一种光伏变压器电故障检测方法技术

本发明专利技术涉及电变量测量技术领域，具体涉及一种光伏变压器电故障检测方法，该方法通过对电压时序序列进行聚类分析得到两个以上电压数据集合，根据电压数据集合之间的一致性将电压数据集合划分为正常数据集合和异常电故障数据集合，根据异常电故障数据集合中电压数据与相邻数据和正常数据集合中数据的差异，得到异常电故障数据集合中每个电压数据的电故障真实度，根据电故障真实度判断光伏变压器的故障情况。本发明专利技术在降低故障检测误差的同时提高了故障检测的精度。了故障检测的精度。了故障检测的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏变压器电故障检测方法


[0001]本专利技术涉及电变量测量
，具体涉及一种光伏变压器电故障检测方法。

技术介绍

[0002]随着国民用电需求的提高，光伏电站也应运而生，而光伏变压器作为光伏电站的重要组成部分，当光伏变压器产生故障时，如果不能及时发现处理，会造成变压器停止运行，甚至使得整个光伏电站瘫痪。为了能够实时检测光伏变压器电故障，现有技术通过对光伏变压器的电参数数据进行聚类分析得到异常数据，通过异常数据与正常数据进行对比判断光伏变压器的电故障情况。
[0003]现有技术通过对光伏变压器的电参数数据进行聚类分析得到异常数据，直接采用聚类后的数据进行异常数据的判定会产生许多判断误差，造成故障检测结果误差较大；且通过异常数据与正常数据进行对比判断光伏变压器的电故障情况，所得到的故障检测结果不能排除噪声数据和偶然产生的突变数据对故障检测的影响，从而造成故障判断结果不够准确；所以现有技术对光伏变压器的电故障检测方法存在故障判断误差较大且判断结果不够准确的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术对光伏变压本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏变压器电故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设采样频率采集预设时间长度内的光伏变压器的电压数据得到电压时序序列；通过聚类算法对电压时序序列中电压数据进行聚类分析得到两个以上电压数据集合；基于每个电压数据集合内的电压数据拟合高斯混合模型；通过计算两两电压数据集合之间的高斯混合模型的相似性得到每个电压数据集合的初步判定值，对每个电压数据集合的初步判定值通过预设判定阈值筛选出异常电故障数据集合和正常数据集合，根据异常电故障数据集合和正常数据集合之间的数据差异与所述异常电故障数据集合中每个异常电故障数据和相邻异常电故障数据之间的差异计算每个异常电故障数据对应的电故障真实度；根据电故障真实度在异常电故障数据集合中筛选出真实电故障数据；根据真实电故障数据检测光伏电压器的故障情况。2.根据权利要求1所述的一种光伏变压器电故障检测方法，其特征在于，所述通过聚类算法对电压时序序列中电压数据进行聚类分析得到两个以上电压数据集合包括：通过DBSCAN聚类算法根据预设邻域最大半径和预设最小点，自适应选取核心点对电压时序序列中电压数据进行聚类分析得到两个以上电压数据集合。3.根据权利要求2所述的一种光伏变压器电故障检测方法，其特征在于，核心点的获取方法包括：将电压时序序列平均分为两个以上电压数据子序列，根据电压数据在电压时序序列和电压数据子序列的分布情况建立数据熵分析模型，得到每个电压数据对应的数据熵，所述数据熵分析模型包括：获取目标电压数据与其所在的电压数据子序列中电压值相同的电压数据之间空间距离的方差并记为第一方差，获取目标电压数据在电压时序序列中与目标电压数据的电压值相同的电压数据之间空间距离的方差并记为第二方差，计算第一方差与第二方差之间的比值得到方差比值，根据与目标电压数据电压值相同的电压数据在电压时序序列中出现的概率计算分布熵，将分布熵和方差比值的乘积作为目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：李殿鹏，郑楠，
申请(专利权)人：济宁众达利电气设备有限公司，
类型：发明
国别省市：