一种作物生长时间序列预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种作物生长时间序列预测方法、装置及存储介质，用于提高作物生长时间序列预测的性能。本申请公开的作物生长时间序列预测方法包括：确定归一化植被指数NDVI数据；将所述NDVI数据分为低频时间序列和高频时间序列；对所述低频时间序列进行处理得到第一预测序列；对所述高频时间序列进行处理得到第二预测序列；根据所述第一预测序列和所述第二预测序列确定作物生长时间序列预测值。本申请还提供了一种作物生长时间序列预测装置及存储介质。储介质。储介质。

【技术实现步骤摘要】
一种作物生长时间序列预测方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及计算
，尤其涉及一种作物生长时间序列预测方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]准确掌握粮食作物生长的时间序列可以有效反映作物的长期趋势、季节周期和随机变化，从而可以根据这一变化对作物的产量做出准确的产量预测，为农业规划、预算和投入方面的良好决策提供支持。然而，现有技术中假设NDVI时间序列是线性和稳定的，但实际NDVI时间序列通常是非线性和非平稳的。当数据量有限时，时间序列趋势特征可能很难提取。此外，直接使用时间序列数据作为模型输入，而无法对数据进行预分析和处理，从而导致预测的准确度不高。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本申请实施例提供了一种作物生长时间序列预测方法、装置及存储介质，用以提高预测的准确度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供的一种作物生长时间序列预测方法，包括：
[0005]确定归一化植被指数NDVI数据；
[0006]将所述NDVI数据分为低频时间序列和高频时间序列；<br/>[0007]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作物生长时间序列预测方法，其特征在于，包括：确定归一化植被指数NDVI数据；将所述NDVI数据分为低频时间序列和高频时间序列；对所述低频时间序列进行处理得到第一预测序列；对所述高频时间序列进行处理得到第二预测序列；根据所述第一预测序列和所述第二预测序列确定作物生长时间序列预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定归一化植被指数NDVI数据包括：根据遥感数据和作物位置信息确定所述NDVI数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述NDVI数据分为低频时间序列和高频时间序列包括：根据快速傅里叶变换FFT算法对所述NDVI数据进行变换，得到第一频域数据；根据高通滤波器和所述第一频域数据得到第一高频数据；根据低通滤波器和所述第一频域数据得到第一低频数据；根据快速逆傅里叶变换IFFT和所述第一高频数据确定所述高频时间序列；根据IFFT和所述第一低频数据确定所述低频时间序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述低频时间序列进行处理得到第一预测序列包括：将所述低频时间序列输入动态时间扭曲DTW模型处理，得到第一预测序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述低频时间序列输入动态时间扭曲DTW模型处理，得到第一预测序列包括：根据所述低频时间序列确定两个时间序列A和Bi，其中，，且，所述时间序列A和Bi的长度均为Lg，X为所述低频时间序列中的数据，i和nT均为所述低频时间序列中数据的位置编号；计算A和Bi之间的DTW距离Ci；找到时间序列Bk，满足Bk和A之间的DTW距离Ck最小，其中，k为大于等于0小于等于i的整数；根据Bk确定所述第一预测序列；其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨子龙，李福根，王宏斌，
申请(专利权)人：中化现代农业有限公司，
类型：发明
国别省市：