新能源分时电价定价方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种新能源分时电价定价方法，应用于电力交易技术领域，用于准确对新能源电价进行定价。本申请提供的方法包括：根据新能源发电参数，基于预先构建的深度学习模型，通过所述新能源发电参数，生成预设时间区间内的新能源预测发电量；基于所述新能源预测发电量，生成供应方获取资源数据的计算方式，并基于所述供应方电量分发方式，生成需求方获取资源数据的计算方式；根据所述供应方获取资源数据的计算方式与所述需求方获取资源数据的计算方式，构建资源计算目标函数，并基于所述资源计算目标函数构建分时电价定价模型；通过粒子群算法根据所述资源计算目标函数，对所述分时电价定价模型进行求解，得到分时定价结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
新能源分时电价定价方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及电力交易
，尤其涉及一种新能源分时电价定价方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国电力改革的深化，为了推动风电、光电等新能源产业的高质量发展，进一步优化电力系统结构和运行方式，实现削峰填谷，提高电力市场的活力，国家实施新能源平价上网电价政策。
[0003]为进一步提高新能源供电市场的活力，将未来一天每小时的分时电价作为主要措施之一，更能反映电能的实时供需状态，消减新能源发电不稳定给电网带来的负面影响，并且影响用户的用电和交易行为。
[0004]目前的分时电价采用的是TOU的模式，其时段划分和费率都是事先确定的，更新周期长。为了实现电力节能减排，国家支持新能源发电模式，但是新能源发电成本高以及发电波动性、随机性使得新能源的使用效能没有完全体现，其次，新能源电力基础设施的建造通常根据电力需求的最高峰来确定，造成大量资源浪费。基于TOU模式等事先确定的定价方式没有充分考虑供应方和需求方之间的供需联系，存在定价不准确的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源分时电价定价方法，其特征在于，包括：根据新能源发电参数，基于预先构建的深度学习模型，通过所述新能源发电参数，生成预设时间区间内的新能源预测发电量；基于所述新能源预测发电量，生成供应方获取资源数据的计算方式，并基于所述供应方电量分发方式，生成需求方获取资源数据的计算方式；根据所述供应方获取资源数据的计算方式与所述需求方获取资源数据的计算方式，构建资源计算目标函数，并基于所述资源计算目标函数构建分时电价定价模型；通过粒子群算法根据所述资源计算目标函数，对所述分时电价定价模型进行求解，得到分时定价结果。2.根据权利要求1所述的新能源分时电价定价方法，其特征在于，所述根据新能源发电参数，基于预先构建的深度学习模型，通过所述新能源发电参数，生成预设时间区间内的新能源预测发电量包括：根据新能源类型，获取对应的新能源发电参数，基于预先构建的深度学习模型，生成每种新能源在预设时间区间内的新能源预测发电量。3.根据权利要求1所述的新能源分时电价定价方法，其特征在于，所述基于所述新能源预测发电量，生成供应方获取资源数据的计算方式，并基于所述供应方电量分发方式，生成需求方获取资源数据的计算方式包括：根据所述新能源预测发电量，构建供应方发电成本函数；通过所述供应方发电成本函数构建供应方收益函数，并将所述供应方收益函数作为供应方获取资源数据的计算方式；获取需求方购电量，根据所述需求方购电量构建需求方成本函数，将所述需求方成本函数作为需求方获取资源数据的计算方式。4.根据权利要求3所述的新能源分时电价定价方法，其特征在于，所述获取需求方购电量，根据所述需求方购电量构建需求方成本函数，将所述需求方成本函数作为需求方获取资源数据的计算方式包括：根据需求方的业务类型，确定所述需求方的购电成本函数和售电收益函数；基于所述购电成本函数和所述售电收益函数的相互关系，确定所述需求方的需求方成本函数，并将所述需求方成本函数作为需求方获取资源数据的计算方式。5.根据权利要求1所述的新能源分时电价定价方法，其特征在于，所述根据所述供应方获取资源数据的计算方式与所述需求方获取资源数据的计算方式，构建资源计算目标函数，并基于所述资源计算目标函数构建分时电价定价模型包括：根据供应方与需求方之间的供需关系，基于所述需求方获取资源数据的计算方式和所述供应方获取资源数据的计算方式确定收益目标，并基于所述收益目标，构建资源计...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹文治，张冰，凌笑，刘利枚，杨俊丰，刘厚盾，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：