确定模型的多个参数的方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开涉及确定模型的多个参数的方法、装置、电子设备和介质。本公开描述的方法包括基于针对所述模型的至少部分训练数据，确定所述多个参数的相应阈值范围。该方法还可以包括确定在所述相应阈值范围内的备选参数的多个组合。此外，该方法可以包括基于所述至少部分训练数据和所述备选参数，确定所述多个组合中的每个组合的质量因子。该方法可以进一步包括基于质量因子高于阈值质量因子的组合，确定所述模型的所述多个参数。以此方式，可以快速地得到模型，进而可以在构建服务平台的初期有效地评估服务请求者的安全性。评估服务请求者的安全性。评估服务请求者的安全性。

【技术实现步骤摘要】
确定模型的多个参数的方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开的各实现方式总体上涉及计算机领域，更具体地，涉及确定模型的多个参数的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着科技和网络的发展，越来越多的人会从各种服务平台上获取由服务提供者提供的各类服务。例如，在出行方面，人们可以从各类出行平台上预约驾驶服务，由平台分配驾驶员来搭载乘客。此外，在家政等方面，也兴起了越来越多专业服务。这些服务为人们生活提供了诸多便利。在服务过程中，服务提供者需要与服务请求者共处一段时间，这期间可能存在一定的风险和冲突的可能性。因此，期望能够尽可能地预防各类侵害事件的发生，保证服务安全性，特别是服务提供者的安全性。

技术实现思路

[0003]根据本公开的一些实施例，提供了一种用于确定模型的多个参数的方案。
[0004]在本公开的第一方面，提供了一种用于确定模型的多个参数的方法。该方法可以包括基于针对所述模型的至少部分训练数据，确定所述多个参数的相应阈值范围。该方法还可以包括确定在所述相应阈值范围内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定模型的多个参数的方法，包括：基于针对所述模型的至少部分训练数据，确定所述多个参数的相应阈值范围；确定在所述相应阈值范围内的备选参数的多个组合；基于所述至少部分训练数据和所述备选参数，确定所述多个组合中的每个组合的质量因子；以及基于质量因子高于阈值质量因子的组合，确定所述模型的所述多个参数。2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述至少部分训练数据确定所述相应阈值范围包括：将实时数据与已经用于确定所述模型的历史参数的历史训练数据进行比较；以及响应于所述实时数据的数据分布与所述历史训练数据的数据分布的差异大于阈值差异，获取不同于所述历史训练数据的所述至少部分训练数据，以确定所述相应阈值范围。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述质量因子是召回率，并且确定所述多个参数包括：将所述组合的召回率与对应于所述历史参数的历史召回率进行比较；以及响应于所述组合的召回率高于所述历史召回率，将备选参数的所述组合确定为所述模型的所述多个参数。4.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述至少部分训练数据确定所述相应阈值范围包括：基于所述至少部分训练数据，生成用于显示所述至少部分训练数据的数据分布以及相应训练数据的标注信息的图表；以及基于所述图表，确定所述相应阈值范围。5.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述相应阈值范围包括：将所述图表输入阈值范围确定模型，以确定所述相应阈值范围，其中所述阈值范围确定模型是将附加的训练数据集中的参考图表作为输入以及对应的经标注的参考阈值范围作为输出来训练得到的。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述模型是用于预测叫车订单是否将要发生犯罪的数据处理模型，所述至少部分训练数据是基于历史叫车订单生成的训练数据，并且确定所述多个组合中的每个组合的质量因子包括：基于所述至...

【专利技术属性】
技术研发人员：付聪慧，赵知，袁一芳，李文铠，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：