一种拨测系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种拨测系统，包括数据采集单元、数据预处理单元以及数据分析单元；数据采集单元，用于获取拨测数据。数据预处理单元，用于对采集到的拨测数据进行预处理；数据分析单元，用于对经过预处理的数据进行数据分析。本发明专利技术采用特征选择算法，可以避免引入过多特征而造成的结果不准确，可以更准确的进行数据规约，减少数据训练时间，采用决策树算法建立数据分析模型，利用决策树算法分析各个属性和业务指标之间的联系，进而确认具体影响业务指标的因素，有目的的优化数据业务，同时提升业务品质，进一步提升客户满意度。另外，可进行手动配置拨测，对于特定场景采取手动配置，使本发明专利技术的拨测系统结合了人工拨测与自动拨测的优点。拨测的优点。拨测的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种拨测系统


[0001]本专利技术涉及通信技术，更具体地说是一种拨测系统。

技术介绍

[0002]随着5G网络时代的到来，市场竞争越发激烈，质量是企业的生命线。移动互联网时代移动面临的不仅是通信行业的竞争，还有众多互联网公司的竞争，用户选择是业务成功的标志，而业务品质是影响用户行为选择最核心的因素。随着移动互联网时代的发展，只有基于良好用户体验的自动传播，数据业务才能真正赢得客户，为数据业务赢得立身之本，而数量庞大，种类众多的数据业务应用和服务给运营商的维护优化工作带来了新挑战，所以移动通信网网络维护优化及分析保障变的越来越重要，在目前的网络分析优化工作中，拨测分析是运营商发现、核实网络故障，排除网络隐患，提高网络服务质量不可或缺的重要手段，为保证数据业务品质，通过日常的业务拨测来监测数据业务质量。
[0003]现有技术中，运营商一般采用人工或自动拨测方式。人工拨测方式是通过大量人员参与的方式，通过在特定的地点或场合采集数据，然后根据相关业务特征对数据进行人工分析或加工从而得出最终的结果，但此方法是以大量人力的消耗为代价，时间和人力成本较高。传统人工的拨测方式通过人工操作对业务进行测试并整理测试结果进而发现业务存在的问题，即耗费时间又耗费人力。
[0004]随着通信数据业务类型的不断丰富和扩大，目前现有的自动拨测系统已经不具备测试新的数据业务的能力，缺少监测手段、故障发现反馈时间长、处理缓慢、不能从用户感知体验角度反映用户感受到的业务质量等问题，同时由于业务系统的复杂性，拨测系统不健全，有些情况下业务中断或者业务已受影响，但无告警产生，直到业务质量严重劣化，用户投诉大量产生时，系统故障才被发现。同时，相比于传统的人工拨测技术，自动拨测技术将拨测流程完全实现了自动化，大大节约了人力和时间成本，但是缺乏人工的参与，整个拨测数据的准确性相比于人工拨测有所降低。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种拨测系统。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0007]一种拨测系统，包括数据采集单元、数据预处理单元以及数据分析单元；
[0008]所述数据采集单元，用于获取拨测数据。
[0009]所述数据预处理单元，用于对采集到的拨测数据进行预处理；
[0010]所述数据分析单元，用于对经过预处理的数据进行数据分析。
[0011]其进一步技术方案为：所述数据预处理单元包括数据清理模块、变换模块以及特征的选择模块；
[0012]所述数据清理模块，用于对无效数据进行清理；
[0013]所述变换模块，用于将分散的数据变换为适应执行挖掘操作的数据；
[0014]所述特征的选择模块，用于通过特征工程的方法进行特征的选择。
[0015]其进一步技术方案为：所述特征的选择模块包括第一计算子模块、第二计算子模块以及选择子模块；
[0016]所述第一计算子模块，用于计算特征的信息增益；
[0017]所述第二计算子模块，用于计算信息增益率；
[0018]所述选择子模块，用于根据每个特征的信息增益率以及实际拨测需要设置信息阈值，选择出用于分析的特征。
[0019]其进一步技术方案为：所述数据分析单元包括第一引入模块、第二引入模块、计算模块以及决策树生成模块；
[0020]所述第一引入模块，用于引入特征分析的信息增益；
[0021]所述第二引入模块，用于引入分裂属性概念；
[0022]所述计算模块，用于计算计算Gini指标；
[0023]所述决策树生成模块，用于将最大增益率的属性作为决策树的第一个节点，重复分类，以生成决策树。
[0024]其进一步技术方案为：还包括手动配置单元；
[0025]所述手动配置单元，用于进行手动配置拨测。
