一种标签配置方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种标签配置方法及相关装置，其中该方法包括：获取传播概率集合，传播概率集合包括标签组合对应的传播概率，标签组合对应的传播概率包括第一标签的传播概率和第二标签的传播概率中的至少一种，第一标签的传播概率用于表征第一体系为对象配置第一标签时第二体系为其配置第二标签的概率，第二标签的传播概率用于表征第二体系为对象配置第二标签时第一体系为其配置第一标签的概率；在第一体系和第二体系中的一个体系为目标对象配置了某个标签的情况下，从传播概率集合中获取该标签的传播概率；根据该标签的传播概率，在另一个体系中为目标对象配置相关联的标签。该方法能够提高基于标签关联性配置的标签的准确度。的准确度。的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种标签配置方法及相关装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种标签配置方法及相关装置。

技术介绍

[0002]在实际应用中，相关的业务体系针对同一对象配置的标签可能具有一定的关联性。例如，在金融领域中，风控体系和反洗钱体系针对同一对象配置的标签即具有一定的关联性，若风控体系针对某对象配置的标签包括赌博，则反洗钱体系针对该对象配置的标签大概率也会包括赌博。
[0003]对于两个相关的业务体系，相关技术通常采用以下方式利用这两个业务体系之间的标签关联性：第一种方式是在两个业务体系中互用针对具有关联性的标签的配置规则，即两个业务体系采用相同的配置规则配置具有关联性的标签。第二种方式是将一个业务体系针对某对象的标签配置结果直接引用至另一个业务体系中，即若一个业务体系针对某对象配置了某个标签，则另一个业务体系可以直接针对该对象配置与该标签具有关联性的标签。
[0004]然而，上述实现方式在实际应用中取得的效果并不理想，在相关的业务体系中基于标签关联性为对象配置的标签往往准确度不高。那么，如何有效地利用相关业务体系之间的标签关联性，提高基于标签关联性配置的标签的准确度，已成为目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种标签配置方法及相关装置，能够较有效地利用相关业务体系之间的标签关联性，提高基于标签关联性配置的标签的准确度。
[0006]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种标签配置方法，所述方法包括：
[0007]获取传播概率集合；所述传播概率集合包括标签组合对应的传播概率，所述标签组合包括第一体系下的第一标签和第二体系下的第二标签，所述标签组合对应的传播概率包括所述第一标签的传播概率和所述第二标签的传播概率中的至少一种，所述第一标签的传播概率用于表征所述第一体系为对象配置所述第一标签时所述第二体系为其配置所述第二标签的概率，所述第二标签的传播概率用于表征所述第二体系为对象配置所述第二标签时所述第一体系为其配置所述第一标签的概率；
[0008]在第一目标体系为目标对象配置的标签包括第一目标标签的情况下，从所述传播概率集合中获取目标标签组合对应的传播概率中所述第一目标标签的传播概率；所述第一目标体系为所述第一体系和所述第二体系中的任一个；
[0009]根据所述第一目标标签的传播概率，在第二目标体系中为所述目标对象配置所述目标标签组合中的第二目标标签；所述第二目标体系为所述第一体系和所述第二体系中非所述第一目标体系的一个。
[0010]本申请第二方面提供了一种标签配置装置，所述装置包括：
[0011]集合获取模块，用于获取传播概率集合；所述传播概率集合包括标签组合对应的
传播概率，所述标签组合包括第一体系下的第一标签和第二体系下的第二标签，所述标签组合对应的传播概率包括所述第一标签的传播概率和所述第二标签的传播概率中的至少一种，所述第一标签的传播概率用于表征所述第一体系为对象配置所述第一标签时所述第二体系为其配置所述第二标签的概率，所述第二标签的传播概率用于表征所述第二体系为对象配置所述第二标签时所述第一体系为其配置所述第一标签的概率；
[0012]概率获取模块，用于在第一目标体系为目标对象配置的标签包括第一目标标签的情况下，从所述传播概率集合中获取目标标签组合对应的传播概率中所述第一目标标签的传播概率；所述第一目标体系为所述第一体系和所述第二体系中的任一个；
[0013]标签配置模块，用于根据所述第一目标标签的传播概率，在第二目标体系中为所述目标对象配置所述目标标签组合中的第二目标标签；所述第二目标体系为所述第一体系和所述第二体系中非所述第一目标体系的一个。
[0014]本申请第三方面提供了一种计算机设备，所述设备包括处理器以及存储器：
[0015]所述存储器用于存储计算机程序；
[0016]所述处理器用于根据所述计算机程序，执行上述第一方面所述的标签配置方法的步骤。
[0017]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面所述的标签配置方法的步骤。
[0018]本申请第五方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面所述的标签配置方法的步骤。
[0019]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0020]本申请实施例提供了一种标签配置方法，该方法在业务相关的第一体系和第二体系中为目标对象配置标签时，会综合参考第一体系下的标签的传播概率或第二体系下的标签的传播概率；以在第一体系和第二体系中的任一个体系为目标对象配置某个标签的情况下，基于该标签的传播概率确定是否在另一个体系中为该目标对象配置与该标签相关联的标签。在本申请实施例中，传播概率对应于由第一体系下的第一标签和第二体系下的第二标签组成的标签组合，一个标签组合对应的传播概率可以包括第一标签的传播概率和第二标签的传播概率中的至少一个；其中，第一标签的传播概率用于表征在第一体系为某对象配置该第一标签的情况下、第二体系为该对象配置该标签组合中第二标签的概率，第二标签的传播概率用于表征在第二体系为某对象配置该第二标签的情况下、第一体系为该对象配置该标签组合中第一标签的概率。在实现相关业务体系之间的标签联动的场景中，引入上述标签组合对应的传播概率，可以在某个业务体系为对象配置某个标签的情况下，更准确地确定是否在相关的另一个业务体系中为该对象配置与该标签关联的标签，即提高基于标签关联性配置的标签的准确度，从而有效提高相关业务体系中的标签配置效率。
