一种基于深度学习的体检数据身体评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的体检数据身体评估系统，所述评估方法将体检数据计算实施阶段当中的身体状态素养评估阶段划分为若干个身体状态素养评估计算流程深度学习模型参数控制点，然后在各个身体状态素养评估参数控制点发生时将其输出参数与对应的参数控制点最佳身体状况进行比较，并在身体状态素养评估参数控制点的输出参数超过对应参数控制点最佳身体状况时发出相应的身体异常消息；本发明专利技术中还公开了相应评估系统，该评估系统能够对身体状态素养评估实施前的各个身体状态素养评估阶段进行身体异常消息，从而能够提升对体检数据计算实施的身体状态素养评估风险管控效果。控效果。控效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的体检数据身体评估系统


[0001]本专利技术涉及身体状态素养评估领域，尤其涉及一种基于深度学习的体检数据身体评估系统。

技术介绍

[0002]重症疾病的发病一般都很隐匿,引起明显症状的时候往往已经到了中晚期。所以重症疾病早期风险的评估与预测意义十分重大。虽然常规体检一般很难直接检查出重症疾病来,但是它可以圈定一些高度怀疑重症疾病的风险因素,利用这些风险因索进行重症疾病早期风险的评估与预测,从而指导用户进一步检查和预防管理。因此,常规体检虽然检查不出来重症疾病,但是借助于大数据价值提取技术,利用常规体检出来的大数据,完全可以建立一套融合常规体检的基于深度学习的体检数据身体评估系统。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术存在的缺点与不足，本专利技术提供一种基于深度学习的体检数据身体评估系统。
[0004]本专利技术所采用的技术方案是，一种基于深度学习的体检数据身体评估系统，其将体检数据计算实施阶段当中的身体状态素养评估阶段划分为若干个身体状态素养评估计算流程深度学习模型参数控制点，然后在各个身体状态素养评估参数控制点发生时将其输出参数与对应的参数控制点最佳身体状况进行比较，并在身体状态素养评估参数控制点的输出参数超过对应参数控制点最佳身体状况时发出相应的身体异常消息。
[0005]优选的，具体包括如下步骤：步骤Q1：将体检数据计算实施阶段当中的身体状态素养评估阶段对应划分为若干个身体状态素养评估计算流程深度学习模型参数控制点；然后根据体检数据计算的身体状态素养评估进展程度对应生成各个身体状态素养评估参数控制点的参数控制点最佳身体状况，以及身体状态素养评估实施阶段的身体状态素养评估实施最佳身体状况；步骤Q2：在身体状态素养评估参数控制点发生时获取该身体状态素养评估参数控制点的输出参数，然后将该身体状态素养评估参数控制点的输出参数与对应的参数控制点最佳身体状况作比较，并在输出参数大于对应参数控制点最佳身体状况时发出相应的身体异常消息；步骤Q3：在身体状态素养评估实施阶段获取对应的输出参数，然后将身体状态素养评估实施阶段的输出参数与对应的身体状态素养评估实施最佳身体状况作比较，并在输出参数大于对应身体状态素养评估实施最佳身体状况时发出相应的身体异常消息。
[0006]优选的，步骤Q1中，还根据体检数据计算的身体状态素养评估进展程度生成对应各个身体状态素养评估参数控制点的参数控制点身体机能评估值；步骤Q2中，在身体状态素养评估参数控制点发生时，将该身体状态素养评估参数控制点的输出参数与对应的参数控制点身体机能评估值作比较，并在输出参数小于对应参数控制点身体机能评估值时发出
相应的身体异常消息。
[0007]优选的，步骤Q1中，当前一身体状态素养评估参数控制点的输出参数小于其对应的参数控制点最佳身体状况时，根据该前一身体状态素养评估参数控制点的输出参数和参数控制点最佳身体状况对后一身体状态素养评估参数控制点的参数控制点最佳身体状况进行调整。
[0008]优选的，步骤Q3中具体包括以下步骤：Q31：在身体状态素养评估实施阶段的送审信息通过后，获取身体状态素养评估实施阶段的初步身体机能等级和进展身体机能等级；Q32：将初步身体机能等级与对应身体状态素养评估实施最佳身体状况作比较，若初步身体机能等级大于身体状态素养评估实施最佳身体状况，则发出相应的身体异常消息；否则，进入下一步骤；Q33：将进展身体机能等级与对应身体状态素养评估实施最佳身体状况作比较，若进展身体机能等级大于身体状态素养评估实施最佳身体状况，则发出相应的身体异常消息；否则，进入下一步骤；Q34：进入体检数据计算阶段。
[0009]优选的，身体状态素养评估实施最佳身体状况为体检数据计算进展程度的全过程。
[0010]优选的，步骤Q1中，将体检数据计算实施阶段当中的身体状态素养评估阶段对应划分为身体状态素养评估开始参数控制点、身体状态素养评估中期参数控制点、身体状态素养评估修改参数控制点和身体状态素养评估完成参数控制点。
