一种多时间尺度实时优化调度方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种多时间尺度实时优化调度方法、系统、设备及介质，涉及可再生能源技术领域；将获取到的电热耦合多能流系统当前时刻的机组数据和当前时刻的荷侧数据输入至优化调度模型，预测下一时刻的调度方案；调度方案对风电机组和光电机组分配出力和对输电用能进行分配；优化调度模型中的第一优化调度模型预测第一时段的调度方案；第二优化调度模型预测得到的第二时段的调度方案对第一时段的调度方案进行更新，得到第一时段的更新调度方案；第三优化调度模型预测得到的第三时段的调度方案对第一时段的更新调度方案再次更新，得到第一时段的最终调度方案；本发明专利技术能够提供有效的调度，进而提高用能可靠性。进而提高用能可靠性。进而提高用能可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种多时间尺度实时优化调度方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及可再生能源
，特别是涉及一种多时间尺度实时优化调度方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]能源是社会经济运行的动力和基础。每一次工业革命都离不开能源类型和使用方式的革新，其推动着人类社会的发展和进步。近年来，以可再生能源、分布式发电、储能、电动汽车等为代表的新能源技术和以物联网、大数据、云计算、移动互联网等为代表的互联网技术发展迅猛，以“新能源+互联网”为代表的第三次工业革命正在世界范围内发生，成为各国新的战略竞争焦点。能源互联网是以电为核心，利用可再生能源发电技术、信息技术，融合电力网络、天然气网络、供热/冷网络等多种能源形成的异质能源互联共享网络，是促进可再生能源消纳、提高能源使用效率以及实现“双碳”目标的重要途径。
[0003]能源互联网作为大规模开发、输送和使用清洁能源的重要平台，是加快能源转型和电力发展方式转变、实现能源清洁低碳、安全高效和可持续发展的根本解决方案。构建能源互联网，一方面可以构筑能源发展新格局，突破资源、时空和环境约束，实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多时间尺度实时优化调度方法，其特征在于，所述调度方法包括：获取电热耦合多能流系统当前时刻的机组数据和当前时刻的荷侧数据；所述机组数据包括：风电机组出力数据和光电机组出力数据；所述荷侧数据包括电负荷数据和热负荷数据；将当前时刻的机组数据和当前时刻的荷侧数据输入至优化调度模型，预测下一时刻的调度方案；所述调度方案用于对电热耦合多能流系统中的风电机组和光电机组分配出力以及对输电用能进行分配；其中，所述优化调度模型包括：第一优化调度模型、第二优化调度模型和第三优化调度模型；所述第一优化调度模型根据第一历史数据预测第一时段的调度方案；所述第一历史数据包括第一历史时段的机组数据和第一历史时段的荷侧数据；所述第一时段为所述第一历史时段未来的一段时间，且所述第一历史时段与所述第一时段连续；所述第二优化调度模型根据第二历史数据预测第二时段的调度方案；所述第二时段的调度方案用于对所述第一时段的调度方案进行更新，得到第一时段的更新调度方案；所述第二历史数据包括第一历史时段的机组数据、第二历史时段的机组数据和第二历史时段的荷侧数据；所述第二时段为所述第一时段内的一段时间，且所述第二时段与所述第一时段的开始时刻相同；所述第二历史时段为所述第一历史时段内的一段时间，且与所述第一历史时段的结束时刻相同；所述第三优化调度模型根据第三历史数据预测第三时段的调度方案；所述第三时段的调度方案用于对所述第一时段的更新调度方案再次更新，得到第一时段的最终调度方案；所述第三历史数据包括第一历史时段的机组数据、第三历史时段的机组数据和第三历史时段的荷侧数据；所述第三时段为所述第一历史时段的结束时刻的下一时刻；所述第三历史时段为所述第二历史时段内的一段时间，且与所述第二历史时段的结束时刻相同；其中，下一时刻的调度方案是根据所述第一时段的最终调度方案确定的。2.根据权利要求1所述的多时间尺度实时优化调度方法，其特征在于，所述第一优化调度模型包括第一目标函数和第一约束条件；第一时段的调度方案的预测方法为：将第一历史数据输入所述第一目标函数和所述第一约束条件，以电热耦合多能流系统的第一成本最小为目标进行求解，得到第一时段的调度方案；所述第一成本包括：火电机组耗煤成本、火电机组启停成本、风电弃风损失成本、光伏弃光损失成本、电热耦合系统购电成本、电热耦合系统购气成本和第一历史时段负荷响应调用成本；所述第二优化调度模型包括第二目标函数和第二约束条件；第二时段的调度方案的预测方法为：将第二历史数据输入所述第二目标函数和所述第二约束条件，以电热耦合多能流系统的第二成本最小为目标进行求解，得到第二时段的调度方案；所述第二成本包括：火电机组耗煤成本、第二历史时段风电弃风损失成本、第二历史时段光伏弃光损失成本、电热耦合系统购电成本、电热耦合系统购气成本和第二历史时段负荷响应调用成本；所述第三优化调度模型包括第三目标函数和第三约束条件；第三时段的调度方案的预测方法为：
将第三历史数据输入所述第三目标函数和所述第三约束条件，以电热耦合多能流系统的第三成本最小为目标进行求解，得到第三时段的调度方案；所述第三成本包括：风电弃风损失成本、光伏弃光损失成本、电热耦合系统购电成本、电热耦合系统购气成本和第三历史时段负荷响应调用成本。3.根据权利要求2所述的多时间尺度实时优化调度方法，其特征在于，所述第一目标函数为：f1＝min(C1+C2+C3+C4+C5+C6+C7)；所述第二目标函数为：f2＝min(C1+C
′3+C
′4+C5+C6+C
′7)；所述第三目标函数为：f3＝min(C
″3+C
″4+C5+C6+C
″7)；其中，f1为电热耦合多能流系统的第一历史时段的总成本；f2为电热耦合多能流系统的第二历史时段的总成本；f3为电热耦合多能流系统的第三历史时段的总成本；min为最小值；C1为第一历史时段的火电机组耗煤成本；C2为第一历史时段的火电机组启停成本；C3为第一历史时段的风电弃风损失成本；C4为第一历史时段的光伏弃光损失成本；C5为电热耦合系统第一历史时段的购电成本；C6为电热耦合系统第一历史时段的购气成本；C7为第一历史时段的负荷响应调用成本；C
′3为第二历史时段风电弃风损失成本；C
′4为第二历史时段的光伏弃光损失成本；C
′7为第二历史时段的负荷响应调用成本；C
″3为第三历史时段的风电弃风损失成本；C
″4为第三历史时段的光伏弃光损失成本；C
″7为第三历史时段的负荷响应调用成本。4.根据权利要求2所述的多时间尺度实时优化调度方法，其特征在于，所述第一约束条件包括：第一功率平衡约束；所述第二约束条件包括：第二功率平衡约束；所述第三约束条件包括：第三功率平衡约束；所述第一功率平衡约束为：所述第二功率平衡约束为：所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐健，康赫然，刘建峰，刘建飞，曹阳，孙天行，郝晓青，
申请(专利权)人：内蒙古恒晟新能源科技有限公司国网内蒙古东部电力设计有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：