基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：获取乳腺癌骨转移患者的医学影像，根据经过治疗后的疗效记录确定所述医学影像对应的影像组学标签；从医学影像中选取溶骨性病变区域，并提取出影像组学特征以构建训练组和测试组，将训练组中影像组学特征分别输入至预先构建的至少两个影像组学模型进行模型参数训练，并通过测试组进行验证，得到各影像组学模型的性能评分；选用性能评分高于预设阈值的影像组学模型对待评估医学影像进行乳腺癌骨转移治疗反应评估。通过该方式，可以实现对乳腺癌骨转移患者抗骨转移治疗反应的评估，为进一步促进转移性乳腺癌治疗方案的优化提供依据。案的优化提供依据。案的优化提供依据。

【技术实现步骤摘要】
基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法及系统


[0001]本专利技术属于医学图像处理
，尤其涉及一种基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
[0003]乳腺癌是全世界女性最常见的癌症，约1/3的乳腺癌患者会发生远处非淋巴结转移，一旦发生远处转移，5年生存率将下降到23％。骨骼是乳腺癌最常见的转移部位，死于乳腺癌的患者中，70％存在骨转移的证据。尽管局限于骨转移的乳腺癌通常被认为是一种惰性疾病，但发生骨转移的患者常表现出骨疼痛，并且可能合并骨骼相关事件(skeletal
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related events，SRE)的发生，SRE包括病理性骨折、需要放射治疗以减轻骨痛或减少骨内结构损伤、手术以预防或修复骨折、脊髓压迫和高钙血症，这些事件给患者造成巨大的身心痛苦，严重影响患者的生存质量。在所有肿瘤类型中，乳腺癌和多发性骨髓瘤患者的SRE发生率最高，有效降低相关发病率或完全预防本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法，其特征在于，包括：获取乳腺癌骨转移患者的医学影像，根据经过治疗后的疗效记录确定所述医学影像对应的影像组学标签；从所述医学影像中选取溶骨性病变区域，并提取出影像组学特征以构建训练组和测试组，将训练组中影像组学特征分别输入至预先构建的至少两个影像组学模型进行模型参数训练，并通过测试组进行验证，得到各影像组学模型的性能评分，其中，各影像组学模型是基于不同的机器学习算法构建的分类器；选用性能评分高于预设阈值的影像组学模型对待评估医学影像进行乳腺癌骨转移治疗反应评估。2.如权利要求1所述的基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法，其特征在于，在获取乳腺癌骨转移患者的医学影像之后，还包括根据入组标准和排除标准对医学影像进行筛选；其中，所述入组标准包括：乳腺癌骨转移患者的病例通过手术或穿刺取得病理，证实为乳腺癌；医学影像上显示溶骨性骨破坏，病理或影像报告明确乳腺癌骨转移；明确骨转移后行药物治疗并进行疗效评价；有软组织病灶用来评价疗效或行ECT检查能明确病情发生进展；骨转移瘤未经局部放射治疗；排除标准包括：医学影像有运动伪影、图像质量不符合预设要求、扫描条件有差异，层厚不一致；骨转移瘤经局部放射治疗；无法明确疗效。3.如权利要求1所述的基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法，其特征在于，所述影像组学特征包括统计量特征、用于反映区域形状和大小的三维特征和纹理特征。4.如权利要求3所述的基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法，其特征在于，在提取出影像学特征之后，还包括：获取同一医学影像的多个影像学特征，计算影像学特征对之间的组内相关系数，剔除组内相关系数小于预设相关系数阈值的影像学特征。5.如权利要求1所述的基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法，其特征在于，所述机器学习算法包括K
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近邻算法、支持向量机、XGB...

【专利技术属性】
技术研发人员：扈煜，彭志国，何淼，王冬冬，于德新，王秀问，张冉，张永媛，黎莉，
申请(专利权)人：山东大学齐鲁医院，
类型：发明
国别省市：