【技术实现步骤摘要】
手势识别相关的方法、装置及系统
[0001]本申请实施例涉及终端
，尤其涉及手势识别相关的方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]手势识别，是一种非常重要的人机交互方式。由于手势可以通过非接触式的方法表达丰富的信息，使得手势识别在人机交互、智能手机、智能电视、智能穿戴、增强现实(augmented reality，AR)和虚拟现实(virtual reality，VR)等产品中有着广泛的应用。依据感知设备的不同，目前主要包括基于计算机视觉、超声波和无线信号的三大类手势识别技术。尤其是基于无线信号的手势识别技术，相较于基于计算机视觉的手势识别技术，不依赖于光照条件，对隐私的危害较小，同时相较于基于超声波的手势识别技术，也不会对人体产生损害，因此，基于无线信号的手势识别技术在人机交互等方面有很广泛的应用前景。
[0003]基于无线信号的手势识别技术中，可以通过预先训练好的神经网络模型来进行手势识别。但是基于神经网络的分类算法的计算复杂高以及计算量大，因而对设备的计算能力有较高的要求，例如，需要配备有高性能CPU或...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定用于手势识别的信息的方法，其特征在于，包括：接收端接收发送端通过L个链路发送的无线信号，所述L为大于1的正整数；所述接收端基于接收到的所述无线信号，得到所述L个链路分别对应的信道状态信息CSI组，每一个链路对应的CSI组包括该链路在C个子载波上分别对应的幅度和相位，所述C个子载波包括该链路中全部子载波的至少部分；所述C为大于1且小于等于Z的正整数，Z为一个链路包括的全部子载波的数量；所述接收端分别对所述L个链路对应的CSI组中同一子载波的幅度和相位分别执行链路聚合，得到所述C个子载波分别对应的链路聚合幅度和链路聚合相位；所述C个子载波分别对应的链路聚合幅度和链路聚合相位用于识别手势类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述C个子载波分别对应的链路聚合幅度和链路聚合相位用于识别手势类型，包括：将所述C个子载波分别对应的链路聚合幅度和链路聚合相位作为CSI特征信息；所述CSI特征信息用于识别手势类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述C个子载波分别对应的链路聚合幅度和链路聚合相位用于识别手势类型，包括：对所述C个子载波的链路聚合幅度和链路聚合相位执行下采样，得到K个子载波的链路聚合幅度和链路聚合相位；所述K为下采样系数，所述K取值为小于所述C的正整数；将所述K个子载波的链路聚合幅度和链路聚合相位作为CSI特征信息；所述CSI特征信息用于识别手势类型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述接收端分别对所述L个链路对应的CSI组中同一子载波的幅度和相位分别执行链路聚合之前，还包括：所述接收端分别对所述L个链路对应的CSI组执行预处理；所述进行预处理包括相位纠正、幅度均一化、滤波中的至少一个。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述接收端分别对所述L个链路对应的CSI组中同一子载波的幅度和相位分别执行链路聚合，包括：所述接收端分别对所述L个链路对应的CSI组中同一子载波的幅度和相位执行下述处理中的一种：取中值计算，平均值计算，加权平均值计算。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述C个子载波的链路聚合幅度和链路聚合相位执行下采样，包括：在所述C个子载波的链路聚合幅度和链路聚合相位中，随机采样K个子载波的链路聚合幅度和链路聚合相位；或者，对所述C个子载波的链路聚合幅度和链路聚合相位执行样条拟合。7.一种手势识别方法，其特征在于，包括：接收端接收无线信号，基于所述无线信号得到CSI特征信息；所述接收端将所述CSI特征信息输入预先训练的目标模型，得到目标信息；所述接收端基于预先学习到的目标信息与手势识别模型的对应关系，确定所述目标信息对应的手势识别模型；不同的目标信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：凌康，周振坤，亚利山德罗，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。