产品...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹朋珍张王春
申请(专利权)人:合肥工业大学
类型:发明
国别省市:

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