基于视觉工程溯源计划方法技术

本申请涉及办公工作计划制定方法技术领域，尤其涉及一种基于视觉工程溯源计划方法，步骤如下：S1：建立工作会议室信息库，通过在各个工作会议室安装的视听装置收集每个工作会议室的视听资料信息；S2：针对不同工作会议室的用途，选配合适的机器视觉算法；S3：通过机器视觉算法对所述视听资料信息进行抽帧处理、识别所述视听资料中的有用信息；S4：按照日期顺序对所述有用信息进行排序，形成有序视听资料；S5：通过机器视觉算法识别所述有序视听资料，将其转换为文字资料并按日期排序，以形成工作计划参考；S6：人工根据所述工作计划参考指定工作计划；利用机器视觉算法，简化计算，解决了电网工作中数据量庞杂、处理事项多的难题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
基于视觉工程溯源计划方法


[0001]本申请涉及办公工作计划制定方法
，尤其涉及一种基于视觉工程溯源计划方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本申请相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]国家电网公司不同于一般企业，首先其正常安全运作关系到国民电力安全运行，电网公司的工作计划不允许出现遗漏和疏忽，不然有可能会造成不可估量的后果；其次国家电网公司处理的事务庞杂、数据量大，处理起来难免容易出现遗漏，而且还需时刻做好处理应急事项的准备。
[0004]对于一些重要的事项更为如此，而国家电网公司对于一些重要的事项多通过工作会议的方式进行确定和安排，考虑到上述电网公司的工作计划存在的问题，有必要提供一种工作计划方法以解决上述技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，针对上述技术问题，本申请提供一种基于视觉工程溯源计划方法。
[0006]本申请解决现有技术存在的问题所采用的技术方案是：
[0007]本申请提出了一种基于视觉工程溯源计划方法，包括以下步骤：
[0008]S1：建立工作会议室信息库，通过在各个工作会议室安装的视听装置收集每个工作会议室的视听资料信息；
[0009]S2：针对不同工作会议室的用途，选配合适的机器视觉算法；
[0010]S3：通过机器视觉算法对所述视听资料信息进行抽帧处理、识别所述视听资料中的有用信息；
[0011]S4：按照日期顺序对所述有用信息进行排序，形成有序视听资料；
[0012]S5：通过机器视觉算法识别所述有序视听资料，将其转换为文字资料并按日期排序，以形成工作计划参考；
[0013]S6：人工根据所述工作计划参考指定工作计划。
[0014]优选地，所述有用信息包括会议重要视频影像及视频影像日期。
[0015]优选地，所述视听装置与后端服务器连接，所述后端服务器对视听装置采集的视听资料进行存储；
[0016]所述后端服务器与机器视觉处理模块连接，所述机器视觉处理模块对所述视听资料通过机器视觉算法对视听资料中的有用信息进行识别处理。
[0017]优选地，所述视听装置包括视听装置本体，所述视听装置本体底部固定安装有支架，所示支架末端与调节杆的一端铰接，所述调节杆的另一端通过其外部的外螺纹与柱台顶部内的螺纹孔螺纹连接，所述柱台底部固定安装于安装座上。
[0018]优选地，所述调节杆外通过外螺纹螺纹套设有锁紧环。
[0019]优选地，所述装置本体为带有录音功能的摄像头，所述摄像头内置有锂电池和无线传输模块，所述无线传输模块与后端服务器连接。
[0020]优选地，所述调节杆上螺纹安装有拧紧螺丝，通过拧紧拧紧螺丝可以实现支架的固定。
[0021]优选地，所述机器视觉算法为SIFT算法或SFM算法。
[0022]优选地，所述SIFT算法的步骤包括：
[0023]步骤一：SIFT特征检测；通过对视听装置所采集的视听资料进行尺度空间极值检测和视听资料采集区间定位，获得SIFT特征向量；
[0024]步骤二：根据所述特征向量进行特征向量匹配，生成SIFT特征。
[0025]优选地，所述SIFT特征的生成包括以下步骤：
[0026]步骤一：构建工作会议室内视听装置检测的尺度空间，检测极值点，获得尺度不变性；
[0027]步骤二：根据工作会议室的用途、工作会议的日期，对工作会议的视听资料的特征点过滤；
[0028]步骤三：为特征点分配方向值，定位到特征视听资料的视频帧；
[0029]步骤四：根据所述视频帧生成特征描述子，以特征点为中心取需要的像素区间作为采样窗口，将采样点与特征点的相对方向通过高斯加权后归入方向直方图，获得特征描述子。
[0030]与现有技术相比，本申请的有益效果为：
[0031]1、通过利用事先的工作会议，对工作会议进行溯源，利用机器视觉算法查找重要的工作计划并且按工作会议日期进行排序和文字转换，形成有序的工作计划参考，大大解决了工作人员的工作负担，同时避免了重要工作会议内容的遗漏和疏忽。
