一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法，涉及教育评价技术领域，解决了现有技术中，教育评价模型搭建时不能够合理设置场景，以至于无法准确地进行教育评价的技术问题；本发明专利技术是对模型评价数据进行动态更新分析，判断数据的动态化更新是否及时，从而保证教育评价的数据及时性，提高了教育评价的合理性，保证教育评价的工作效率，防止教育评价执行成本增加且评价可信度不高，使教育评价的投入成本白白增加；还将各个学生的教育评价进行准确性分析，判断各个学生的教育评价是否合格，保证教育评价的可行性，同时对教育评价体系进行检测，保证教育评价体系的高效性和准确性。效性和准确性。效性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法


[0001]本专利技术涉及教育评价
，具体为一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法。

技术介绍

[0002]教育评价作为教育科学研究三大课题之一，对教育活动具有直接导向、激励和改进作用，在新一轮教育数字化改革中，关键是教育的测量与评价体系的构建，打破过去一元化的测评体系，形成广角多元的评价体系，促进我国教育事业向更科学更优质的方向发展；在学生评价中必须尊重和正视学生的差异，尊重其个性且发展其特长，要允许学生在某些方面“见短”，更要针对学生的兴趣和潜在素质进行“扬长”；
[0003]但是在现有技术中，教育评价模型搭建时不能够合理设置场景，以至于无法准确地进行教育评价，同时不能够将教育评价模型的数据动态更新进行分析检测，以至于不能够保证教育评价模型的准确性；
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法，在教育评价模型搭建时合理设定场景，能够更加准确地进行教育评价，提高了教育评价数据的可用性，防止场景设定不合理导致教育评价无差异性，无法对教育进行准确性评价分析；对各个模型的执行效率进行准确分析，能够保证教育评价体系的合理执行，保证教育评价的合理性和高效性。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法，具体建模方法步骤如下：
[0008]步骤一、场景寻优设定，对教育评价合理设定场景，且设定场景满足评价条件，从而保证教育评价的准确性；
[0009]步骤二、多模型执行管理，对各个模型在对应场景执行的效率进行分析，判断各个模型的执行合格性；
[0010]步骤三、数据动态更新分析，对模型评价数据进行动态更新分析，判断数据的动态化更新是否及时；
[0011]步骤四、评价准确性检测，将各个学生的教育评价进行准确性分析，判断各个学生的教育评价是否合格。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤一中场景寻优设定的过程如下：
[0013]将教育评价体系设定的场景标记为分析对象，采集到分析对象内教育环境数值的平均差值以及教育资源配置种类的数量差值，并将分析对象内教育环境数值的平均差值以及教育资源配置种类的数量差值分别标记为PCZ和SLZ；采集到分析对象内需求教育学生量与教育可用区域面积比值差，并将分析对象内需求教育学生量与教育可用区域面积比值差
标记为BZC；
[0014]通过公式获取到教育评价体系设定场景的多样性分析系数C，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞1，β为误差修正因子，取值为0.9876；
[0015]将教育评价体系设定场景的多样性分析系数C与多样性分析系数阈值范围进行比较：
[0016]若教育评价体系设定场景的多样性分析系数C处于多样性分析系数阈值范围，则判定教育评价体系的设定场景多样性分析合格，生成场景可设定信号并将场景可设定信号发送至管理员终端；若教育评价体系设定场景的多样性分析系数C高于多样性分析系数阈值范围，则判定教育评价体系的设定场景多样性复杂，生成场景删减信号并将场景删减信号发送至管理员终端；教育评价体系设定场景的多样性分析系数C低于多样性分析系数阈值范围，则判定教育评价体系的设定场景多样性单一，生成场景增加信号并将场景增加信号发送至管理员终端。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤二中多模型执行管理过程如下：
[0018]采集到教育评价体系内各个模型采集的数据中可用作评价的数据量占比以及可用作评价的数据量采集投入的成本占比，并将教育评价体系内各个模型采集的数据中可用作评价的数据量占比以及可用作评价的数据量采集投入的成本占比分别与数据量占比阈值和成本占比阈值进行比较：
[0019]若教育评价体系内各个模型采集的数据中可用作评价的数据量占比超过数据量占比阈值，且可用作评价的数据量采集投入的成本占比未超过成本占比阈值，则判定教育评价体系中多模型执行效率分析合格，生成多模型执行合格信号并将多模型执行合格信号发送至管理员终端；
[0020]若教育评价体系内各个模型采集的数据中可用作评价的数据量占比未超过数据量占比阈值，或者可用作评价的数据量采集投入的成本占比超过成本占比阈值，则判定教育评价体系中多模型执行效率分析不合格，生成多模型执行不合格信号并将多模型执行不合格信号发送至管理员终端。
