一种基于大数据分析的电子商务平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的电子商务平台，属于电子商务技术领域，该电子商务平台在对商品进行推荐时，考虑到用户在购买时价格因素的影响，根据购物习惯推荐合适价格范围的对应商品至用户，更加的合理，相较于直接按照人气等因素进行推荐的方式，能够准确直接的推荐给用户合理预期的价格范围内的商品，提升推荐商品对用户的吸引力，有利于促进交易的建立；另外本发明专利技术能够有针对性的获取一个用户的购物记录进行分析处理，全面考虑了对应的用户在一定时间范围内的购物记录，并以此为依据进行用户预期价格的判断，更加的合理和准确，即便是在用户的购物记录较少的情况下，也能够较为准确的对用户偏向的价格范围记性预测，从而实现精准推荐。而实现精准推荐。而实现精准推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的电子商务平台


[0001]本专利技术属于电子商务
，具体的，涉及一种基于大数据分析的电子商务平台。

技术介绍

[0002]电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化，电子商务的出现也提升了商务活动的管理水平，大大降低了商务活动的成本，促进了现代商业的快速发展。
[0003]现有技术中，电子商务平台在运营中的重要一环就是流量推荐，通过记录平台中的购物记录并进行分析处理，在用户进行购物时，主动推荐合适的商品给用户，减少用户的搜索时间，提升用户的购物体验，还有利于提升交易量，但是在现有技术中，在进行商品推荐时，一方面难以推荐合适的商品种类，另一方面难以推荐对应种类中用户中意的商品，导致兴趣推荐的实用意义有限，为了解决上述问题，快速准确的为用户推荐合适的商品，本专利技术提供了以下技术方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的电子商务平台，解决现有技术中电子商务平台进行商品的兴趣推荐时，准确度较差导致兴趣推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的电子商务平台，其特征在于，包括：数据爬取单元，用于获取用户在电子商务平台上的消费记录；特征识别单元，用于对商品的特征字符进行分析，判断两个商品是否属于同一类别；所述特征字符包括商品的名称、商品的尺寸、商品的品牌；检索单元，通过用户输入的特征字符对检索目标进行获取；推荐单元，用于对对应商品进行推荐；上述的一种基于大数据分析的电子商务平台的工作方法包括如下步骤：S1、获取商品的特征字符，根据商品的特征字符对商品进行分类；将一个商品标记为目标商品，获取目标商品所属类别商品的销售量以及售出的该类别商品的价格；S2、当一个用户对一类别商品进行检索时，将该类别商品标记为意向商品，获取该用户在检索意向商品之前的n个购物订单信息，将这n个购物订单信息对应的n种商品标记为参考商品，获取各参考商品在其同一类别商品中所处的价格区间，将参考商品的价格区间标记为参考区间；在高粘度用户范围内，对于一种参考商品，获取在对应周期内同时购买有意向商品以及处于参考区间内的参考商品的高粘度用户，获取这些高粘度用户购买意向商品时所处的价格区间；假设意向商品对应有m个价格区间，将这m个价格区间依次标记为Q1、Q2、
…
、Qm；计算获取对于一种参考商品，意向商品在各价格区间内的选择人数占比Z，将其依次标记为Z1、Z2、
…
、Zm；获取n个参考商品对应的n组意向商品在各价格区间内的选择人数占比Z；计算对应的n个Zi值的平均值作为价格区间Qi的平均选择人数占比Zip；S5、当一个用户通过检索单元对一类别商品进行检索时，通过输入特征字符检索获取检索目标，根据公式Y＝α1*X1+α2*X2+α3*X3计算得到各检索目标的综合系数Y；其中X1为销量值、X2为人气值、X3为商铺的信誉值，α1、α2、α3均为预设的系数；计算获取对于该用户，该商品对应的各价格区间的平均选择人数占比Zip，根据公式G＝Zip*Y计算得到各检索目标的推荐值；通过所述推荐单元按照推荐值从大到小的顺序对对应商品进行推荐。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子商务平台，其特征在于，所述平均选择人数占比Zip的计算方法为：首先删除n个Zi值中偏差值大的Zi值后，再计算剩余的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘美静，
申请(专利权)人：烟台弄糊电子商务咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：