[0032]2、利用机器视觉算法，简化计算，解决了电网工作中数据量庞杂、处理事项多的难题。
附图说明
[0033]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
[0034]图1为本申请的基于视觉工程溯源计划方法中视听装置的整体结构示意图，
[0035]图2为本申请的基于视觉工程溯源计划方法的工作流程框图。
[0036]图中：
[0037]1、安装座，2、柱台，3、调节杆，4、锁紧环，5、拧紧螺丝，6、支架，7、视听装置本体，8、安装孔，9、电源线。
具体实施方式：
[0038]下面结合附图与实施例对本申请作进一步说明。
[0039]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式
也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0040]在本公开中，术语如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“侧”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，只是为了便于叙述本公开各部件或元件结构关系而确定的关系词，并非特指本公开中任一部件或元件，不能理解为对本公开的限制。
[0041]参考图1，本申请的一种基于视觉工程溯源计划方法，包括以下步骤：
[0042]S1：建立工作会议室信息库，通过在各个工作会议室安装的视听装置收集每个工作会议室的视听资料信息；
[0043]S2：针对不同工作会议室的用途，选配合适的机器视觉算法；
[0044]S3：通过机器视觉算法对所述视听资料信息进行抽帧处理、识别所述视听资料中的有用信息；
[0045]S4：按照日期顺序对所述有用信息进行排序，形成有序视听资料；
[0046]S5：通过机器视觉算法识别所述有序视听资料，将其转换为文字资料并按日期排序，以形成工作计划参考；
[0047]S6：人工根据所述工作计划参考指定工作计划。
[0048]所述有用信息包括会议重要视频影像及视频影像日期；所述视听装置与后端服务器连接，所述后端服务器对视听装置采集的视听资料进行存储；
[0049]所述后端服务器与机器视觉处理模块连接，所述机器视觉处理模块对所述视听资料通过机器视觉算法对视听资料中的有用信息进行识别处理。在本实施例中所述机器视觉算法为SIFT算法或SFM算法，在本实施例中优选用SIFT算法。
[0050]所述SIFT算法的步骤包括：
[0051]步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉工程溯源计划方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立工作会议室信息库，通过在各个工作会议室安装的视听装置收集每个工作会议室的视听资料信息；S2：针对不同工作会议室的用途，选配合适的机器视觉算法；S3：通过机器视觉算法对所述视听资料信息进行抽帧处理、识别所述视听资料中的有用信息；S4：按照日期顺序对所述有用信息进行排序，形成有序视听资料；S5：通过机器视觉算法识别所述有序视听资料，将其转换为文字资料并按日期排序，以形成工作计划参考；S6：人工根据所述工作计划参考指定工作计划。2.根据权利要求1所述的一种基于视觉工程溯源计划方法，其特征在于：所述有用信息包括会议重要视频影像及视频影像日期。3.根据权利要求1所述的一种基于视觉工程溯源计划方法，其特征在于：所述视听装置与后端服务器连接，所述后端服务器对视听装置采集的视听资料进行存储；所述后端服务器与机器视觉处理模块连接，所述机器视觉处理模块对所述视听资料通过机器视觉算法对视听资料中的有用信息进行识别处理。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的一种基于视觉工程溯源计划方法，其特征在于：所述视听装置包括视听装置本体(7)，所述视听装置本体(7)底部固定安装有支架(6)，所示支架(6)末端与调节杆(3)的一端铰接，所述调节杆(3)的另一端通过其外部的外螺纹与柱台(2)顶部内的螺纹孔螺纹连接，所述柱台(2)底部固定安装于安装座(1)上。5.根据权利要求4所述的一种基于视觉工程溯源计划方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中凯，陈玉，李彪，王东阳，曲小康，沈宏奇，蒋世燕，主晓琨，林刚，张恒，魏飞，蒋德玉，张盛林，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司临沂供电公司，
类型：发明
国别省市：