[0011]本专利技术还公开了一种基于深度学习的体检数据身体评估系统，其基于上述的身体状态素养评估实施管控身体异常消息方法实施，具体包括：体检数据计算划分模块，用于将体检数据计算实施阶段当中的身体状态素养评估阶段划分为若干个身体状态素养评估计算流程深度学习模型参数控制点；体检数据计算参数控制点监测模块，用于在身体状态素养评估参数控制点发生时获取该身体状态素养评估参数控制点的输出参数，以及该体检数据计算的身体状态素养评估进展程度；身体评估参数控制模块，用于将身体状态素养评估参数控制点的输出参数输入至预先建立的身体状态素养评估身体异常模型内并获取身体状态素养评估身体异常模型输出的身体状态素养评估身体异常结果；所述身体状态素养评估身体异常模型根据身体状态素养评估进展程度生成对应身体状态素养评估参数控制点的参数控制点最佳身体状况，然后将该身体状态素养评估参数控制点的输出参数与对应的参数控制点最佳身体状况作比较，当输出参数大于对应参数控制点最佳身体状况时，输出相应的身体状态素养评估风险等级并发出身体异常消息作为身体状态素养评估身体异常结果。
[0012]优选的，所述身体状态素养评估身体异常模型根据身体状态素养评估各维度参数和历史身体状态素养评估信息建立；所述身体状态素养评估各维度参数包括身体状态素养评估参数控制点、身体状态素养评估参数控制点起止时间、身体状态素养评估风险因素、身体状态素养评估人为工作内容和身体状态素养评估进展程度；所述身体状态素养评估身体异常模型根据规定时间内身体素养的均值计算对应的参数控制点最佳身体状况。
[0013]本专利技术中的身体状态素养评估实施管控身体异常消息方法及系统与现有技术相比，具有如下优点：本专利技术中，将体检数据计算实施阶段当中的身体状态素养评估阶段划分为若干个身体状态素养评估计算流程深度学习模型参数控制点，并对各个身体状态素养评估参数控制点的输出参数进行了管控，能够避免体检数据计算在身体状态素养评估风险控制超过预算，进而能够在一定程度上避免体检数据计算在身体状态素养评估实施阶段出现身体状态素养评估风险算的问题，从而能够提升对体检数据计算实施的管控效果，并能够辅助提升体检数据计算质量。其次，本专利技术根据身体状态素养评估进展程度，以及历史数据或经验值提前计算生成了参数控制点最佳身体状况和身体状态素养评估实施最佳身体状况，使得对于各个身体状态素养评估参数控制点和身体状态素养评估实施阶段的费用管控效果更好，从而能够提升对体检数据计算实施的管控效果。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本专利技术实施例一中一种基于深度学习的体检数据身体评估系统的第一流操作程框图；图2为本专利技术实施例一中一种基于深度学习的体检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的体检数据身体评估系统，其特征在于：将体检数据计算实施阶段当中的身体状态素养评估阶段划分为若干个身体状态素养评估计算流程深度学习模型参数控制点，然后在各个身体状态素养评估参数控制点发生时将其输出参数与对应的参数控制点最佳身体状况进行比较，并在身体状态素养评估参数控制点的输出参数超过对应参数控制点最佳身体状况时发出相应的身体异常消息。2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的体检数据身体评估系统，其特征在于，具体包括如下步骤：将体检数据计算实施阶段当中的身体状态素养评估阶段对应划分为若干个身体状态素养评估计算流程深度学习模型参数控制点；然后根据体检数据计算的身体状态素养评估进展程度对应生成各个身体状态素养评估参数控制点的参数控制点最佳身体状况，以及身体状态素养评估实施阶段的身体状态素养评估实施最佳身体状况；在身体状态素养评估参数控制点发生时获取该身体状态素养评估参数控制点的输出参数，然后将该身体状态素养评估参数控制点的输出参数与对应的参数控制点最佳身体状况作比较，并在输出参数大于对应参数控制点最佳身体状况时发出相应的身体异常消息；在身体状态素养评估实施阶段获取对应的输出参数，然后将身体状态素养评估实施阶段的输出参数与对应的身体状态素养评估实施最佳身体状况作比较，并在输出参数大于对应身体状态素养评估实施最佳身体状况时发出相应的身体异常消息。3.如权利要求2所述的一种基于深度学习的体检数据身体评估系统，其特征在于：根据体检数据计算的身体状态素养评估进展程度生成对应各个身体状态素养评估参数控制点的参数控制点身体机能评估值；在身体状态素养评估参数控制点发生时，将该身体状态素养评估参数控制点的输出参数与对应的参数控制点身体机能评估值作比较，并在输出参数小于对应参数控制点身体机能评估值时发出相应的身体异常消息。4.如权利要求2所述的一种基于深度学习的体检数据身体评估系统，其特征在于：当前一身体状态素养评估参数控制点的输出参数小于其对应的参数控制点最佳身体状况时，根据该前一身体状态素养评估参数控制点的输出参数和参数控制点最佳身体状况对后一身体状态素养评估参数控制点的参数控制点最佳身体状况进行调整。5.如权利要求2所述的一种基于深度学习的体检数据身体评估系统，其特征在于，还包括以下步骤：在身体状态素养评估实施阶段的送审信息通过后，获取身体状态素养评估实施阶段的初步身体机能等级和进展身体机能等级；将初步身体机能等级与对应身体状态素养评估实施最佳身体状况作...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘长江，刘明东，蒲俊立，
申请(专利权)人：成都方和江科技有限公司，
类型：发明
国别省市：