指纹模组的检测方法、装置和终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种指纹模组的检测方法、装置和终端设备，涉及显示技术领域。根据本发明专利技术的实施例，获取指纹模组采集的图像，检测所述图像中的坏点；判断所述图像中的坏点分布是否满足校正条件；若所述坏点分布满足所述校正条件，则对所述图像中的坏点进行校正；否则发送用于提示更换所述指纹模组的第一提示信息，可以检测指纹模组是否出现坏点，在出现坏点的情况下能否通过校正修复，若可以通过校正修复则及时进行校正，在不能通过校正修复的情况下及时提示用户更换指纹模组，不仅能够提高安全性还可以提高用户的使用体验。还可以提高用户的使用体验。还可以提高用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
指纹模组的检测方法、装置和终端设备


[0001]本专利技术涉及显示
，尤其涉及指纹模组的检测方法、装置和终端设备。

技术介绍

[0002]目前越来越多的场景中可以利用指纹解锁终端设备，但支持指纹解锁的指纹模组在生产制造以及使用过程中不可避免会产生各种缺陷，例如，因遭受碰撞导致指纹模组受损，或随着指纹模组的使用年限增加，元器件老化导致指纹解锁失效或者增大误识率和拒真率等，不仅存在安全风险还影响用户的使用体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供指纹模组的检测方法、装置和终端设备，以解决相关技术中的不足。
[0004]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种指纹模组的检测方法，应用于终端设备，所述终端设备的显示屏下设置有指纹模组，所述方法包括：
[0005]获取所述指纹模组采集的图像；
[0006]检测所述图像中的坏点；
[0007]判断所述图像中的坏点分布是否满足校正条件；
[0008]若所述坏点分布满足所述校正条件，则对所述图像中的坏点进行校正；否则发送第一提示信息，所述第一提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指纹模组的检测方法，其特征在于，应用于终端设备，所述终端设备的显示屏下设置有指纹模组，所述方法包括：获取所述指纹模组采集的图像；检测所述图像中的坏点；判断所述图像中的坏点分布是否满足校正条件；若所述坏点分布满足所述校正条件，则对所述图像中的坏点进行校正；否则发送第一提示信息，所述第一提示信息用于提示更换所述指纹模组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指纹模组采集的图像包括以下至少一项：所述指纹模组所采集的指纹图像；所述指纹模组所采集的处于高亮状态的显示屏区域的图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述坏点包括第一类坏点和/或第二类坏点，其中，所述第一类坏点包括灰度值等于设定灰度值的像素点，所述第二类坏点包括所述图像的任一子区域中，灰度值与所述子区域灰度均值和标准差的关系满足设定要求的像素点，所述设定要求根据所述子区域的尺寸确定。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述图像包括指纹模组所采集的指纹图像的情况下，所述检测所述图像中的坏点，包括：剔除所述指纹图像中的第一类坏点；确定所述指纹图像的灰度均值和标准差；将所述指纹图像中，与所述指纹图像的灰度均值和标准差的关系满足设定要求的像素，确定为第二类坏点，其中，所述设定要求根据所述指纹图像的尺寸确定。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述图像包括所述指纹模组所采集的处于高亮状态的显示屏区域的图像的情况下，所述检测所述图像中的坏点，包括：剔除所述显示屏区域的图像中的第一类坏点；在所述显示屏区域的图像中，以设定步长滑动子区域，针对滑动过程中子区域：确定所述子区域的灰度均值和标准差；将所述子区域中，与所述子区域的灰度均值和标准差的关系满足所述设定要求的像素，确定为第二类坏点。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述图像中的坏点分布是否满足校正条件，包括：以任意一个坏点为中心，获取指定区域内连续坏点的个数，所述指定区域内包括设定数目个像素点；在所述个数大于个数阈值的情...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泽飞，代翼，丁志，丰亚洁，祁朝阳，席聪聪，杨凯，张冠，侯学成，孙同虎，王迎姿，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：