附图说明
[0021]图1为本申请实施例提供的标签配置方法的应用场景示意图；
[0022]图2为本申请实施例提供的标签配置方法的流程示意图；
[0023]图3为本申请实施例提供的一种传播概率集合构建方法的流程示意图；
[0024]图4为本申请实施例提供的另一种传播概率集合构建方法的流程示意图；
[0025]图5为本申请实施例提供的一种标签配置流程的实现架构示意图；
[0026]图6为本申请实施例提供的另一种标签配置流程的实现架构示意图；
[0027]图7为本申请实施例提供的一种标签配置装置的结构示意图；
[0028]图8为本申请实施例提供的另一种标签配置装置的结构示意图；
[0029]图9为本申请实施例提供的又一种标签配置装置的结构示意图；
[0030]图10为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；
[0031]图11为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标签配置方法，其特征在于，所述方法包括：获取传播概率集合；所述传播概率集合包括标签组合对应的传播概率，所述标签组合包括第一体系下的第一标签和第二体系下的第二标签，所述标签组合对应的传播概率包括所述第一标签的传播概率和所述第二标签的传播概率中的至少一种，所述第一标签的传播概率用于表征所述第一体系为对象配置所述第一标签时所述第二体系为其配置所述第二标签的概率，所述第二标签的传播概率用于表征所述第二体系为对象配置所述第二标签时所述第一体系为其配置所述第一标签的概率；在第一目标体系为目标对象配置的标签包括第一目标标签的情况下，从所述传播概率集合中获取目标标签组合对应的传播概率中所述第一目标标签的传播概率；所述第一目标体系为所述第一体系和所述第二体系中的任一个；根据所述第一目标标签的传播概率，在第二目标体系中为所述目标对象配置所述目标标签组合中的第二目标标签；所述第二目标体系为所述第一体系和所述第二体系中非所述第一目标体系的一个。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传播概率集合是通过以下方式构建的：确定多个所述第一体系和所述第二体系的共同标注对象，并获取各所述共同标注对象各自对应的标签配置结果；所述标签配置结果包括所述第一体系和所述第二体系分别为所述共同标注对象配置的第一标签和第二标签；组合所述第一体系下的第一标签和所述第二体系下的第二标签，得到多个所述标签组合；针对每个所述标签组合，根据包括所述标签组合中第一标签的标签配置结果以及包括所述标签组合中第二标签的标签配置结果，生成所述标签组合中第一标签的传播概率和第二标签的传播概率中的至少一个，作为所述标签组合对应的传播概率；根据各所述标签组合各自对应的传播概率，构建所述传播概率集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据包括所述标签组合中第一标签的标签配置结果以及包括所述标签组合中第二标签的标签配置结果，生成所述标签组合中第一标签的传播概率和第二标签的传播概率中的至少一个，包括以下至少一种：统计所对应的标签配置结果包括所述第一标签的共同标注对象的数目，作为第一对象数；统计所对应的标签配置结果包括所述第一标签和所述第二标签的共同标注对象的数目，作为第二对象数；根据所述第一对象数和所述第二对象数，确定所述标签组合中所述第一标签的传播概率；统计所对应的标签配置结果包括所述第二标签的共同标注对象的数目，作为第三对象数；根据所述第三对象数和所述第二对象数，确定所述标签组合中所述第二标签的传播概率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据包括所述标签组合中第一标签的标签配置结果以及包括所述标签组合中第二标签的标签配置结果，生成所述标签组合中第一标签的传播概率和第二标签的传播概率中的至少一个，包括以下至少一种：针对所对应的标签配置结果包括所述第一标签的各第一共同标注对象，确定各所述第一共同标注对象各自对应的传播权重；针对所对应的标签配置结果包括所述第一标签和所
述第二标签的各第二共同标注对象，确定各所述第二共同标注对象各自对应的传播权重；根据各所述第一共同标注对象各自对应的传播权重和各所述第二共同标注对象各自对应的传播权重，确定所述标签组合中所述第一标签的传播概率；针对所对应的标签配置结果包括所述第二标签的各第三共同标注对象，确定各所述第三共同标注对象各自对应的传播权重；根据各所述第二共同标注对象各自对应的传播权重和各所述第三共同标注对象各自对应的传播权重，确定所述标签组合中所述第二标签的传播概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述传播权重是基于以下因素确定的：所述共同标注对象在所述第一体系和所述第二体系中的对象特征；所述共同标注对象在所述第一体系中被标注的第一标签的数量和在所述第二体系中被标注的第二标签的数量。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据各所述共同标注对象各自对应的标签配置结果，确定第一整体标签和第二整体标签；所述第一整体标签为所述第一体系下多个第一标签的组合，所述第二整体标签为所述第二体系下多个第二标签的组合；将各所述第一整体标签与各所述第二整体标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：