[0026]其进一步技术方案为：还包括告警管理单元；
[0027]所述告警管理单元，用于进行告警管理。
[0028]其进一步技术方案为：所述告警管理单元包括搜索模块、告警门限设置模块、告警邮箱配置模块以及信息发送模块；
[0029]所述搜索模块，用于搜索告警信息；
[0030]所述告警门限设置模块，用于设置告警门限值；
[0031]所述告警邮箱配置模块，用于配置告警邮箱；
[0032]所述信息发送模块，用于将告警信息发送至配置的邮箱中。
[0033]其进一步技术方案为：还包括控制调度单元；
[0034]所述控制调度单元，用于通过控制命令对拨测终端进行远程控制。
[0035]其进一步技术方案为：所述控制命令通过TCP/IP网络、GPRS网络或WLAN方式，并采用socket通道对拨测终端实时下达。
[0036]其进一步技术方案为：所述拨测数据包括终端信息、业务信息、网络信息、指标结果信息以及测试场景信息。
[0037]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术设置有数据采集单元、数据预处理单元和数据分析单元，在进行数据预处理时，数据预处理单元采用特征选择算法，可以避免引入过多特征而造成的结果不准确，可以更准确的进行数据规约，减少数据训练时间。在进行数据分析时，数据分析单元采用决策树算法建立数据分析模型，利用决策树算法分析各个属性和业务指标之间的联系，进而确认具体影响业务指标的因素，有目的的优化数据业务，同时提升业务品质，进一步提升客户满意度。另外，通过设置的手动配置单元可用于进行手动配置拨测，对于特定场景采取手动配置，使本专利技术的拨测系统结合了人工拨测与自动拨测的优点。
[0038]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术技术手段，可
依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征及优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，详细说明如下。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本专利技术具体实施例提供的一种拨测系统的方框示意图一；
[0041]图2为本专利技术具体实施例提供的一种拨测系统的方框示意图二；
[0042]图3为本专利技术具体实施例提供的一种拨测系统的方框示意图三；
[0043]图4为本专利技术具体实施例提供的一种拨测系统的方框示意图四；
[0044]图5为本专利技术具体实施例提供的一种拨测系统的方框示意图五；
[0045]图6为本专利技术具体实施例提供的一种拨测系统的方框示意图六；
[0046]图7为本专利技术具体实施例提供的一种拨测系统的方框示意图七；
[0047]图8为本专利技术具体实施例提供的一种拨测系统的方框示意图八；
[0048]图9为本专利技术具体实施例提供的经过数据预处理后的部分数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种拨测系统，其特征在于，包括数据采集单元、数据预处理单元以及数据分析单元；所述数据采集单元，用于获取拨测数据。所述数据预处理单元，用于对采集到的拨测数据进行预处理；所述数据分析单元，用于对经过预处理的数据进行数据分析。2.根据权利要求1所述的一种拨测系统，其特征在于，所述数据预处理单元包括数据清理模块、变换模块以及特征的选择模块；所述数据清理模块，用于对无效数据进行清理；所述变换模块，用于将分散的数据变换为适应执行挖掘操作的数据；所述特征的选择模块，用于通过特征工程的方法进行特征的选择。3.根据权利要求2所述的一种拨测系统，其特征在于，所述特征的选择模块包括第一计算子模块、第二计算子模块以及选择子模块；所述第一计算子模块，用于计算特征的信息增益；所述第二计算子模块，用于计算信息增益率；所述选择子模块，用于根据每个特征的信息增益率以及实际拨测需要设置信息阈值，选择出用于分析的特征。4.根据权利要求1所述的一种拨测系统，其特征在于，所述数据分析单元包括第一引入模块、第二引入模块、计算模块以及决策树生成模块；所述第一引入模块，用于引入特征分析的信息增益；所述第二引入模块，用于引入分裂属性概念；所述计算模块，用于计算计算Gi...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国良，李俊，李秋阳，陈杨，尹娜，陶潇鹏，姚一凡，
申请(专利权)人：天翼物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：