[0021]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤三中数据动态更新分析具体过程如下：
[0022]将教育评价体系内的标准数据进行动态更新分析，其中标准数据表示为指标维度、标杆值、限定条件、量纲等级、赋分值域；采集到教育评价体系中标准数据的实时更新周期浮动频率以及教育评价体系执行过程中可用数据减少时标准数据的主动更新需缓冲时长，并将其分别与更新周期浮动频率阈值和主动更新需缓冲时长阈值进行比较：
[0023]若教育评价体系中标准数据的实时更新周期浮动频率超过更新周期浮动频率阈值，且教育评价体系执行过程中可用数据减少时标准数据的主动更新需缓冲时长未超过主动更新需缓冲时长阈值，则判定教育评价体系内数据动态更新分析合格，生成数据动态更新正常信号并将数据动态更新正常信号发送至管理员终端；若教育评价体系中标准数据的实时更新周期浮动频率未超过更新周期浮动频率阈值，或者教育评价体系执行过程中可用数据减少时标准数据的主动更新需缓冲时长超过主动更新需缓冲时长阈值，则判定教育评价体系内数据动态更新分析不合格，生成数据动态更新异常信号并将数据动态更新异常信
号发送至管理员终端。
[0024]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤四中评价准确性检测过程如下：
[0025]采集到教育评价体系执行时参与评价的学生总数量内重复评价的学生数量占比以及未重复评价的学生对应教育评价出现偏差的数量，并将其分别与学生数量占比阈值和偏差数量阈值进行比较：
[0026]若教育评价体系执行时参与评价的学生总数量内重复评价的学生数量占比超过学生数量占比阈值，或者未重复评价的学生对应教育评价出现偏差的数量超过偏差数量阈值，则判定教育评价体系中学生的评价准确性检测不合格，生成评价低准确性信号并将评价低准确性信号发送至管理员终端；
[0027]若教育评价体系执行时参与评价的学生总数量内重复评价的学生数量占比未超过学生数量占比阈值，且未重复评价的学生对应教育评价出现偏差的数量未超过偏差数量阈值，则判定教育评价体系中学生的评价准确性检测合格，生成评价高准确性信号并将评价高准确性信号发送至管理员终端。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0029]1、本专利技术中，在教育评价模型搭建时合理设定场景，能够更加准确地进行教育评价，提高了教育评价数据的可用性，防止场景设定不合理导致教育评价无差异性，无法对教育本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法，其特征在于，具体建模方法步骤如下：步骤一、场景寻优设定，对教育评价合理设定场景，且设定场景满足评价条件，从而保证教育评价的准确性；步骤二、多模型执行管理，对各个模型在对应场景执行的效率进行分析，判断各个模型的执行合格性；步骤三、数据动态更新分析，对模型评价数据进行动态更新分析，判断数据的动态化更新是否及时；步骤四、评价准确性检测，将各个学生的教育评价进行准确性分析，判断各个学生的教育评价是否合格。2.根据权利要求1所述的一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法，其特征在于，步骤一中场景寻优设定的过程如下：将教育评价体系设定的场景标记为分析对象，采集到分析对象内教育环境数值的平均差值以及教育资源配置种类的数量差值，并将分析对象内教育环境数值的平均差值以及教育资源配置种类的数量差值分别标记为PCZ和SLZ；采集到分析对象内需求教育学生量与教育可用区域面积比值差，并将分析对象内需求教育学生量与教育可用区域面积比值差标记为BZC；通过公式获取到教育评价体系设定场景的多样性分析系数C，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞1，β为误差修正因子，取值为0.9876；将教育评价体系设定场景的多样性分析系数C与多样性分析系数阈值范围进行比较：若教育评价体系设定场景的多样性分析系数C处于多样性分析系数阈值范围，则判定教育评价体系的设定场景多样性分析合格，生成场景可设定信号并将场景可设定信号发送至管理员终端；若教育评价体系设定场景的多样性分析系数C高于多样性分析系数阈值范围，则判定教育评价体系的设定场景多样性复杂，生成场景删减信号并将场景删减信号发送至管理员终端；教育评价体系设定场景的多样性分析系数C低于多样性分析系数阈值范围，则判定教育评价体系的设定场景多样性单一，生成场景增加信号并将场景增加信号发送至管理员终端。3.根据权利要求1所述的一种基于六个模型构造教育评价业务系统的建模方法，其特征在于，步骤二中多模型执行管理过程如下：采集到教育评价体系内各个模型采集的数据中可用作评价的数据量占比以及可用作评价的数据量采集投入的成本占比，并将教育评价体系内各个模型采集的数据中可用作评价的数据量占比以及可用作评价的数据量采集投入的成本占比分别与数据量占比阈值和成本占比阈值进行比较：若教育评价体系内各个模型采集的数据中可用作评价的数据量占比超过数据量占比阈值，且可用作评价的数据量采集投入的成本占比未超过成本占比阈值，则判定教育评价体系中多模...

【专利技术属性】
技术研发人员：董金伟，胡俊华，唐猛，沙晨妍，
申请(专利权)人：上海羿数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：