基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法，包括以下步骤：建立防爆专用实验舱，对受试材质进行测试；所述防爆专用实验舱包括粒子浓度传感器、温度传感器、程控加温台、电弧发生器、焖烧炉；使用云平台搜集实验数据，分别对常态数据和破坏性实验数据进行标注，通过k

【技术实现步骤摘要】
基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法


[0001]本专利技术涉及火灾预警
，尤其涉及一种基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法。

技术介绍

[0002]现有预警系统都需要搜集火灾特征进行分析预测，但是对于如何搜集相关的特征数据常常给不出有效方案，而在实际操作中，大量有效特征数据的提取和标注是实现准确预警能力的关键所在，现有的技术方案往往缺乏有效的解决手段，如公开号为CN 104766433A、专利技术名称为“基于数据融合的电气火灾报警系统”的中国专利技术专利中各传感器特征如何采集这个关键点没有给出方法，公开号为CN 113538838A、专利技术名称为“文物建筑热解粒子特征识别的电气火灾监控方法”的中国专利技术专利中对核心的“风险评估函数”中参数如何采集也未作明确说明。
[0003]为达到未雨绸缪的预防效果，储能消防预警系统需要分析大量风险，在具体的算法训练工作中时需要对大量的异常数据进行标注，不但搜集工作量巨大，而且有些异常状态极少发生，真实工况数据不能覆盖全面。
[0004]因此，本领域的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、 建立防爆专用实验舱，对受试材质进行测试；所述防爆专用实验舱包括粒子浓度传感器、温度传感器、程控加温台、电弧发生器、焖烧炉；步骤2、 使用云平台搜集实验数据，分别对常态数据和破坏性实验数据进行标注，通过k
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means聚类、均值统计、LSTM算法对数据进行建模和分析。2.如权利要求1所述的基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法，其特征在于，所述步骤1中的所述对受试材质进行测试包括：通过程控加温台模拟各种不同升温过程，最终达到过热结果；通过电弧发生器模拟漏电打火过程；通过焖烧炉模拟阴燃过程；通过传感器收集粒子浓度数据和温度数据。3.如权利要求2所述的基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：步骤2.1、 数据采集和清洗；步骤2.2、 常态数据标注，破坏性实验数据标注；步骤2.3、 k
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means分类常态数据，箱线图对聚类数据取阈值；步骤2.4、 对数据进行预测训练；步骤2.5、 对预测趋势做箱线图分析。4.如权利要求3所述的基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法，其特征在于，所述步骤2.1具体包括以下步骤：步骤2.1.1 设定不同的升温速率，每间隔一定时间读取一次热解数据，所述热解数据包括若干项粒子浓度和一项环境温度；步骤2.1.2 记录数据，包含序列号，上报时间以及步骤2.1.1中的所述热解数据；步骤2.1.3 处理采集数据集，对异常跳动单点数值和空值做清理；步骤2.1.4 数据的归一化处理。5.如权利要求4所述的基于多传感器的本体监测破坏性测试数据标注与建模方法，其特征在于，所述步骤2.2具体包括以下步骤：步骤2.2.1、 对常...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岚，孔德春，
申请(专利权)人：苏州安芯智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：