一种舰载雷达信号分选方法技术

本发明专利技术公开一种舰载雷达信号分选方法，包括：S01：对检测到的PDW脉冲，在单信道内进行时域合并，并根据检测得到的PDW脉冲的方位角和俯仰角，使用机器学习方法中的无监督聚类分析，将不同的PDW脉冲按照空间位置分布进行分类；S02：对于多个单信道分类的结果，根据方位角和俯仰角进行无监督聚类分析，将同一个方位角的不同PDW脉冲进行时域合并，并使用无监督聚类分析将不同频率范围的PDW脉冲进行分类；S03：对各频率范围分类的PDW脉冲进行时域分析；S04：根据脉内频率分析脉内调制特征，将PDW脉冲首到达时间、信号功率和信号到达角，计算生成EDW结果。生成EDW结果。生成EDW结果。

【技术实现步骤摘要】
一种舰载雷达信号分选方法


[0001]本专利技术涉及侦察信号处理领域。更具体地，涉及一种舰载雷达信号分选方法。

技术介绍

[0002]雷达辐射源信号分选技术是雷达侦察信号处理的关键，也是侦察处理的基础前提，只有正确的从高密度、高混合的复杂电磁信号找那个正确的分离出不同目标的脉冲，才能完成侦察信号处理的后续过程，所以辐射源信号分选效果的好坏直接决定着侦察信号处理结果，是电子战场态势感知的关键。随着雷达种类和数量的增加，海面电磁环境变得越来越复杂，给电子侦察带来越来越多挑战。
[0003]海面电磁环境复杂化主要体现在脉冲流密度越来越高、信号调制越来越复杂。特殊环境下脉冲密度可以达到每秒百万级的数据流。常规的单频信号、固定重周信号越来越少，相反复杂的线性调频、相位编码、频率捷变等复杂调制类型信号占比增加。
[0004]面对日益复杂的海面电磁环境变化，传统的基于直方图统计方式的信号分选方法不能够满足实际需求。在此基础上使用的基于机器学习中的无监督聚类分析方法结合PDW关键参数分析的方法能够及时、有效的解决复杂辐射源信号分选问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种舰载雷达信号分选方法，其特征在于，包括如下步骤：S01：对检测到的PDW脉冲，在单信道内进行时域合并，并根据检测得到的PDW脉冲的方位角和俯仰角，使用机器学习方法中的无监督聚类分析，将不同的PDW脉冲按照空间位置分布进行分类；S02：对于多个单信道分类的结果，根据方位角和俯仰角进行无监督聚类分析，将同一个方位角的不同PDW脉冲进行时域合并，并使用无监督聚类分析将不同频率范围的PDW脉冲进行分类；S03：对各频率范围分类的PDW脉冲进行时域分析，若不能正确识别判断出PDW脉冲PRI类型，并且PW有相似的结果，重新执行步骤S02，若能正确识别判断出PDW脉冲PRI类型转入步骤S04；S04：根据脉内频率分析脉内调制特征，将PDW脉冲首到达时间、信号功率和信号到达角，计算生成EDW结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S01中所述PDW脉冲时域合并为TOA
n
‑
(TOA
n
‑
1,end
)<thretime1其中相邻两个脉冲到达时间和脉宽分别为TOA
n
、TOA
n
‑1、PW
n
、PW
n
‑1，时域合并门限为thretime，TOA
n
‑
1,end
表示为前者脉冲结束时间。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果两个脉冲进行合并则前者脉冲结束时间为TOA
n
‑
1,end
＝TOA
n
‑1+PW
n
‑1。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用无监督聚类分析法对检测信号的方位角和俯仰角进聚类分析，进一步包括：根据测角精度确定聚类分析的聚类范围θ
scope
，对需要分析的数据进行初步整理，整理完成后的数据使用改进版本的K
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：杨勇，阮航，闫曦，
申请(专利权)人：北京无线电测量研究所，
类型：发明
国别省市：