聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开提供了一种聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法，包括：获取的月表研究区域的影像数据，识别研究区域内的撞击坑，形成撞击坑矢量数据集；基于撞击坑矢量数据提取撞击坑的多种特征数据，特征数据包括灰度影像数据、粗糙度数据、TiO2丰度数据、矿物质特征数据和光谱吸收峰特征数据；基于多种特征数据和K

【技术实现步骤摘要】
聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及月球与行星遥感和地质学
，尤其涉及一种聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]撞击坑是月球表面分布最为广泛、形貌特征最为显著的地貌类型，一直以来都是月球与行星科学领域的研究热点。研究表明，月球表面原始撞击坑的密度越大意味着其年龄越老，撞击坑的频数分布成为衡量月球表面相对年龄的有效方法，对研究月球撞击演化历史具有重要意义。
[0003]目前获得天体表面年龄的方法主要有地层叠覆法、撞击坑退化程度法、同位素定年法和撞击坑大小
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频数分布(CSFD)方法。CSFD方法由Neukum创建，其方法思路首先是通过统计月球上18个区域的撞击坑大小
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直径关系，构建了撞击坑直径(D)与累积撞击坑频率(Ncum)关系的撞击坑生产函数(NPF)；再基于NPF统计出各区域的Ncum(D＞1km)，并与对应样品(Apollo样品或Lunar样品)的放射性同位素年龄进行关联，通过最小二乘拟合建立了撞击坑累积频数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法，其特征在于，包括：获取的月表研究区域的影像数据，识别所述研究区域内的撞击坑，形成撞击坑矢量数据集；基于所述撞击坑矢量数据提取所述撞击坑的多种特征数据，所述特征数据包括灰度影像数据、粗糙度数据、TiO2丰度数据、矿物质特征数据和光谱吸收峰特征数据；基于所述多种特征数据和K
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算法构建聚类模型，根据所述多种特征数据的聚类结果，将所述月表的撞击坑分类；遴选特征类型符合预期的撞击坑计算其撞击坑累积频数，并代入月球撞击成坑定年经验公式，计算出所述研究区域内的撞击坑的绝对模式年龄。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取的月表研究区域的影像数据，识别所述研究区域内的撞击坑，形成撞击坑矢量数据集包括：剔除所述撞击坑中的二次坑，所述撞击坑矢量数据集不包括所述二次坑的矢量数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述撞击坑矢量数据提取所述撞击坑的多种特征数据包括：将所述撞击矢量数据与所述月表研究区域的数字正射影像数据进行空间叠加，得到所述灰度影像数据；将所述撞击矢量数据与所述月表研究区域的地形数据进行空间叠加，得到粗糙度数据；将所述撞击矢量数据与所述月表研究区域的TiO2成分影像反演数据进行空间叠加，得到所述TiO2丰度数据；将所述撞击矢量数据与所述月表研究区域的多波段成像仪数据的反演数据进行空间叠加，得到矿物质特征数据；将所述撞击矢量数据与所述月表研究区域的月球矿物绘图仪的反演数据进行空间叠加，得到光谱吸收峰特征数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述撞击坑矢量数据提取所述撞击坑的多种特征数据之后，所述方法还包括：对所述多种特征数据进行相关性分析，筛除所述特征数据中相关系数高于预设阈值的特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多种特征数据和K
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算法构建聚类模型，根据所述多种特征数据的聚类结果，将所述月表的撞击坑分类包括：基于K
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算法从所述多种特征数据中选出K个聚类中心；计算所述多种特征数据中的每组数据到所述K个聚类中心的距离，并基于距离将所述多种特征数据的数据集划分为K个数据集；计算每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：左维，李春来，曾兴国，高兴烨，张舟斌，刘宇轩，熊雅颖，
申请(专利权)人：中国科学院国家天文台，
类型：发明
国别省市：