用户身份信息识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用户身份信息识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取目标用户的目标身份信息，并根据目标身份信息确定至少一条参考身份信息；根据目标身份信息与各参考身份信息确定至少一条身份信息数据对；根据各身份信息数据对，确定目标用户的身份信息。本发明专利技术实施例的方案，可以对用户的身份信息进行快速确认，为快速且准确地响应客户请求提供依据。地响应客户请求提供依据。地响应客户请求提供依据。

【技术实现步骤摘要】
用户身份信息识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种用户身份信息识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术不断地发展，各类互联网网站、应用程序(Application，APP)、移动手机或者电网等的使用用户均达到上亿个，当接收到任一用户的请求(例如，来电咨询、网页答疑等)如何快速地确定该用户的身份信息，从而对用户的请求进行响应，是业内研究的重点问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种用户身份信息识别方法、装置、电子设备及存储介质，以对用户的身份信息进行快速确认，为快速且准确地响应客户请求提供依据。
[0004]根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种用户身份识别方法，包括：
[0005]获取目标用户的目标身份信息，并根据所述目标身份信息确定至少一条参考身份信息；
[0006]根据所述目标身份信息与各所述参考身份信息确定至少一条身份信息数据对；
[0007]根据各所述身份信息数据对，确定所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户身份识别方法，其特征在于，包括：获取目标用户的目标身份信息，并根据所述目标身份信息确定至少一条参考身份信息；根据所述目标身份信息与各所述参考身份信息确定至少一条身份信息数据对；根据各所述身份信息数据对，确定所述目标用户的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标身份信息与各所述参考身份信息确定至少一条身份信息数据对，包括：分别提取所述目标身份信息以及各所述参考身份信息的特征信息，生成与所述目标身份信息对应的目标特征向量，以及与各所述参考身份信息对应的参考特征向量；分别将所述目标特征向量与各所述参考特征向量进行配对，得到各所述身份信息数据对。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述身份信息数据对，确定所述目标用户的身份信息，包括：分别计算各所述身份信息数据对中的所述目标特征向量与所述参考特征向量的相关度；当与目标身份信息数据对对应的目标相关度满足预设关系时，根据所述目标信息数据对确定所述目标用户的身份信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述身份信息数据对，确定所述目标用户的身份信息，包括：将各所述身份数据对输入至训练得到的深度学习模型中，得到所述目标用户的身份识别结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将各所述身份数据对输入至预先训练得到的深度学习模型中，得到所述目标用户的身份识别结果之前，还包括：构建训练数据集；根据所述训练数据集对目标卷积神经网络进行训练，得到所述深度学习模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建训练数据集，包括：获取与多个用户相关的身份信息数据，并提取各所述身份信息数据的特征信息，得到与各所述身份信息数据相关的各...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨娟，
申请(专利权)人：北京海致星图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：