人体异常行为识别方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种人体异常行为识别方法、装置及计算机可读存储介质，其中该方法包括：获取被观察用户的视频影像；根据视频影像确定被观察用户的多个第一类关键点的移动信息、被观察用户的多个第二类关键点的移动信息，其中，第一类关键点分别对应被观察用户身体的设定位置，第一类关键点的移动信息用以反映被观察用户的全局运动信息，第二类关键点分别对应被观察用户身体的设定位置，第二类关键点的移动信息用以反映被观察用户身体的局部运动信息；将第一类关键点的移动信息与第二类关键点的移动信息输入预设模型，以评价被观察用户是否产生异常行为。该方法能够以较低的运算成本有效识别人体异常行为。有效识别人体异常行为。有效识别人体异常行为。

【技术实现步骤摘要】
人体异常行为识别方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于人工智能领域，具体涉及一种人体异常行为识别方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]本部分旨在为本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认其为现有技术。
[0003]为判断癫痫病人是否处于癫痫发作状态，通常需要获取癫痫病人的脑电波信息，并对该脑电波信息进行处理。这就需要癫痫病人随时佩戴脑电波监测设备。一方面脑电波监测设备成本高昂，另一方面脑电波监测设备佩戴的松紧度不同会产生大量的噪声影响判断结果，最后用户是否发病需要医护人员人工进行判断。
[0004]判断癫痫病人是否处于癫痫发作状态属于人体异常行为识别问题。需要一种低成本且识别效果可靠的技术方案用于识别人体异常行为。

技术实现思路

[0005]针对上述现有技术的问题，本申请实施例提出了一种人体异常行为识别方法、装置及计算机可读存储介质。利用这种方法及装置，能够至少部分解决上述问题。
[0006]本申请的实施例中提供了以下方案：一种人体异常行为识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体异常行为识别方法，其特征在于，包括：获取被观察用户的视频影像；根据所述视频影像确定所述被观察用户的多个第一类关键点的移动信息、所述被观察用户的多个第二类关键点的移动信息，其中，所述第一类关键点分别对应所述被观察用户身体的设定位置，所述第一类关键点的移动信息用以反映所述被观察用户的全局运动信息，所述第二类关键点分别对应所述被观察用户身体的设定位置，所述第二类关键点的移动信息用以反映所述被观察用户身体的局部运动信息；将所述第一类关键点的移动信息与所述第二类关键点的移动信息输入预设模型，以评价所述被观察用户是否产生异常行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类关键点包括：鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左臀、右臀、左膝盖、右膝盖、左脚踝和右脚踝中的至少两项。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二类关键点包括：预设的面部关键点、和/或、预设的手部关键点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述视频影像确定所述被观察用户的多个第三类关键点的移动信息，其中，所述第三类关键点的移动信息用以反映与所述被观察用户身体表面的弯曲程度相关的信息；其中，所述第一类关键点的移动信息、所述第二类关键点的移动信息、以及所述第三类关键点的移动信息一起输入至所述预设模型，以评价所述被观察用户是否产生异常行为以及所述被观察用户的行为异常类型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三类关键点为根据身体表面曲率筛选出的关键点。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：路建波，马旭，
申请(专利权)人：国家卫生健康委科学技术研究所，
类型：发明
国别省市：