基于大数据的能源管理方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于大数据的能源管理方法和装置，收集目标组织及其各部门在历史碳排放监测周期内的历史碳排放量数据；为目标组织设定当前碳排放监测周期内的目标碳排放量；利用主成分分析的方式和注意力机制分别为各部门分配在当前碳排放监测周期内的碳排放量份额，采集各部门的有功碳排放量和无功碳排放量对应的历史比例数据；通过历史比例数据预测得到有功碳排放量和无功碳排放量的预测比例；根据碳排放量份额和预测比例进行计算，预测当前碳排放监测周期内各部门的有功碳排放量数据和无功碳排放量数据。通过本申请的技术方案，提供了一种能够准确、科学预测碳排放量的方法。法。法。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的能源管理方法和装置


[0001]本申请一般地涉及环保监测
，尤其涉及一种基于大数据的能源管理方法和装置。

技术介绍

[0002]二氧化碳等温室气体的排放导致全球气候变暖已经成为当前人类面临的一个挑战性问题。为了应对全球变暖的趋势，全球各个国家也在不断地努力中。2009年召开的全球气候变化峰会上，各个国家都做出了节能减排的承诺。
[0003]为了实现节能减排，各级地方政府和相关企业等单位需要设定碳减排目标并实施相应的碳减排措施以实现碳减排目标。然而，现有的碳减排目标设定过程中往往是人为地盲目设定碳减排目标和分配碳减排任务而不能科学准确地设定碳减排目标和分配碳减排任务，导致无法完成所设定的碳减排目标。
[0004]在某些场景中，需要对碳排放数据进行预测，因此亟需一种能够准确、科学预测碳排放量的方法。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中的上述技术问题，本申请提供了一种基于大数据的能源管理方法和装置，以期科学准确地预测碳排放量。
[0006]根据本申请的第一方面，提供了一种基于大数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的能源管理方法，应用于包括多个部门的目标组织，其特征在于，包括：收集所述目标组织及其各部门在历史碳排放监测周期内的历史碳排放量数据，其中所述历史碳排放监测周期为当前碳排放监测周期之前的一个或多个碳排放监测周期；根据所述目标组织的所述历史碳排放量数据，为所述目标组织设定所述当前碳排放监测周期内的目标碳排放量；对所述目标组织及其各部门的所述历史碳排放量数据进行主成分分析，以计算所述目标组织及其各部门的主成分向量；根据所述目标碳排放量以及所述目标组织及其各部门的所述主成分向量，利用注意力机制分别为所述各部门分配在当前碳排放监测周期内的碳排放量份额；采集各部门的有功碳排放量和无功碳排放量对应的历史比例数据；将所述历史比例数据输入预训练的神经网络模型中，以输出各部门当前碳排放监测周期的有功碳排放量和无功碳排放量的预测比例；根据各部门分配在当前碳排放监测周期内的碳排放量份额和所述预测比例进行计算，预测得到当前碳排放监测周期内各部门的有功碳排放量数据和无功碳排放量数据。2.根据权利要求1所述的基于大数据的能源管理方法，其特征在于，所述根据所述目标碳排放量以及所述目标组织及其各部门的所述主成分向量，利用注意力机制分别为所述各部门分配在当前碳排放监测周期内的碳排放量份额包括：根据所述目标碳排放量和所述目标组织的所述主成分向量计算所述目标组织的目标碳排放向量；根据所述各部门的所述主成分向量，构建主成分基础矩阵，其中所述主成分基础矩阵中的每个元素对应于每个部门的主成分向量；根据所述目标碳排放向量和所述主成分基础矩阵，利用注意力机制计算主成分权重矩阵，其中所述主成分权重矩阵中的每个元素对应于每个部门的碳排放量分配权重；根据所述目标碳排放量和所述主成分权重矩阵分别为所述各部门分配所述碳排放量份额。3.根据权利要求2所述的基于大数据的能源管理方法，其特征在于，所述根据所述目标碳排放向量和所述主成分基础矩阵，利用注意力机制计算主成分权重矩阵包括：计算所述主成分基础矩阵中各元素的注意力评分值，以构建注意力评分矩阵；对所述注意力评分矩阵中各元素进行归一化处理以获得每个元素的归一化权重；根据每个元素的归一化权重构建所述主成分权重矩阵。4.根据权利要求3所述的基于大数据的能源管理方法，其特征在于，所述计算所述主成分基础矩阵中各元素的注意力评分值，以构建注意力评分矩阵包括：通过预设的注意力评分模型依次计算所述主成分基础矩阵中每个元素与其他所有元素之间的基础注意力评分值；计算所述主成分基础矩阵中每个元素对应的所有基础注意力评分值的平均值；根据所述目标碳排放向量计...

【专利技术属性】
技术研发人员：周鹏，肖华松，平凡，黄飞宁，潘亚，王燕，赵骞，
申请(专利权)人：湖北长江电气有限公司，
类型：发明
国别省市：