基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型；根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。采用本申请技术方案，实现多层次、多视角表征物理实体对象的数字孪生体信息，具有实用性和共享性等特点，有利于数据共享交换、业务互联互通、模型互操作、虚实交互反控、精细化管理等需求，能为数字孪生工厂资源体系构建、评估优化、运维管理提供方法支撑。运维管理提供方法支撑。运维管理提供方法支撑。

【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及基于数字孪生的资源模型建立
，尤其涉及一种基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]在工业数字孪生中，模型将成为信息承载的重要载体，也是传达信息的重要手段，模型的好坏和呈现的复杂程度直接影响着信息传递的效率，表示简单、信息量大、易处理将是模型技术发展的重要方向。
[0003]目前多采用统一建模语言定义好各类数据和模型规范。资源描述模型能够系统、科学、通用的描述物理实体对象涉及的各种信息资源，然而相关研究欠缺。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质，以解决资源描述时，难以体现数据要素的全面性、层级性、关联性、成效性等特点的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种基于数字孪生的资源模型建立方法，该方法包括：
[0006]基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；
[0007]确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型；
[0008]根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于数字孪生的资源模型建立装置，该装置包括：
[0010]框架构建模块，用于基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；
[0011]对象类型确定模块，用于确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型；
[0012]信息表征模块，用于根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的基于数字孪生的资源模型建立方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的基于数字孪生的资源模型建立方法。
[0018]采用本专利技术的技术方案，通过基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架，使得构建出的资源模型框架能够符合较多的物理实体，能够为较多的物理实体构建资源模型，并且保证最终结果的准确性。通过确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型，并根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征，使得最终结果较为准确且具有可重复性。通过上述步骤的运用，实现多层次、多视角表征物理实体对象的数字孪生体信息，具有实用性、共享性、易读性、结构简单、信息价值高等特点，有利于数据共享交换、业务互联互通、模型互操作、虚实交互反控以及精细化管理等需求，能为数字孪生工厂资源体系构建、评估优化、运维管理提供方法支撑。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种基于数字孪生的资源模型建立方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例所适用的数字孪生候选物理实体对象资源模型框架的原理图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例二提供的另一种基于数字孪生的资源模型建立方法的流程图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例三提供的一种基于数字孪生的资源模型建立装置的结构示意图；
[0025]图5是实现本专利技术实施例的基于数字孪生的资源模型建立方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“候选”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供了一种基于数字孪生的资源模型建立方法的流程图，本实施例可适用于构建具有共性特征的资源模型框架，并以此构建具体物理实体的资源模型的情况，该方法可以由基于数字孪生的资源模型建立装置来执行，该基于数字孪生的资源模型建立装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于数字孪生的资源模型建立装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0030]S110、基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架。
[0031]数字孪生可以是充分利用物理模型、传感器更新、运动历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。候选物理实体对象可以是将要构建资源模型框架的物理实体。资源模型框架可以是用以描述候选物理实体对象的总体框架。
[0032]通过调查分析以及文献分析等方法，梳理政策指导文件，分析候选物理实体对象的技术要求、标准规范以及研究成果，确定候选物理实体对象的共性特征，并基于数字孪生的应用特征与确定的候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架。
[0033]其中，候选物理实体对象包括但不限于产品对象、工厂对象、车间对象、产线对象、设备对象以及原材料对象等。
[0034]通过基于数字孪生的应用特征，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的资源模型建立方法，其特征在于，包括：基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；确定目标物理实体对象，并确定所述目标物理实体对象的对象类型；根据所述对象类型确定数据要素，并根据所述数据要素和所述资源模型框架建立最终资源模型，以根据所述最终资源模型对所述目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源模型框架中包括几何模型、业务模型、知识模型和管理模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述几何模型中包括几何形状要素和空间位置要素；所述业务模型中包括基本信息要素、功能信息要素和仿真要素；所述知识模型中包括工艺方法要素、知识库要素和标准库要素；所述管理模型中包括执行主体要素、达成目标要素和全周期管理要素。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型确定数据要素，包括：根据所述对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素；其中，所述目标模型包括几何模型、业务模型、知识模型或管理模型，所述目标要素包括几何形状要素、空间位置要素、基本信息要素、功能信息要素、仿真要素、工艺方法要素、知识库要素、标准库要素、执行主体要素、达成目标要素或全周期管理要素。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素，包括：基于数据归纳演绎法，根据所述对象类型对应的物理实体对象的特征、行为、属性和功能，确定目标模型中包括的目标要素下的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：董南，刘会福，段成璞，刘涛，
申请(专利权)人：软通动力信息技术集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：