一种基于模糊神经网络控制的空气消毒机控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模糊神经网络控制的空气消毒机控制方法，包括：获取室内二氧化氯气体浓度值所对应的电压值，并将当前室内二氧化氯气体浓度值所对应的电压值与规定浓度二氧化氯气体浓度转化的电压值的差值作为训练集训练模糊神经网络：对输入的电压差值进行模糊化处理并根据模糊规则表进行模糊推理，对模糊推理的输出信号进行解模糊处理转换为控制输出，通过反向传播梯度下降方法调整网络权重；将训练后的模糊神经网络输出值作为PID控制器的参数，通过PID控制器控制室内二氧化氯气体浓度值。本发明专利技术利用神经网络的优点，将模糊控制与神经网络结合，提出模糊神经网络控制方法，提高室内空气消毒机的消杀智能性与高效性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊神经网络控制的空气消毒机控制方法


[0001]本专利技术涉及深度学习
，更具体的说是涉及一种基于模糊神经网络控制的空气消毒机控制方法。

技术介绍

[0002]室内消毒是指对室内环境进行消菌杀毒，它是保障我国居民身体健康的有效措施。室内消毒的一种有效方法就是安装空气消毒机。空气消毒机对病毒消杀率可达99.99%，启动方便快捷，消杀速度快，对空气中的悬浮物颗粒、有害物质、细菌病毒等均有良好的消杀效果。时至今日，空气消毒机在设备的外表美观，控制系统的自动化，消杀效果的有效性等方面均有不小的突破。
[0003]使用室内空气消毒机面临复杂的环境情况，需要考虑不同的居室空间面积，居室污染程度等方面因素。缺乏丰富使用经验的使用者无法很好地把握消毒时间间隔与消毒时长，无法最大限度地发挥室内空气消毒机的作用，无法达到99.99%的杀菌率。通过传感器反馈当前状态进而用反馈控制的方法来控制消毒机工作的时间，在实际使用中存在传感器位置设置，传感器数量设置以及多个传感器带来的变量太多难以正确描述系统状态的问题。模糊控制是用模糊数学的基本思想和理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊神经网络控制的空气消毒机控制方法，其特征在于，包括：获取室内二氧化氯气体浓度值所对应的电压值，并将当前室内二氧化氯气体浓度值所对应的电压值与规定浓度二氧化氯气体浓度转化的电压值的差值作为训练集训练模糊神经网络：对输入的电压差值进行模糊化处理并根据模糊规则表进行模糊推理，对模糊推理的输出信号进行解模糊处理转换为控制输出，通过反向传播梯度下降方法调整网络权重；将训练后的模糊神经网络输出值作为PID控制器的参数，通过PID控制器控制室内二氧化氯气体浓度值。2.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络控制的空气消毒机控制方法，其特征在于，模糊神经网络包括输入层、隐含层和输出层，隐含层包括模糊化层、模糊推理层和归一化层；通过模糊化层计算输入值属于各语言变量值模糊集合的隶属度，实现输入变量的模糊化；模糊推理层中每个节点代表模糊规则表中的一条模糊规则，用于将模糊化后的变量经过模糊规则的推理，输出每个模糊规则的隶属度值；归一化层采用Madmdani模糊规则对多个模糊规则的隶属度值进行归一化；输出层对归一化后的隶属度值进行解模糊处理。3.根据权利要求2所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：于银辉，孟渤恩，李小文，宋怡卫，郭超，李志峰，张浩远，田小建，
申请(专利权)人：吉林省百皓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：