【技术实现步骤摘要】
通信系统中的方法和设备
[0001]本申请要求于2021年10月19日提交的申请号为63/257,559的美国临时专利申请、2021年12月13日提交的申请号为63/289,138的美国临时专利申请、2022年1月11日提交的申请号为63/298,620的美国临时专利申请、2022年3月29日提交的申请号为63/325,145的美国临时专利申请、2022年3月30日提交的申请号为63/325,607的美国临时专利申请、2022年4月15日提交的申请号为63/331,693的美国临时专利申请、2022年7月18日提交的申请号为63/390,273的美国临时专利申请、以及2022年10月3日提交的申请号为17/959,291的美国非临时专利申请的优先权和权益,所有这些申请通过引用包含于此。
[0002]本公开总体上涉及通信系统,并且具体地涉及用于通信系统的物理层的人工智能和机器学习的系统、方法和设备。
技术介绍
[0003]在无线通信系统中,接收器可基于发送器与接收器之间的信道状况来向发送器提供信道状态信息或预编码信息。 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通信系统中的设备,包括:接收器,被配置为使用信道来接收信号;发送器,被配置为发送与所述信道相关的信道信息的表示;以及至少一个处理器,被配置为:基于所述信号确定所述信道的状况;并且使用机器学习模型基于所述信道的状况生成所述信道信息的表示。2.如权利要求1所述的设备,其中,所述至少一个处理器被配置为:执行对所述机器学习模型的选择。3.如权利要求2所述的设备,其中,所述至少一个处理器被配置为:基于所述信道的状况执行对所述机器学习模型的选择。4.如权利要求1所述的设备,其中,所述至少一个处理器被配置为:基于使用接收器接收到的模型标识信息来激活所述机器学习模型。5.如权利要求1所述的设备,其中,所述至少一个处理器被配置为:接收所述机器学习模型。6.如权利要求5所述的设备,其中,所述至少一个处理器被配置为:接收与所述机器学习模型对应的量化函数。7.如权利要求1所述的设备,其中,所述至少一个处理器被配置为:训练所述机器学习模型。8.如权利要求7所述的设备,其中,所述至少一个处理器被配置为:使用量化函数来训练所述机器学习模型。9.如权利要求7所述的设备,其中,所述机器学习模型是生成模型,并且所述至少一个处理器被配置为:使用重建模型来训练所述生成模型,其中,所述重建模型被配置为:基于所述表示来重建所述信道信息。10.如权利要求9所述的设备,其中:所述生成模型包括编码器;并且所述重建模型包括解码器。11.如权利要求9所述的设备,其中,所述至少一个处理器被配置为:接收...
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