【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的轮胎图像获取装置及受损检测方法
[0001]本专利技术属于智能识别
，具体地，涉及一种基于机器视觉的轮胎图像获取装置及受损检测方法。
技术介绍
[0002]轮胎作为汽车重要部件之一，不仅要承载整个车辆的重量以及来自各个方向的力，还要保证车轮和路面之间良好的附着性，类似人的一双脚，其是否受损或有缺陷直接影响汽车的动力、控制、缓冲等性能及能否安全正常使用。交通事故数中因轮胎导致的汽车交通事故数量占比大。尽管在轮胎出厂时都要进行严格的质量检测以保证汽车质量，但轮胎使用过程中因长期与地面接触会使轮胎胎面出现磨损、老化等现象，影响到汽车的正常行驶。传统的轮胎检测方式主要通过人工检查，检查时轮胎安装在汽车上，工作人员需要将汽车整体悬空以获得轮胎的部分图像。这种方式不仅耗费人力、时间，而且检测效果普遍较差，不能达到实时性的要求。因此目前亟需一种既能将汽车平稳、安全升起，又可以快速、实时获取轮胎的胎面图像装置，研究设计基于机器视觉检测技术的轮胎受损智能化检测方法，实现对轮胎质量快速准确评价。
技术实现思路
>[0003]本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的轮胎图像获取装置，其特征在于，包括：升降装置(1)、驱动装置(2)、图像采集装置(3)，所述驱动装置(2)设置于升降装置(1)上，所述图像采集装置(3)设置于升降装置(1)的上方。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的轮胎图像获取装置，其特征在于，所述升降装置(1)包括：底座板(11)、支撑台(12)、升降架(13)、下滑轮(14)、上滑轮(15)、下连接杆(16)、上连接杆(18)，所述底座板(11)固定于地面上，所述升降架(13)为剪叉式结构，所述升降架(13)的底端一侧与底座板(11)固定连接，所述升降架(13)的底端另一侧通过下连接杆(16)连接下滑轮(14)，所述下滑轮(14)位于底座板(11)上；所述升降架(13)的上端一侧与支撑台(12)固定连接，所述升降架(13)的上端另一侧通过上连接杆(18)与上滑轮(15)连接，所述上滑轮(15)与支撑台(12)的下表面接触。3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的轮胎图像获取装置，其特征在于，所述支撑台(12)的前后端采用弯折结构，所述弯折结构处对称开设有孔洞，所述孔洞中设有图像采集装置(3)。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的轮胎图像获取装置，其特征在于，所述图像采集装置(3)由相机支架(31)和工业相机(32)组成，所述相机支架(31)与支撑台(12)固定连接，所述工业相机(32)的视野穿过支撑台(12)的孔洞中。5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的轮胎图像获取装置，其特征在于，所述驱动装置(2)包括：液压缸(21)、液压缸固定座(22)、活塞杆(23)、连接头(24)，所述液压缸固定座(22)固定于底座板(11)上，所述液压缸(21)与液压缸固定座(22)连接，所述活塞杆(23)的一端与液压缸(21)连接，所述活塞杆(23)的另一端通过连接头(24)与升降架(13)连接。6.一种权利要求1
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5所述基于机器视觉的轮胎图像获取装置的轮胎受损检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤S1、通过轮胎图像获取装置收集轮胎胎侧和胎面的受损图像，并对收集到的受损图像进行分类和人工标注，得到训练集，通过随机剪裁、平移、旋转和添加噪声来扩充训练集；步骤S2、构建YOLOX轮胎受损检测基准模型；步骤S3、将训练集输入到YOLOX轮胎受损检测基准模型中进行训练，直至二分类交叉熵损失函数收敛，完成对YOLOX轮胎受损检测基准模型的训练；步骤S4、再次通过轮胎图像获取装置采集轮胎胎侧和胎面图像，输入到训练好...
【专利技术属性】
技术研发人员：温秀兰，李子康，焦良葆，唐国寅，佘媛，唐颖，赫忠乐，
申请(专利权)人：南京工程学院，
类型：发明
国别省市：
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